ゴールシークプロンプト、あなたがどんなことをしたいのかをChat GPT に伝えると、その達成方法をアドバイスしてくれます

　入力したテーマに基づいてオリジナルの名言を生成するプロンプトです。感情を深く掘り下げ、強力な言葉や比喩を用いて、心に響く名言を5つ作り上げます。「Gemini 1.5 Pro」に切り替えて実行するのが一番良さそうです。 ＜用途例＞ 　 【プレゼンテーションやスピーチ】感動的な名言を引用することで、聴衆の関心を引き、メッセージを強調します。 【SNSやブログの投稿】心に響く名言を投稿することで、フォロワーの共感を得ることができます。 【自己啓発やモチベーションアップ】毎日の励ましや自己反省の一環として、自分に向けた名言を作成し、モチベーションを維持します。 【ギフトやカードのメッセージ】特別な日に贈るカードやギフトに添えるオリジナルの名言で、相手に感動を与えます。 　 ＜メリット＞ 　 【クリエイティブな表現力の向上】自分自身の感情や考えを言葉にすることで、表現力が養われます。 【個性を反映】自分だけの名言を作成することで、個性や独自の視点を表現できます。 【感動や共感を生む】感情に訴える名言を作成することで、他者との共感を深めることができます。 【簡単で楽しい】指定された手順に従うだけで、簡単に魅力的な名言を作成できます。 　 　 「　ぜひ、あなたの唯一無二の名言を創り出してください。感動を呼び起こし、日常に彩りを与えるオリジナルの名言があなたの人生を変えるかもしれません。

# **GPTsによる新旧文書比較ツールのご紹介** 日々の業務で発生する文書の改訂確認や変更点の把握。GPTsを活用すれば、手間をかけずに変更箇所を正確に抽出し、条文や規定の新旧対照表を迅速に作成することが可能です。改訂内容の追加や修正箇所も一目でわかるため、ドキュメントレビューにおける工数を大幅に削減します。 ----------- ## **GPTsの活用方法** ①旧版と新版の文書をアップロードし、比較の依頼を行うだけで完了。 ②プロンプトで「新旧対照表作成」と指示すると、変更点が強調された表形式の一覧が作成されます。 ③条文番号、旧文書、新文書、変更内容が一覧化されるため、改訂レビューが効率化します。 ## **プロンプト例** ### 全体の差分を確認する場合 「アップロードされた新旧文書を比較し、新旧対照表を作成してください」 ### 特定条項の変更点を確認する場合 「第〇条について、旧版と新版の違いを確認し、変更内容を教えてください」 ## **このGPTsのメリット** ### 柔軟な比較とカスタマイズ対応 　特定条項の変更検出、必要な形式での対照表作成など、社内ニーズに応じた出力が可能です。 ### 要約・変更内容の説明を自動生成 　改訂内容の簡潔な説明や影響範囲の要約も可能で、変更内容の把握と共有が迅速に行えます。 ## **課題やデメリット** ### 一部の表現やレイアウトの変化に対応できない場合がある 文書構成が大幅に変更されると、期待通りの差分が取得できない場合があります。この場合、主要な変更箇所のみ抽出される可能性があるため、必要に応じて詳細を再確認してください。 <br> <br> <br> <br> **GPTsを活用し、効率的な文書管理を通じた業務品質の向上にお役立てください。** **※比較する文書の機密性、個人情報の有無、GPTsの秘密保持義務・機械学習の有無等の設定にご留意ください。**

これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。