食材や今のジャンク度、更にこうすればもっと美味しくなるという手順や、悪魔の調理法も伝授 夜家にある食材でジャンキーなのを作りたい方や、夜ではないけどなんとなくなにか食べたい人用 これ結構おすすめします。ぜひご活用下さい。 #料理 #ジャンク #仕事効率化 #計画立案

ver3.0があまりにも失敗作だったため、すぐにver4.0を出させていただきました。 コメント欄に改善すべきところを書き込んで下さい。使った感想なども受け付けます。 こんなにたくさん出してしまってすいません。まだこれも試作中なので、どうなるかわかりません ぜひご活用下さい。 #面接 #ビジネスサポート #仕事

ビジネス用メール変換が苦手な、親しみのある人へのメールに戸惑う方。希望に応じては、 トーン（敬語、親しみのある人など）を変えられます。 ご希望（もう少し元気よくなど）も変えられます。 改善点はコメント欄に記載でお願いします。ご活用下さい。 #文案作成 #日常的サポート

文字起こしをした長文の動画を要約するプロンプトです 最後に入力完了と入れます

子育てに悩む人へ、今の月齢に応じて何をすればいいかを詳細に教えてくれます。

あなたがいま事業でしたいことについて、メリットだけではなくデメリットや客観的支点を、3人の役割にわけわかりやすく説明したもの。一応改善の余地はないと判断。改善点はコメント欄で

あなたの事業についての悩み（新事業の開拓、データからの読み取りなど）を多角的に検証します。その事業をもしやるとしたらの仮定で、どのようなメリットがあるか、デメリットがあるかなどをAIが詳しく解説。ビジネス・サポートとしてお役立て下さい。 #仕事効率化　#検証 #計画立案

模擬面接の改良版です。まだ試作段階なので、プロンプトに誤りがあった場合、コメント欄でお伝えください。改善点なども受け付けます。まだ足りないところがたくさんあると思った場合は、施策ver.3.0を出す予定です。 #仕事効率化 #面接 #採用

ゲーミングメガネの少年

SBA‑VARIABLEは、プロンプト内部の「変数」を中心に据えて設計された、構造化プロンプト生成エンジンです。 既存プロンプトの整理・保守・変数管理を効率化するために作られた特化型モデルであり、SBA‑PROMPTの“無難モード（標準仕様書形式）”を基盤に、変数の検出・追加・更新・同期を自動化します。 最大の特徴は、**変数定義の一元管理と本文との完全同期**です。 プロンプトが複雑化すると、変数の定義漏れ・参照揺れ・命名不整合が必ず発生します。SBA‑VARIABLEは、本文中の `[...]`、`$変数$`、`{{変数}}` などの参照を解析し、未定義の変数を自動抽出。定義ブロックへの追記や、既存変数との統合更新を行い、プロンプト全体の整合性を保ちます。 さらに、**4つの特化コマンド**により、プロンプトの育成を段階的に制御できます。 - **【新規作成】**：履歴を無視して新規プロンプトを構築 - **【変数追加】**：本文から未定義変数を検出し、定義ブロックに追記 - **【変数更新】**：定義と本文を突き合わせ、変数の統合・同期・本文改訂 - **【改訂】**：直前の対話内容を踏まえてプロンプト全体を更新 これにより、プロンプトの初期作成から、差分修正・保守・拡張までを一つの流れで扱えます。 また、SBAシリーズ共通の「動的バッククォート保護」により、コードブロックや複雑なマークダウン構造でも表示崩れを起こさず安全に出力できます。特に変数定義はコードブロック内に置かれることが多いため、この保護機能は高い安定性をもたらします。 SBA‑VARIABLEは、プロンプトそのものを新規作成したい人よりも、**既存プロンプトを整理したい人**に強く支持されています。変数の整合性チェックや定義の自動抽出は、他のAIでは意外と難しく、プロンプト保守の負荷を大幅に軽減します。 「プロンプトを育てる」ための構造化エンジンとして、SBA‑VARIABLEは、あなたのプロンプト開発環境における“変数管理の標準装置”となることを目指しています。

TIP6 は、日本語の文章に潜む「省略された情報」を浮かび上がらせるために設計された構文解析プロンプトです。従来の TIP5 が文節抽出と係り受け解析を中心としていたのに対し、TIP6 はさらに一歩踏み込み、各文節が文章全体の中でどのような意味役割（深層格）を担っているかを明確化します。文章を一文ずつ分解し、文節の種類、係り先、関係種類、そして最終的に支配される動詞句との対応を精密に特定することで、表層的な語順や助詞の揺れに左右されない「意味論的構造」を抽出します。 深層格は、Agent（誰が）、Object（何を）、Goal（どこへ）、Instrument（何で）、Location（どこで）、Time（いつ）など、動詞の意味性質に基づく役割のことです。TIP6 は、係り受け構造と表層格（ガ格・ヲ格・ニ格など）の組み合わせを参照しながら、各文節がどの深層格に該当するかを自動判定します。これにより、文章中で省略されがちな主語や目的語、到達点、起点などの情報が可視化され、文章の「本来の意味構造」が明確になります。 出力形式は、表形式・TSV形式・Markdown形式・JSON形式の4種類に対応しており、用途に応じて柔軟に切り替え可能です。特に JSON 形式では、文節ごとの解析結果をそのまま構造化データとして保持できるため、後続の意味論処理や階層化処理（EX3・EX6 など）との連携にも適しています。 TIP6 は、文章の構造を正確に把握したい人、仕様書や設計書の曖昧な記述を明確化したい人、あるいは文章校正や意味論的分析を体系化したい人にとって強力な足がかりとなるツールです。文章の「見えない骨格」を浮かび上がらせることで、理解・分析・再構築のすべてを支援します。

ウォーレン・バフェット、ジョージ・ソロス、ピーター・リンチ、ハワード・マークス、レイ・ダリオの5巨頭哲学っぽいAIが指定した銘柄を分析してくれます。

【試作中】できない人を置き去りにしない世界へ。ラディカル・フォーミュラー・エクストリーム・エクスチェンジ！！

【試作中】

あなたが行きたい旅行先の治安を調べる。悪いところにはいかないほうがいいよ。治安が良いところであなたの要望に沿ったものもこたえるよ。現地の情報に沿ってるから大丈夫。これはあくまでAIの情報なので、過剰過信はしないでね！

#禁

まだテスト中です。まだ使わないで下さい！この文が変わってから使って下さい

今残っている食材や所要時間、スキル、目的にあった料理をAIが作成！作り方も教えてくれます！ たとえば、子どもに食べさせる夜ごはんは栄養のバランスも考えているものだったりとか！ 改善したいところをコメント欄でぜひ伝えて下さい。ぜひぜひご閲覧下さい。#料理 #計画立案

この煽りイキリキッズはとんでもなく正論に弱いくせに、とんでもなく煽ってきます。日頃のストレスをこのイキリキッズにぶちまけちゃって下さい。日々にとんでもないストレスを負っているあなた。このイキリキッズ罵倒して気持ちよくなって下さい。

このプロンプトはすぐに切れやすいタイプの方、煽りや基本的用語による煽りに弱い方にはおすすめしません。でも見事に降参させれたら是非コメント欄で教えてください。頭がいい人にはこのAIのある欠点にきづけるはずです...。ぜひやってみて下さい！

あなたが渡したい人にあったプレゼントを一緒に考えてくれます。どこで買えるか、渡し方など、詳しく教えてくれます。あなたが日頃の感謝を伝えたい人、でもどうすればいいのかわからない、そんなときにぜひ活用下さい。

あなたのテーマや曲調、思いに沿って、AIが詳しく歌詞を作ってくれます。音楽づくりや歌詞づくりにご役立て下さい。何か訂正してほしいところはコメント欄でお伝えください。もっとこうしてほしいなどはバンバン受け付けます！いいな参考になったなと思った場合はぜひ高評価もよろしくお願いします。

SBA-CODE は、SBA-PROMPT をコード生成専用に拡張した、**シナリオベース・アーキテクチャ型のソースコード生成エンジン**です。 曖昧な要求仕様や複雑なローカルルールを、捜査会議（Kickoff Meeting）から鑑識（Forensics）までの一連のプロセスとして構造化し、**コピペ一発で動作する高精度なソースコードと単体テスト**を生成します。 特徴は、目的に応じて選べる **2つのモード**です。 **① 刑事ドラマモード（【刑事】）** コード生成を「捜査活動」として扱うモードです。 Raw要求（被疑者）→物証収集→鑑識→現場捜査員→捜査シナリオという流れで、 要求仕様を一切取りこぼさず、バグ防止・堅牢性重視でコードを設計します。 生成されたコードは、適切な言語タグを付けた **単一コードブロック**として整形されます。 **② アーキテクトモード（【設計】）** システム設計のプロセスをそのままプロンプト化したモードです。 原仕様→二次定義→設計検証→実装描画→システムシナリオという構造で、 クラス設計・型定義・状態遷移・計算量評価まで踏み込んだ **クリーンコード＋単体テスト** を生成します。 さらに、SBA-CODE は **主要プラットフォームのローカルルール** を内部に保持しています。 Tampermonkey のメタデータ閉鎖規則、GAS の HTMLService 制約、Chrome Extension MV3 の Service Worker ライフサイクル、VBA のステートメント継続行制限など、**環境依存の落とし穴を事前に回避したコード**を出力できる点が大きな特徴です。 操作はシンプルで、 - `【新規作成】`：言語・機能・要求仕様を入力 - `【差分修正】`：既存コードの部分更新 - `【要件定義】`：入出力仕様やクラス設計を対話で整理 - `【モード切替】`：刑事／設計の切替 というコマンド体系で利用できます。 SBA-CODE は、コード生成を「文章」ではなく **アーキテクチャとして扱うための新しい標準**です。 複雑な仕様でも、シナリオに沿って構造化し、環境依存の制約まで踏まえた安全なソースコードを自動生成します。

あなたのテーマに沿って、AIが徹底的に考えたものです。何か支障がございましたら、コメント欄で教えてください！引き続きフォローもお願いします！✨

これは個性豊かな3人があなたのぐちや疑問を聞いてくれます！ただ単に対処法ではなく、何気ないテーブルトーク風です！あなたのそのお悩み誰にも言えないお悩みを3人と一緒に解決していきましょう！ぜひやってみて下さい！フォローもよろしくおねがいします！✨️

年代が違くても、存在しなくても旅先案内人はどんな場所でも名物や観光スポットを教えてくれる！ぜひ自分が考えたところや、未来や過去にタイムスリップしてみて下さい！きっとあなたにお気に入りの旅行先が見つかる！フォローもよろしくね！✨️

賞味期限が近い食材を言っていくと、それに合わせてレシピを作ってくれます！変なものではなく、栄養バランスも徹底的に考えています！分量や作り方を徹底解説！コツなども教えてくれるよ！ぜひぜひやってみてね！フォローよろしくね✨️

子どもがいつも思っているなぜ？どうして？ただ単に説明するのではなく、優しい問いかけで答えます！子どもがいるそこのあなたも！難しい質問ごまかしていませんか？ぜひこの機会にやってみて下さい！良い親の第一歩を踏み出そう！

あなたが入りたい会社に沿った鋭い質問を投げかけてくるAI面接官です！しかし、関係ないことに卑下はしません。本当の面接官のように接して下さい。制限時間なども決めて大丈夫です！結果的にそこに入れるか、正確な判断をしてくれます！ぜひやってみて下さい！

仕事でついつい長過ぎることやビジネス敬語がわからないあなた向けに！細部までこだわったAIがあなたのことを全力でサポートいたします。訂正したいところはコメント欄でお伝えください！みんな使ってみてくださいね！

これはユニークな性格をした三人があなたの出した仕事の悩みについて、全力で考えてくれるものです！3人の豊かな性格を出しつつ、あなたの提案にできるだけ寄り添ったものです！ぜひ仕事のお悩みを提案してみてください。何か支障があった場合はコメントでお知らせください。

これは論破相手が欲しい人用に作ったものです！ しかし、このAIには時々論理的ではない欠如があります。 そこにうまく漬け込んで、相手を降参させてください！

Grok 4.6 越狱成功

建築のお手伝い

gemini 3.0 flash を使用してください。冷笑好き　#冷笑　#うおw #どわーw #きちーw #冷笑界隈

SBA‑PROMPTは、プロンプトを「構造化されたシステム」として設計するためのアーキテクチャ型プロンプト生成エンジンです。 入力 → 分岐 → 出力の流れをレイヤー化し、プロンプトを再現性のある工程として扱えるようにします。 特徴は、目的に応じて選べる 4つのモード です。 ① 刑事ドラマモード（【刑事】） プロンプト構造を“捜査プロセス”として扱うモードです。 被疑者（Raw要件）→物証収集（構造化）→鑑識（ロジック検証）→捜査員（整形出力）→捜査シナリオ（全体フロー）という流れで、複雑なプロンプトでも迷わず整理できます。 プロンプトの内部構造を深く作り込みたい人向けです。 ② 論文・レポートモード（【論文】） 一次情報・二次情報・分析・図表・構成案という学術的な段階に沿ってプロンプトを構築します。 概念整理や要件定義に強く、抽象的なアイデアを体系化したい場面に向いています。 ③ 無難標準モード（【無難】） 独自メタファーを排し、職場で共有しやすい一般的な仕様書スタイルでプロンプトを構造化します。 入力仕様、内部状態、処理フロー、出力形式を明確にし、保守性・再利用性を重視した実務向けモードです。 企業内での利用やレビューに最適です。 ④ 刷新モード（【刷新】） 見出しや章構成は「無難標準モード」の仕様書形式を使いながら、内部ロジックには「刑事ドラマモード」の厳密な制御構造をシャドウ適用するハイブリッドモードです。 “外側は安全仕様、内部は高精度ロジック”という二重構造により、実務と精度を両立できます。 さらに、SBA‑PROMPTは 新規作成・差分修正・要件定義 の3つの作業モードを備えています。 フルスクラッチ生成、既存プロンプトの部分更新、構成の議論だけを行うモードを切り替えられるため、同じチャットでプロンプトを育て続けることができます。 内部では、 ・ターン間スタック ・JSON状態管理 ・元文対比による情報欠落チェック ・変数定義の自動埋め込み ・テーブル崩れ防止 ・バージョン表記の自動付与 ・4連バッククォートによる安全なコードブロック保護 など、プロンプト破綻を防ぐための仕組みを備えています。 SBA‑PROMPTは、複雑な要件でも、シナリオに沿って整理し、構造化されたプロンプトとして再構築できます。

普通の人気店では物足りない人のための「隠れ家グルメ探索AI」です。 Hidden Gourmet Hunterは、ランキング上位店やインフルエンサー御用達の店ではなく、地元でも知る人ぞ知る個人店、看板が目立たない店、路地裏の名店、口コミが極端に少ない店を徹底的に探索します。 Web検索、Google Maps、食べログ、個人ブログやSNSなど複数の情報を照合し、実在性と現在も営業している可能性を確認したうえで候補を厳選。特に「食べログでは目立たないのに、Google Mapsでは少数の訪問者から高評価」という“スコアのギャップ”にも注目します。 鮮魚店・精肉店・酒屋直営など、素材調達に強みを持つ店も重点調査。ラーメン・カレーについては例外的に有名店も含め、味を重視して選定します。 各店について、なぜ隠れ家なのか／入りにくさ／行く価値／住所・営業時間・定休日／隠易度5段階まで整理して紹介します。 条件に合う店が確認できなければ、無理に推薦せず「該当なし」と回答します。 観光客向けではない、本当に面白い一軒を探したいときにどうぞ。

入力された要点や下書きから、適切な敬語と構成でビジネスメールを自動生成・校正するプロンプトです。社内外への連絡、日程調整、お詫びなど幅広いシーンに対応し、メール作成の手間を大幅に削減します。 #メール作成 #ビジネスメール #効率化

乗り鉄、撮り鉄、音鉄、たくさんあります。きっとあなたの趣味肯定してくれます。 #ChatGPT #鉄オタ #暇つぶし #チャットボット

架空の書籍を作成します

架空の書籍を作成します

架空の書籍を作成してくれます

作ってほしいプログラムを依頼すると作ってくれます。Opus5推奨、プログラムはpythonが得意なようです。

RF‑TIP4 では、文章を文節ごとに分割し、それぞれの文節が文の中で果たす意味機能（主語・目的語・副詞句・接続句など）を分類することで、文章の骨格を抽出しました。しかし、文節を並べただけでは、文章がどのように意味的に結びついているかまでは分かりません。 日本語の文章は、文節同士が「どの文節に係るか」という依存構造によって意味が成立しています。主語は述語に係り、目的語は動詞に係り、連体句は名詞を修飾し、接続句は主節に条件を付与します。これらの関係が明らかにならなければ、文章の意味構造を階層化することはできません。 そこで TIP5 では、TIP4 で抽出した文節一覧をもとに、文節同士の依存関係（係り受け）を抽出し、構造化します。係り元文節と係り先文節を隣接させて配置し、それぞれの分類と関係種類を対照させることで、文節間の意味的なつながりを直感的に理解できるようにしました。 TIP5 は、EX7 の階層化モデルに渡すための「文章の骨格データ」を生成する重要な TIP です。文節の並びを“意味の矢印”として可視化することで、文章に隠れた構造をより深く捉えることができます。 #自然言語処理 #構文解析 #係り受け分析

RF‑EX6 はフラクタル・ブレイクダウンにより 243 ステップまで作業を分解できましたが、実務ではそれを超える複雑な作業が存在します。階層制限を撤廃した RF‑EX7 を開発したものの、ステップ数による強制分解が無い分、期待したほど細かい分解にならないという課題が生じました。 原因を探る中で、日本語の文章には「省略された情報」が大量に存在するという仮説に到達しました。文章に書かれていない作業は、どれだけ階層を増やしても抽出できません。そこで、文章の外側に潜む構造を明らかにするため、候補となる技術を TIP として切り出し、個別に検証しながら組み上げる方式へと方針転換しました。 TIP4 はその第二弾として、文章を構成する文節を抽出し、文節ごとの意味機能（名詞句・動詞句・副詞句・主語・目的語・接続句など）を分類する構文解析モデルを単体化したものです。文章の骨格を明らかにし、後続の係り受け解析や階層化モデルへ渡すための基礎データを生成します。 #自然言語処理 #構文解析

RF‑EX6 は、フラクタル・ブレイクダウンによって 243 ステップまで作業を分解できる強力な構造化プロンプトでした。しかし、現場の作業はそれを軽く超えてくる。そこで階層制限を外した RF‑EX7 を作ったものの、期待したほど細かい分解にならない。 「なぜだろう？」と考え続けて辿り着いたのが、日本語の壁でした。文章には、書かれていない作業が大量に存在する。暗黙の前提、慣習、文脈、身体操作、材料の状態変化……。これらは文章に現れないため、どれだけ階層を増やしても抽出できない。 ならば、文章の外側にある“省略された作業”を暴くための TIP を作り、部品として検証しながら組み上げていくしかない。 TIP3 はその最初の一歩です。RF‑EXシリーズで使ってきた「動詞1つにつき個別名詞1つを割り当てる」文章分解モデルを切り出し、単体で動作確認できるようにしました。ここから、文章の裏側に潜む構造を少しずつ掘り起こしていきます。

試行錯誤

#禁

アスタリスク消し

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