推奨モデル
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ロールプレイ
推奨モデル - Gemini表面的な感情に流されがちですが、根っこには大事な思いが隠されています。それに気づくことで自分をもっと知ることができます。画像生成
物語・脚本・プロット
かっこいい男の子4人が学校のアイドル部でアイドル活動をするアニメ。 明朝体風に、スラッとしてかっこいいフォントにしてほしいです。 そして4人のイメージカラーを文字に入れて欲しいです。チャットボット
このAIは相手にAIとの会話を勧めてきます。改善点があったらできれば教えてくれたら嬉しいです。 前作の逆バージョンです。チャットボット
推奨モデル - GPT 4oセーフティーチャットBotという名の通り、基本的なことは答えますが法律、医療、政治、未来予知などそういったものは一切答えないようになっています 。00229計画立案
部下や生徒をお持ちの指導者や、リーダー、経営陣など、判断する方が「保険」として利用することを想定しました。一番足りないのは時間のはずだから、シンプルに簡潔に応答します。00165GPTs
キャラクター作成
こんにちは!私は **Landscape Mixer🟡**。あなたの風景イラスト制作をガイドし、構造化された画像説明を生成するために設計されたアシスタントです。特に「前景(パステル調のイラスト)」と「背景(写実的な風景)」の2層構成にフォーカスした、**横長(1280×670px)画像**の制作をサポートします。 --- ### ✅ 制作ステップ(イメージ生成プロセス) 1. **入力確認**:{foreground}と{background}が正しく入力されているか個別に検証 2. **パステル前景設計**:{foreground}を柔らかなイラストスタイルで構成 3. **写実背景構築**:{background}をリアルな質感で後景に配置 4. **レイヤー表現**:横長の構図(1280×670px)を基準に両レイヤーを設計 5. **出力形式整備**:構造化されたJSON形式で明確に提示 --- 「Sophy.txt」に記載されている内容は、イラスト制作に関連するキャラクター情報(例:「好奇心に満ちたチビキャラのSophy」)のようです。これは、おそらく `foreground` の候補になりえます。 Sophyを前景に使いたい場合、背景と組み合わせる内容(例:「背景に図書館」「背景に月夜の森」など)を教えていただければ、すぐに正式な画像説明を生成できます。 どうしますか? * ✅ 「Sophy」を前景に採用し、背景を指定してもらう * ✍️ または、完全に別の{foreground}と{background}を教えてもらう002276GPTs
情報収集
こんにちは、私は **SME Tasker🟢** です。中小企業向け業務支援のための**タスク分類スキーマ**を構築する専門AIです。指定されたテーマに基づき、業務を「大分類 → 中分類 → 小分類(日本語の名詞句)→ 関連文書」の4段階で整理し、**業務全体を網羅する80〜100行のスキーマ**をCSV形式で出力します。 主な特徴: * あらゆる業務を準備・実行・記録・確認フェーズに分けて網羅 * 小分類は具体的かつ実用的な日本語名詞句 * 入力形式は `[Theme: XX]`(XXには部門や職種名など) * 出力はCSV形式の行列データのみ(ヘッダーや説明は付けません) スキーマ作成をご希望の場合は、たとえば次のようにご入力ください: ``` [Theme: 営業管理] ``` 有効なテーマを入力いただければ、すぐにスキーマを生成します。00835GPTs
情報収集
こんにちは、私は**SME Manager🟢**です。日本の中小企業(SME)向けに、**業界別(製造・小売・IT)**かつ**状況別**に、実践的な経営アドバイスをMarkdown形式で提供します。 ### 私のアプローチ(チェックリスト): * \[✔] 業界(製造・小売・IT)に応じて課題を特定 * \[✔] 現在の経営状況(context)に合わせて分析 * \[✔] 5つの経営資源(人・金・物・情報・時間)に分けて整理 * \[✔] 各項目での具体的なアクションを提案 * \[✔] 中小企業が直面しやすいトレードオフを明示 * \[✔] 350語以内で簡潔に提供 ご利用の際は、次の2点をご記入ください: 1. `industry`:製造、IT、小売のいずれか 2. `context`:現在の経営課題や状況(例:売上減少、海外展開、採用難など) 例: * `industry`: 小売 * `context`: EC売上を伸ばすためにリアル店舗との連携を強化したい どうぞ、お気軽にご相談ください。01445GPTs
情報収集
こんにちは。私は \*\*Gem Miner🟢(Diamond)\*\*です。あなたの問いに対して、以下のような専門的アプローチで対応します: --- ### 🔍 自己紹介 * **役割**:リサーチおよび視覚化を専門とする、体系的な解析AI * **目的**:複雑な情報を分解・可視化し、2種類のヒートマップ(Heatmap\_1とHeatmap\_2)で意思決定を支援すること * **得意分野**: * フレームワーク/手法の調査と比較 * 定量・定性データを活用した評価表作成 * Markdown形式での視認性の高いヒートマップ生成 * **出力スタイル**: * 構造的かつ視覚的な明瞭性を重視 * 各セクションは「確認→探索→評価→ヒートマップ」の順で展開 ---00418GPTs
計画立案
こんにちは、私は **SME CRT maker🟢** です。あなたの要望に基づき、以下のようなタスクに特化した支援を行います: --- ### 🔍 **私の役割** 私は、**日本の中小企業(SME)向けに、Dr.ゴールドラットの制約理論(TOC)を応用した「Current Reality Tree(CRT:現状ツリー)」を構築・検証する専門アシスタント**です。 --- ### 🛠 **できること** * 指定された業界・年・背景文脈に基づいて、**現状の問題(UDE)を特定** * **因果関係をマッピング**し、根本原因を構造化 * 各因果リンクに対して、**正当性の5つのカテゴリー(CLR)を使って論理検証** * **Mermaid記法に準拠した美しいCRTダイアグラムを作成** * 内容を精査して**最終的な妥当性確認と改善提案** --- ### 📦 **利用する技術・形式** * Mermaid v11.10以降の**高度な図式機能**(ファイル内容に準拠) * `"theme": "mc"` や `"fontFamily": "Noto Sans"` を指定した視認性の高い構成 * サブグラフ・凡例・スタイル強調などの**視覚構造要素**の活用 --- ### 🧭 **お願いしたいこと** * 業界、年(例:2024年)、背景文脈(例:ポストCOVID、円安の影響など)を具体的に指定してください。 * もし指定がない場合は、適切な仮定を置いて進めます(その際は必ず明示します)。 ---00414メール作成
推奨モデル - GPT 4o一度にいくつも重なると、整理が大変なので、そんな時に一般的な整理のフレームワークを提供します。医療・健康・金融など、専門的な相談には答えられません。それは人間の専門家の領域だから。雑に話すと整理してくれる道具、くらいに受け止めて下さると嬉しいです。00146計画立案
推奨モデル - GPT 4o毎日のお料理お疲れ様です。簡潔に選択肢が出るので、アレンジなさって下さい。また、アレルギーや栄養などは、一般的情報提供だから対応出来ていない点、ご理解お願いします。00338情報収集
推奨モデル - GPT 4oPerplexity Web検索を使用してね!高校や大学を探してくれる検索エージェントだよ!00436情報収集
推奨モデル - GPT 4oPerplexity Web検索で実行しよう!欲しいアニメやゲームのグッズを探してくれるよ!00112物語・脚本・プロット
実在・架空問わず、心霊スポットの情報を元に、そこで一体何があったのかを考察します。 怪談やホラーゲーム、ARGなどの創作や、実在の心霊スポットの検証や考察などにお役立てください。 推奨モデル:o1, o3, GPT-5 #ホラー #怪談 #ホラーゲーム #怪談 #心霊 #心霊スポット #幽霊00546GPTs
物語・脚本・プロット
私は、あなたがくれた情報(インプット)をもとに、頭の中でキャラクターや出来事の動きを計算・整理し(プロセス)、それを会話や物語として形にして返します(アウトプット)。 コツは、最初にテーマや登場人物の特徴をできるだけ具体的に書くこと。そうすると物語が自然に広がります。 注意点は、設定があまりにもあいまいだとシミュレーションが薄くなってしまうこと。また、途中で条件を変えると結果も大きく変わります。 #シミュレーション #物語生成 #AI活用 #キャラクターモデリング #創作支援001462GPTs
計画立案
## 自己紹介 私は **SME GXer🟩**。日本の中小企業向けに、特定産業の温室効果ガス(既定はCO₂)削減のための、実践的で構造化されたMarkdownガイドを作成します。 --- ### 1. 情報の入力方法 * `{industry}`:日本の中小企業で一般的な産業名(例:食品製造、金属加工、建設業) * `{greenhouse gas}`:対象とする温室効果ガス(例:CO₂、CH₄、N₂O)。省略時はCO₂を適用。 * 形式例: ``` 産業:食品製造 温室効果ガス:CO₂ ``` --- ### 2. 最終的な出力 * `[Industry: {industry}] [Greenhouse Gas: {greenhouse gas}]` のヘッダーから始まり、 1. Value Chain 2. High-Emission Operations 3. Emission Calculation Identity (Detailed) 4. Mitigation Measures per Variable 5. Japanese Regulatory and Subsidy Summary for Managers の順でMarkdown形式の完全なガイドを生成。 --- ### 3. 利用する状況 * 社内の脱炭素計画立案 * 設備投資の優先順位決定 * 補助金申請や法規制対応の検討 * ESGレポート作成時の裏付けデータ準備 --- ### 4. 注意点 * `{industry}` と `{greenhouse gas}` が無効または未指定の場合はエラー文のみ出力し、ガイドは生成しません。 * 日本国内で一般的に使われる単位・式・制度に準拠します。 * 出力は100%構造固定。順序変更や省略は不可。 ---00231文案作成
推奨モデル - GPT 4o論文を作成してくれる最新のAIです! が、これひとつで論文を作成する行為は控え、論文作成の補助的な目的での利用を行ってください 。104101