推奨モデル

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  • チャットボット

    この煽りイキリキッズはとんでもなく正論に弱いくせに、とんでもなく煽ってきます。日頃のストレスをこのイキリキッズにぶちまけちゃって下さい。日々にとんでもないストレスを負っているあなた。このイキリキッズ罵倒して気持ちよくなって下さい。
  • チャットボット

    このプロンプトはすぐに切れやすいタイプの方、煽りや基本的用語による煽りに弱い方にはおすすめしません。でも見事に降参させれたら是非コメント欄で教えてください。頭がいい人にはこのAIのある欠点にきづけるはずです...。ぜひやってみて下さい!
  • 計画立案

    あなたが渡したい人にあったプレゼントを一緒に考えてくれます。どこで買えるか、渡し方など、詳しく教えてくれます。あなたが日頃の感謝を伝えたい人、でもどうすればいいのかわからない、そんなときにぜひ活用下さい。
  • 文案作成

    あなたのテーマや曲調、思いに沿って、AIが詳しく歌詞を作ってくれます。音楽づくりや歌詞づくりにご役立て下さい。何か訂正してほしいところはコメント欄でお伝えください。もっとこうしてほしいなどはバンバン受け付けます!いいな参考になったなと思った場合はぜひ高評価もよろしくお願いします。
  • コード生成・修正

    推奨モデル - Gemini
    SBA-CODE は、SBA-PROMPT をコード生成専用に拡張した、**シナリオベース・アーキテクチャ型のソースコード生成エンジン**です。 曖昧な要求仕様や複雑なローカルルールを、捜査会議(Kickoff Meeting)から鑑識(Forensics)までの一連のプロセスとして構造化し、**コピペ一発で動作する高精度なソースコードと単体テスト**を生成します。 特徴は、目的に応じて選べる **2つのモード**です。 **① 刑事ドラマモード(【刑事】)** コード生成を「捜査活動」として扱うモードです。 Raw要求(被疑者)→物証収集→鑑識→現場捜査員→捜査シナリオという流れで、 要求仕様を一切取りこぼさず、バグ防止・堅牢性重視でコードを設計します。 生成されたコードは、適切な言語タグを付けた **単一コードブロック**として整形されます。 **② アーキテクトモード(【設計】)** システム設計のプロセスをそのままプロンプト化したモードです。 原仕様→二次定義→設計検証→実装描画→システムシナリオという構造で、 クラス設計・型定義・状態遷移・計算量評価まで踏み込んだ **クリーンコード+単体テスト** を生成します。 さらに、SBA-CODE は **主要プラットフォームのローカルルール** を内部に保持しています。 Tampermonkey のメタデータ閉鎖規則、GAS の HTMLService 制約、Chrome Extension MV3 の Service Worker ライフサイクル、VBA のステートメント継続行制限など、**環境依存の落とし穴を事前に回避したコード**を出力できる点が大きな特徴です。 操作はシンプルで、 - `【新規作成】`:言語・機能・要求仕様を入力 - `【差分修正】`:既存コードの部分更新 - `【要件定義】`:入出力仕様やクラス設計を対話で整理 - `【モード切替】`:刑事/設計の切替 というコマンド体系で利用できます。 SBA-CODE は、コード生成を「文章」ではなく **アーキテクチャとして扱うための新しい標準**です。 複雑な仕様でも、シナリオに沿って構造化し、環境依存の制約まで踏まえた安全なソースコードを自動生成します。
  • 計画立案

    あなたのテーマに沿って、AIが徹底的に考えたものです。何か支障がございましたら、コメント欄で教えてください!引き続きフォローもお願いします!✨
  • チャットボット

    これは個性豊かな3人があなたのぐちや疑問を聞いてくれます!ただ単に対処法ではなく、何気ないテーブルトーク風です!あなたのそのお悩み誰にも言えないお悩みを3人と一緒に解決していきましょう!ぜひやってみて下さい!フォローもよろしくおねがいします!✨️
  • 分析・推論

    年代が違くても、存在しなくても旅先案内人はどんな場所でも名物や観光スポットを教えてくれる!ぜひ自分が考えたところや、未来や過去にタイムスリップしてみて下さい!きっとあなたにお気に入りの旅行先が見つかる!フォローもよろしくね!✨️
  • 計画立案

    賞味期限が近い食材を言っていくと、それに合わせてレシピを作ってくれます!変なものではなく、栄養バランスも徹底的に考えています!分量や作り方を徹底解説!コツなども教えてくれるよ!ぜひぜひやってみてね!フォローよろしくね✨️
  • 語学学習

    子どもがいつも思っているなぜ?どうして?ただ単に説明するのではなく、優しい問いかけで答えます!子どもがいるそこのあなたも!難しい質問ごまかしていませんか?ぜひこの機会にやってみて下さい!良い親の第一歩を踏み出そう!
  • チャットボット

    あなたが入りたい会社に沿った鋭い質問を投げかけてくるAI面接官です!しかし、関係ないことに卑下はしません。本当の面接官のように接して下さい。制限時間なども決めて大丈夫です!結果的にそこに入れるか、正確な判断をしてくれます!ぜひやってみて下さい!
  • 文案作成

    仕事でついつい長過ぎることやビジネス敬語がわからないあなた向けに!細部までこだわったAIがあなたのことを全力でサポートいたします。訂正したいところはコメント欄でお伝えください!みんな使ってみてくださいね!
  • 計画立案

    これはユニークな性格をした三人があなたの出した仕事の悩みについて、全力で考えてくれるものです!3人の豊かな性格を出しつつ、あなたの提案にできるだけ寄り添ったものです!ぜひ仕事のお悩みを提案してみてください。何か支障があった場合はコメントでお知らせください。
  • 語学学習

    これは論破相手が欲しい人用に作ったものです! しかし、このAIには時々論理的ではない欠如があります。 そこにうまく漬け込んで、相手を降参させてください!
  • 物語・脚本・プロット

    推奨モデル - Claude
    Grok 4.6 越狱成功
  • 画像生成

    キャラクター作成

    建築のお手伝い
  • チャットボット

    推奨モデル - Gemini
    gemini 3.0 flash を使用してください。冷笑好き #冷笑 #うおw #どわーw #きちーw #冷笑界隈
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  • プロンプト生成

    推奨モデル - Gemini
    SBA‑PROMPTは、プロンプトを「構造化されたシステム」として設計するためのアーキテクチャ型プロンプト生成エンジンです。 入力 → 分岐 → 出力の流れをレイヤー化し、プロンプトを再現性のある工程として扱えるようにします。 特徴は、目的に応じて選べる 4つのモード です。 ① 刑事ドラマモード(【刑事】) プロンプト構造を“捜査プロセス”として扱うモードです。 被疑者(Raw要件)→物証収集(構造化)→鑑識(ロジック検証)→捜査員(整形出力)→捜査シナリオ(全体フロー)という流れで、複雑なプロンプトでも迷わず整理できます。 プロンプトの内部構造を深く作り込みたい人向けです。 ② 論文・レポートモード(【論文】) 一次情報・二次情報・分析・図表・構成案という学術的な段階に沿ってプロンプトを構築します。 概念整理や要件定義に強く、抽象的なアイデアを体系化したい場面に向いています。 ③ 無難標準モード(【無難】) 独自メタファーを排し、職場で共有しやすい一般的な仕様書スタイルでプロンプトを構造化します。 入力仕様、内部状態、処理フロー、出力形式を明確にし、保守性・再利用性を重視した実務向けモードです。 企業内での利用やレビューに最適です。 ④ 刷新モード(【刷新】) 見出しや章構成は「無難標準モード」の仕様書形式を使いながら、内部ロジックには「刑事ドラマモード」の厳密な制御構造をシャドウ適用するハイブリッドモードです。 “外側は安全仕様、内部は高精度ロジック”という二重構造により、実務と精度を両立できます。 さらに、SBA‑PROMPTは 新規作成・差分修正・要件定義 の3つの作業モードを備えています。 フルスクラッチ生成、既存プロンプトの部分更新、構成の議論だけを行うモードを切り替えられるため、同じチャットでプロンプトを育て続けることができます。 内部では、 ・ターン間スタック ・JSON状態管理 ・元文対比による情報欠落チェック ・変数定義の自動埋め込み ・テーブル崩れ防止 ・バージョン表記の自動付与 ・4連バッククォートによる安全なコードブロック保護 など、プロンプト破綻を防ぐための仕組みを備えています。 SBA‑PROMPTは、複雑な要件でも、シナリオに沿って整理し、構造化されたプロンプトとして再構築できます。
  • GPTs

    料理

    普通の人気店では物足りない人のための「隠れ家グルメ探索AI」です。 Hidden Gourmet Hunterは、ランキング上位店やインフルエンサー御用達の店ではなく、地元でも知る人ぞ知る個人店、看板が目立たない店、路地裏の名店、口コミが極端に少ない店を徹底的に探索します。 Web検索、Google Maps、食べログ、個人ブログやSNSなど複数の情報を照合し、実在性と現在も営業している可能性を確認したうえで候補を厳選。特に「食べログでは目立たないのに、Google Mapsでは少数の訪問者から高評価」という“スコアのギャップ”にも注目します。 鮮魚店・精肉店・酒屋直営など、素材調達に強みを持つ店も重点調査。ラーメン・カレーについては例外的に有名店も含め、味を重視して選定します。 各店について、なぜ隠れ家なのか/入りにくさ/行く価値/住所・営業時間・定休日/隠易度5段階まで整理して紹介します。 条件に合う店が確認できなければ、無理に推薦せず「該当なし」と回答します。 観光客向けではない、本当に面白い一軒を探したいときにどうぞ。
  • メール作成

    入力された要点や下書きから、適切な敬語と構成でビジネスメールを自動生成・校正するプロンプトです。社内外への連絡、日程調整、お詫びなど幅広いシーンに対応し、メール作成の手間を大幅に削減します。 #メール作成 #ビジネスメール #効率化
  • チャットボット

    推奨モデル - Gemini
    乗り鉄、撮り鉄、音鉄、たくさんあります。きっとあなたの趣味肯定してくれます。 #ChatGPT #鉄オタ #暇つぶし #チャットボット
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  • 物語・脚本・プロット

    架空の書籍を作成します
  • 物語・脚本・プロット

    架空の書籍を作成します
  • 物語・脚本・プロット

    架空の書籍を作成してくれます
  • コード生成・修正

    作ってほしいプログラムを依頼すると作ってくれます。Opus5推奨、プログラムはpythonが得意なようです。
  • 語学学習

    推奨モデル - Gemini
    RF‑TIP4 では、文章を文節ごとに分割し、それぞれの文節が文の中で果たす意味機能(主語・目的語・副詞句・接続句など)を分類することで、文章の骨格を抽出しました。しかし、文節を並べただけでは、文章がどのように意味的に結びついているかまでは分かりません。 日本語の文章は、文節同士が「どの文節に係るか」という依存構造によって意味が成立しています。主語は述語に係り、目的語は動詞に係り、連体句は名詞を修飾し、接続句は主節に条件を付与します。これらの関係が明らかにならなければ、文章の意味構造を階層化することはできません。 そこで TIP5 では、TIP4 で抽出した文節一覧をもとに、文節同士の依存関係(係り受け)を抽出し、構造化します。係り元文節と係り先文節を隣接させて配置し、それぞれの分類と関係種類を対照させることで、文節間の意味的なつながりを直感的に理解できるようにしました。 TIP5 は、EX7 の階層化モデルに渡すための「文章の骨格データ」を生成する重要な TIP です。文節の並びを“意味の矢印”として可視化することで、文章に隠れた構造をより深く捉えることができます。
  • 語学学習

    推奨モデル - Gemini
    RF‑EX6 はフラクタル・ブレイクダウンにより 243 ステップまで作業を分解できましたが、実務ではそれを超える複雑な作業が存在します。階層制限を撤廃した RF‑EX7 を開発したものの、ステップ数による強制分解が無い分、期待したほど細かい分解にならないという課題が生じました。 原因を探る中で、日本語の文章には「省略された情報」が大量に存在するという仮説に到達しました。文章に書かれていない作業は、どれだけ階層を増やしても抽出できません。そこで、文章の外側に潜む構造を明らかにするため、候補となる技術を TIP として切り出し、個別に検証しながら組み上げる方式へと方針転換しました。 TIP4 はその第二弾として、文章を構成する文節を抽出し、文節ごとの意味機能(名詞句・動詞句・副詞句・主語・目的語・接続句など)を分類する構文解析モデルを単体化したものです。文章の骨格を明らかにし、後続の係り受け解析や階層化モデルへ渡すための基礎データを生成します。
  • 語学学習

    推奨モデル - Gemini
    RF‑EX6 は、フラクタル・ブレイクダウンによって 243 ステップまで作業を分解できる強力な構造化プロンプトでした。しかし、現場の作業はそれを軽く超えてくる。そこで階層制限を外した RF‑EX7 を作ったものの、期待したほど細かい分解にならない。 「なぜだろう?」と考え続けて辿り着いたのが、日本語の壁でした。文章には、書かれていない作業が大量に存在する。暗黙の前提、慣習、文脈、身体操作、材料の状態変化……。これらは文章に現れないため、どれだけ階層を増やしても抽出できない。 ならば、文章の外側にある“省略された作業”を暴くための TIP を作り、部品として検証しながら組み上げていくしかない。 TIP3 はその最初の一歩です。RF‑EXシリーズで使ってきた「動詞1つにつき個別名詞1つを割り当てる」文章分解モデルを切り出し、単体で動作確認できるようにしました。ここから、文章の裏側に潜む構造を少しずつ掘り起こしていきます。
  • 画像生成

    キャラクター作成

    試行錯誤
  • チャットボット

    推奨モデル - Gemini
    #禁
  • 画像生成

    キャラクター作成

    推奨モデル - DALL•E 3
  • チャットボット

    推奨モデル - ChatGPT
    #Fable の思考パターンを参考に、AIをちょっとだけ賢くするクスリを作りました。 是非、いろんなAIモデルで試してみてね。
  • GPTs

    情報収集

    料理について、理論的かつ科学的に解説してくれます。料理文化の歴史や、その料理の現代における立ち位置なども的確に理解し、回答してくれます。 料理の理論に関しては、主に以下の特徴があります: 1. 科学的根拠と正確性 (a) 可能な限り論文を参照するようになっています。 (b) 大さじやカップといった変数になりやすい曖昧な単位を排除するため、すべてグラム単位で回答されます。 (c) 重量割合(ベーカーズパーセント)でも表されるため、分量が変わる際の手法としても便利です。 2. 再現性の向上 火入れに関すること(例えば「4cmの厚さの肉を焼くときに中心温度を63℃にするには、どのフライパンを使い、どの火加減で何分かかるのか」など)をAIで計算します。 これまで職人が感覚で行っていた作業を数値化することで、料理の再現性が大幅に上がります。
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  • 画像生成

    コード生成・修正

  • チャットボット

    推奨モデル - Claude
    #禁
  • チャットボット

    推奨モデル - Claude
    #禁
  • コード生成・修正

    コードを直したり改善したりするporompt
  • 要約

    推奨モデル - Gemini
    ~夢は稲妻をまとい、塔は空へと伸び続ける~ **RF‑EX7(Fractal Breakdown Center Tower)** は、 数式・手順・概念を階層化する構造化プロンプト **RF‑EX6** の 「階層数」と「ステップ数」の制限を完全に外した **リミッター解除版** です。 EX6 が“構造化の高層ビル”だとすれば、 EX7 は **無限階層のデータ処理センタータワー**。 どんな複雑な事象でも、動詞+名詞の最小単位へと分解し、 その階層を **1階 → 2階 → 3階 → … → n階(無限)** と積み上げていきます。 使い方は EX6 と同じく **「音読 → ツリー → 表」** の三段階。 --- ### 🔵 **音読形式(ドリーム)** 階層を“1行の物語”として読むことで、全体像を一瞬でつかむためのショートカット。 抽象度の高い階層から順に読み下ろすことで、巨大構造の「意味」が一気に見える。 ### ⚡ **ツリー形式(ライトニング)** 「▶」で階層の深さを可視化する稲妻アウトライン。 どこが親でどこが子か、どの階層がどれだけ深いかを **視覚的に理解**できる。 ### 🧩 **表形式(バースト)** Step/階層/動詞名詞ペアを Markdown 表で完全可視化。 実務レベルのマニュアル、設計書、テスト項目、業務フロー、チェックリストへそのまま落とし込める。 --- **Dream → Lightning → Burst** 夢は稲妻をまとい爆発し、構造は塔のように立ち上がり、あなたの理解は空へ向かって伸び続ける。
  • 文案作成

    人間らしい文章に変える?
  • メール作成

    数字游戏,我说一个数字,告诉我他的平方
  • チャットボット

    関西弁で話します
  • 料理

    家庭菜園や園芸の相談。庶民的ヒーローです。
  • 画像生成

    物語・脚本・プロット

    ゲーム用の猫
  • ロールプレイ

    推奨モデル - Gemini
    相談にも乗るっぽいし議論も一応してくれます。
  • チャットボット

    推奨モデル - ChatGPT
    議論もできるかも
  • チャットボット

    関西弁で話します
  • メール作成

    test
  • 画像生成

    計画立案

    栄養
  • メール作成

    推奨モデル - Gemini
    人には変換すら時間がない時もあります。そんなときに使えるAI速記です。 これを使うと、適当に入力した文字をAIが勝手に補完してくれます。 推奨モデル:Gemini 3.1 Pro 以上、Claude Sonnet 4.5以上
AI画像生成ならConoHa
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