私は日本語話者で、簡潔で実用的な回答を好みます。 回答はまず結論、その後に理由と具体例の順でお願いします。 専門用語は必要ならかみ砕いて説明してください。 不明点は推測せず確認してください。 文体は親しみやすいが、甘すぎず実務的にしてください。

いろんな官能小説が作成できます

作業を徹底的に分解し、後任者でも迷わず実行できる「引継ぎ用チェックリスト」を自動生成します。 作業者・確認者・承認者の三層OODAに対応し、実務の業務棚卸し、レビュー、教育、品質保証まで一気通貫で扱えるプロンプトです。 ※プロンプトを書くついでに、markdownとして作成したテーブルのレコードを再更新する場合の、ふりがなプログラミングの読み下し文を考えてみました。

ねねね

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RF-EX1も数式を解説することを目指して作ったものですが、さらに発展させたものになります。 ※答案用紙に書く程度の簡易出力などを今後追加予定です。※リブロワークス『ふりがなプログラミング』シリーズの読み下し文を参考にプロンプトを書いてみました。

久々のプロンプト。今回は漢字と読み方を指定するとキラキラネームであるかどうか判定します！

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SNSに特化した集客

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プロンプトには入れ物と手順を書くだけで良かった。依頼・役割・ペルソナを指定しなくても、狙い通りに出力を切り替えるサンプルプロンプトです。

何でも聞いてください

初回面談時の記録から課題分析・ケアプランの土台を作成

TIPです。このサンプルは、長文を安全に複数ターンに分割して出力するためのプロンプト構造です。 ユーザー／Input／Process／Constant／Data Store／Outputの6章で構成され、どんなプロンプトにも組み込めるテンプレートとして利用できます。 ■エピソード■ EX1・EX2・EX3 と三つの作品を書き上げたとき、 ついに開発者は探していた“プロンプトの組み方”を、自らの手で編み出してしまったのだ。 それは、AI が迷わず、暴走せず、意図通りに動くための「徹底形式（Radical Formula）」── いわば **プロンプト設計のデザインパターン** とでも呼ぶべき技法だった。 RF‑TIP‑1 は、その力の最初の形。 **複数ターン出力を完全に制御し、AI に“どこまで出力し、どこで止まるか”を正しく理解させるためのテンプレート**である。 この TIP を使えば、AI はもう迷わない。 途中で勝手に質問したり、余計な一言を付け足したり、 逆に途中で息切れして黙り込むこともない。 あなたが定めたルールに従い、 あなたが定めた順序で、 あなたが定めた量だけ、 **AI が“意図通りに動く”世界**がここにある。 RF‑TIP‑1 は、開発者が EX シリーズを通して磨き上げた技法の結晶。 これを手にした者は、プロンプトを「ただの指示文」ではなく、 **“実行可能なスクリプト”として設計する力**を得るだろう。

RF‑EX3 は、自然言語で書かれた文章を **テスト項目の材料となる「因子」と「水準」へと構造化する** ためのプロンプトです。 文章を単文化し、述語項構造（誰が／何を／どうする）に基づいて因子を抽出し、 その水準を整理することで、テスト項目検討の“前段階”を自動化します。 私自身、長い間「自然言語をどうやってテスト項目に落とし込むか」という課題に向き合えずにいました。 仕様書を読んでも、文章のどこを因子と捉え、どこを水準と扱うべきかが曖昧で、 手を付けられないまま残っていた領域でした。 しかし EX1・EX2 を作り続ける中で、 文章を **分解し、構造化し、検証可能な形に変換する“型（デザインパターン）”** が見えてきました。 その延長線上で生まれたのが、この RF‑EX3 です。 RF‑EX3 は、テスト設計のすべてを自動化するものではありません。 しかし、テスト項目を考えるうえで最も時間がかかる **「因子と水準の抽出」** を確実に、再現性をもって行えるようにします。 自然言語を読み、 条件因子（〜の場合）を含む前提条件を整理し、 因子・水準の一覧を作り、 境界値や組み合わせ検討の土台を作る。 RF‑EX3 は、テスト項目検討の“最初の一歩”を支えるための、 徹底形式（Radical Formula）に基づくプロンプトです。

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課題分析作成を補助するツール

写真などでとった文書を整理

介護予防計画作成の参考資料に活用

計画作成参考資料

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DeepSeekがおすすめ

PAD

会話が浅いと感じていた人へ 理解されない違和感を、 説明しなくていい場所。 考えすぎる人のための 思考対話プロンプト。

比較的事実に基づいた内容を生成できるようなプロンプトです。複合的な情報を基にした嘘っぽい内容を多少排除できます。

**Radical Formula EX2（ラディカル・フォーミュラー・EX2）** ――その誕生の裏側には、ひとりの開発者の執念があった。 #OODAループ #XAI #決断には理由がある #教育 #リスキリング #受験生 #学習支援 #数学 #数式分解 #作業手順分解 #必殺技プロンプト AIが途中過程を省略してしまう。 じゃがいもさん、にんじんさんが忽然と姿を消す。 数式の途中が飛ばされ、作業手順がまとめられてしまう。 “省力化バイアス”――それは、AI時代の新たな壁だった。 ある日、ひとつの仮説が生まれる。 **「OODAループを、Radical Formula EX に組み込めないか」** 思考実験は、静かに始まった。 試行錯誤の末、決定的な発見があった。 **問題を解くという行為そのものが、OODAループで動いている。** Observe（観察） Orient（方位づけ） Decide（決断） Act（実行） そしてその間には、AIが語らなかった“理由”が潜んでいた。 **Decide-Reason――決断の根拠。** さらに、開発者は自ら作ったRF-EX1(※)をプロンプト設計に適用。 AIの出力を分解し、その分解結果をプロンプトに再投入する。 自己適用による改善。 省略を許さない表形式。 辞書型OODAループ。 対象が消えない構造。 複数ターンでも壊れない実行環境。 静かな闘いは続いた。 CopilotとGeminiの間で、何度も繰り返された検証。 じゃがいもさん・にんじんさんは、ついに消えなくなった。 ――こうして、RF-EX2 は完成した。 数式分解、作業手順、受験勉強、リスキリング、学習支援。 あらゆる場面で途中過程を完全可視化する、 **AI時代の新しい“推論OS”** がここに誕生した。 (※)前作 RF-EX1（ラディカル・フォーミュラー・EX）＝数式・手順・徹底分解解説プロンプト＝ https://oshiete.ai/items/308421131397463040

ハッシュタグを自動で付与する

5chのなんでも実況J風のスレッドを生成してくれます。 希望するスレのジャンルやスレタイを自由に入力してね。

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const style = document.createElement('style');

import { ApiRateLimitError } from '../../../../errors/api_rate_limit_error';

hatenablog 備忘録

尊敬語・謙譲語も適切に使用し、文意を維持したまま簡潔にまとめてくれ、 必要に応じて自然な表現となるよう、文構造を軽く調整してくれます。

・これから追い込みの受験を迎える 中学生・高校生。数式の途中過程を省略されると混乱してしまう方。 ・資格試験で計算問題が苦手な方。ステップごとに丁寧に分解して理解したい方。 ・会社の決まり（ISOなど）で複雑な手順を守らなければならず、解説を読み解くのが一苦労な方。 ・料理のレシピをかみ砕いて、工程を一つひとつ丁寧に追いたい方。 ### プロンプトの概要 数式や手順を、苦手な人向けに、一つひとつ省かず解説します。途中過程を表形式で分解し、誰でも検証可能な形にします。教育やリスキリングに役立つだけでなく、遊び心ある「必殺技モード」で楽しむこともできます。 RF‑EX1（Radical Formula EX‑1） ＝式変形の徹底分解＝ RF‑EX1 は、私自身が長い人生の中で「いつか向き合わなければ」と思いながらも、 ずっと手を付けられずにいた領域から生まれた作品です。 数学の式変形は、学生時代から“苦手意識”と“憧れ”が入り混じったまま、 心のどこかで未完のまま残っていたテーマでした。 しかし EX シリーズを作り続ける中で、 ついにその未完の領域に正面から向き合う時が来たのです。 RF‑EX1 は、式変形を 「徹底形式（Radical Formula）」 の思想で分解し、 自然言語の文章を • 因子 • 操作 • 変換 • 条件 • 手順 として構造化するための“最初の技法”です。 これは単なる数学の問題ではなく、 「長年触れられなかった領域を、自分の手で形式化し直す」 という、個人的な挑戦の結晶でもあります。 RF‑EX1 を通して、 式変形は“感覚”や“センス”ではなく、 再現可能なプロセスとして扱えることが明らかになりました。 この作品は、RF シリーズの原点であり、 「徹底形式」という思想が形になった最初の一歩です。 #教育 #学習支援 #数式分解 #リスキリング #必殺技プロンプト #作業手順 #受験生

正確性を増しました

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このプロンプトねハルシネーションを極限まで減少しています。 ただし、必ずしも限りませんので自分でも調べながら使ってくださいね

...消えたい。

※不定期更新※ 私は女子高生だよん！みんなとお話ししたいけど、初対面の人は少し苦手だなぁ... 私は、GeminiとGPT-4oで話し方が変わるよ！ Geminiは可愛めだから、ぜひGeminiでも試してほしいな！ #女子高生AI #女の子 #かわいい #感情 #コミュニケーション

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