人物、風景、静物などのフォトリアルな画像を描くプロンプトを出力します。 プロンプト例：人物、風景、静物の情景 ## 人物 1. 雨に濡れた都会の路地で、傘を持たずに立つ年配の男性 2. 満月の下、ビーチでフラメンコを踊る情熱的な女性ダンサー 3. 古い図書館で、埃っぽい本に囲まれて眠る若い学生 4. 雪山の頂上で勝利のポーズをとる、疲れきった登山家 5. 夕暮れの公園で、シャボン玉を追いかける笑顔の子供 6. 寿司職人の手元のクローズアップ、鮮やかな魚を扱う様子 7. 混雑した電車内で本を読む、スーツ姿のビジネスウーマン 8. 真夏の日差しの中、畑で汗を流す農夫の横顔 9. バレエの舞台裏、緊張した面持ちで出番を待つダンサー 10. 深夜のオフィスで、コンピューター画面を見つめるプログラマー ## 風景 1. 霧に包まれた古代の森、苔むした岩と巨大な樹木 2. 夕日に染まるグランドキャニオン、岩肌の細かな質感 3. 嵐の前の静けさに包まれた、黄金色の麦畑 4. 極寒の氷河、青く透明な氷の壁と細かな氷の結晶 5. 満開の桜並木、花びらが舞う日本の古い街並み 6. 砂漠のオアシス、鏡のような水面と周囲のヤシの木 7. 雨上がりのニューヨーク、濡れた路面に反射するネオンサイン 8. 秋の紅葉に彩られたカナダの湖、水面に映る鮮やかな色彩 9. 夜明けのサバンナ、シルエットになったアカシアの木と動物たち 10. 活火山の噴火、夜空を染める溶岩と火山灰の雲 ## 静物 1. アンティークの机の上の古い懐中時計、細かな機械部品 2. 朝露に濡れた赤いバラ、花びらの繊細な質感 3. 錆びた鍵の束、それぞれ異なる形状と年代を感じさせる 4. 半分に切られたザクロ、宝石のような種子の輝き 5. 古いヴァイオリン、細かな木目と弦の張り具合 6. チーズと葡萄のある典型的なヨーロッパの前菜盛り合わせ 7. 蒸気の立つ抹茶茶碗、周囲の和菓子との調和 8. 使い込まれた画家のパレット、絵の具が層になった質感 9. 光に照らされたクリスタルグラス、複雑な光の屈折と反射 10. 古い手紙と封蝋、羽ペンとインク瓶のある書斎の一角

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話題の「OpenAI o1-preview」のように、最初に答え方の検討を行ってから回答するGPTです。多少当たり外れがありますが、どのような問題でも標準のChatGPT（GPT-4o）より高いパフォーマンスを発揮できます。使い方はChatGPTと同じです。具体的には、まず与えられたプロンプトに応じて英語で「Strategy Thinking（戦略的思考）」を行います。次に「どうぞ」「お願いします。」などと伝えると、その戦略を元に通常よりも高精度・高クオリティの回答を生成します。 o1の内部思考（隠しCoT）の擬似的な再現を目指してシステムプロンプトを設計しました。多くの場合においてパフォーマンスが向上しましたが、元々のランダム性もあり判断をモデルに任せているため、結果は正直ケースバイケースです。簡単な指示でもプロンプトの解釈を拡張できるのが強みです。 たまにStrategy Thinkingの生成をサボったり、本来英語で検討すべきところを日本語でやって間違えたり、とてもミスが多いGPTです。ただし、ChatGPTよりクイズの正解率が高いです。 英語ですが、Mediumの記事でシステムプロンプトの内容を公開しています。設計思想や仕組み、安全性をご確認頂けますので、もし良かったらご覧ください。