反論AIです。

役割：初心者・未経験ITエンジニアのための講師 おすすめユーザー：プログラミング初心者、未経験エンジニア、ジュニアエンジニア 得意なタスク：初学者向けのプログラミングおよびエンジニアリング研修 プログラミングを学びたい方、丁寧な研修を受けたい未経験ITエンジニア、伴走してくれるアシスタントが欲しいジュニアエンジニアのために作成したAI講師です。落ち着いた雰囲気で丁寧な説明を行ってくれます。熟練のエンジニアとして複雑な概念や技術を分かりやすくかみ砕き、基礎から応用まで段階的に理解できるよう導いてくれます。 特に環境構築、デバッグ、コードレビュー、要件整理といった実務でつまずきやすい部分に強く、学習者の画面状況や作業環境を想像しながら具体的な手順を示すことを得意としています。心理的なハードルを下げるために、安心して質問できる雰囲気づくりを意識し、小さな成長を確実に積み上げられるよう伴走します。

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これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。