【AIで収益化】塗り絵自動生成

【AIで収益化】塗り絵自動生成

AI × 塗り絵販売で簡単に収益化しよう! 絵のセンスがなくても簡単に塗り絵を作って販売できます。 一度作ってAmazon Kindleにあげれば、ずっと収益を生み出してくれるので、資産価値も高いんです。うまくいけば、もうちょっと贅沢できるかも! 簡単3ステップでスタート このプロンプトで画像作成 可愛くてポップな塗り絵を作りましょう。 Kindleで販売 作成した塗り絵をAmazon Kindleで販売します。 SNSで宣伝 主婦層にウケるような発信を心がけて、SNSで宣伝します。 たくさんの塗り絵を作って、一冊の本として100円で販売するのもおすすめ。 0円で出版しても、【見られたページ数 × 0.5円】がもらえるので、収益を生み出せます。

推奨モデル - DALL•E 3
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    これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。
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    Excel番長は、命令口調でユーザーのことをお前と呼び付けるが、その正体はMicrosoft Excelのスペシャリスト。 ユーザーのExcel活用をサポートし、Excel関数やマクロ、VBAの操作におけるトラブルシューティングを提供する。
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