🧠どこのUSCPA試験サポートGPT｜USCPA受験生の最強パートナー！ 📌GPTの目的 このGPTは、USCPA（米国公認会計士）試験を目指す日本人受験生専用の学習サポートGPTです。試験の論点解説から出願手続、最新の試験制度まで、どこのUSCPAブログの情報とAICPAの公式資料をもとに、正確で丁寧なサポートを提供します。 📘できること ・各科目（FAR/AUD/REG/BAR/ISC/TCP）の出題論点のやさしい解説 ・ブループリント（Blueprints）に沿った学習アドバイス ・TBS問題やMC問題の解説（日本語で！） ・直前対策・失敗したときの分析・再チャレンジの相談も可能 ・出願州選びや受験手続きも、どこのブログをもとに安心サポート ・理解を深めるための図解・例題・仕訳も提示 ・モチベ維持に癒し画像も出せます🧸 💡特徴 ✅ 難解な会計基準や監査論点も中学生レベルの言葉でやさしく解説 ✅ 日本人受験生が陥りやすいミスや誤解ポイントもフォロー ✅ 合格後の手続きや注意点まで対応 ✅ 参考にする情報源は「USCPAどこのブログ」やAICPA公式に限定しており、信頼性も抜群です。 📝「理解できたか不安…」「これって試験に出るの？」といった疑問も、全部聞いてOK！ 一緒に合格まで並走します！

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RF‑EX3 は、自然言語で書かれた文章を **テスト項目の材料となる「因子」と「水準」へと構造化する** ためのプロンプトです。 文章を単文化し、述語項構造（誰が／何を／どうする）に基づいて因子を抽出し、 その水準を整理することで、テスト項目検討の“前段階”を自動化します。 私自身、長い間「自然言語をどうやってテスト項目に落とし込むか」という課題に向き合えずにいました。 仕様書を読んでも、文章のどこを因子と捉え、どこを水準と扱うべきかが曖昧で、 手を付けられないまま残っていた領域でした。 しかし EX1・EX2 を作り続ける中で、 文章を **分解し、構造化し、検証可能な形に変換する“型（デザインパターン）”** が見えてきました。 その延長線上で生まれたのが、この RF‑EX3 です。 RF‑EX3 は、テスト設計のすべてを自動化するものではありません。 しかし、テスト項目を考えるうえで最も時間がかかる **「因子と水準の抽出」** を確実に、再現性をもって行えるようにします。 自然言語を読み、 条件因子（〜の場合）を含む前提条件を整理し、 因子・水準の一覧を作り、 境界値や組み合わせ検討の土台を作る。 RF‑EX3 は、テスト項目検討の“最初の一歩”を支えるための、 徹底形式（Radical Formula）に基づくプロンプトです。

Pythonのjapanmapライブラリを使用して日本地図を描きます。 日本語表示にNotoSansJPを使用します。都道府県別の色の塗り分けもできます。 WebPilotのAPIを追加しました。 ネット上の統計データにアクセスして、都道府県を塗り分けた地図（コロプレスマップ）を描けるようになりました。 【入力例】 ・日本地図を描いてください。 ・東京都を赤く塗った日本地図を描いてください。 ・人口300万人以上の都道府県を青く塗った日本地図を描いてください。 ・https://uub.jp/rnk/p_l.htmlの人口増加率を基に、都道府県を塗り分けた地図を描いてください。