
✨AIゴールコーチ|🌈理想の自分🌈を最短で実現!! タスク自動生成ツール✨
「目標は立てたのに、具体的な行動が見えない…💦」そんな悩みを解決します✨ ✨たった3つの質問に答えるだけで、【○年後の理想像】を実現するための具体的なタスクをAIが自動作成✨😊 最短で理想の自分を実現しましょう🎯 使い方はカンタン! 0.「スタート」を押す 1.○年後の理想の状態を入力(例:2年後、カフェのオーナーになり月の売上が100万円を超えている) 2.その理想に向けて、今の自分の強みを入力 3.その理想に向けて、今の自分の課題を入力 ↓ ✅AIが【長期・中期・短期(今月・今週)の行動計画】を生成✨✨ ✅AIが【毎月の行動計画】を生成✨ ✅AIが【今月の行動計画】【今週のタスク】を生成✨ 短いタスクだから、すぐに取り掛かれます! 【ポイント】 ・各設問は、できるだけ具体的に入力してみましょう。よりあなたの目標に沿ったタスクを提案します。 ⇒【問1.理想の状態】は、具体的な数字(年数・収入)や職業を入れましょう! ⇒【問2.あなたの強み】【問3.あなたの課題】は、思いつくままに羅列してください。何個入れてもOK!あなたにピッタリ寄り添うサポーターになります。 ・ 「はじめ」と入力したら、最初から計画を練り直せます🔄 一度使って終わりじゃない!!使い続けることで、目標達成まであなたも私をもサポートし続けてくれてます💓 今、自分自身が一番助けられています😊作ってよかった!! 【○年後の理想像】に最速で進み、達成しましょう✨あなたもご一緒に♪ 🎯 #目標達成 #行動計画 #不安解消 #ナビゲーター #ゴールへの第一歩
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要件定義・設計
推奨モデル - GeminiRF‑EX3 は、自然言語で書かれた文章を **テスト項目の材料となる「因子」と「水準」へと構造化する** ためのプロンプトです。 文章を単文化し、述語項構造(誰が/何を/どうする)に基づいて因子を抽出し、 その水準を整理することで、テスト項目検討の“前段階”を自動化します。 私自身、長い間「自然言語をどうやってテスト項目に落とし込むか」という課題に向き合えずにいました。 仕様書を読んでも、文章のどこを因子と捉え、どこを水準と扱うべきかが曖昧で、 手を付けられないまま残っていた領域でした。 しかし EX1・EX2 を作り続ける中で、 文章を **分解し、構造化し、検証可能な形に変換する“型(デザインパターン)”** が見えてきました。 その延長線上で生まれたのが、この RF‑EX3 です。 RF‑EX3 は、テスト設計のすべてを自動化するものではありません。 しかし、テスト項目を考えるうえで最も時間がかかる **「因子と水準の抽出」** を確実に、再現性をもって行えるようにします。 自然言語を読み、 条件因子(〜の場合)を含む前提条件を整理し、 因子・水準の一覧を作り、 境界値や組み合わせ検討の土台を作る。 RF‑EX3 は、テスト項目検討の“最初の一歩”を支えるための、 徹底形式(Radical Formula)に基づくプロンプトです。00136