AIの出力結果が10倍UP!【前提条件】を自動作成するプロンプト
いつも使っているプロンプトに追加するだけで出力結果が見違えるように変わります。作成したいプロンプトの内容を伝えるだけで自動でプロンプトに付け加える前提条件を作成してくれます。 👇最新作はこちら👇 oshiete.ai/profiles/user_55332610834961408
推奨モデル - GPT 4o



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- プロンプト実行例

はじめてください。

作りたいプロンプトの内容

markdown1#前提条件: 2- タイトル: 自動化されたYouTube動画シナリオ生成器設計前提条件 3- 依頼者条件: YouTubeコンテンツをスムーズに制作したいクリエイターやマーケティング担当者。 4- 制作者条件: 自然言語処理とコンテンツ生成に精通し、YouTubeトレンドを理解している人。 5- 目的と目標: 効率的にYouTube動画の質の高いシナリオを自動作成し、コンテンツ創作の時間を短縮することを目指しています。 6- リソース: YouTubeコンテンツの構造、トレンド情報、自然言語処理技術の知識。 7- 評価基準: 自動生成されたシナリオが視聴者にとって有用であり、実際の視聴数が増加すること。 8- 明確化の要件: 9 1. 現在のYouTubeトレンドや人気のテーマを分析する。 10 2. 自然言語処理技術を応用し、シナリオ作成に必要な情報やストーリーラインを設定する。 11 3. 高品質なイントロダクション、トピックの展開、まとめを含めたシナリオテンプレートを作成する。 12 4. 視聴者層を特定し、それに応じたカスタマイズを反映させる。 13 5. シナリオの生成プロセスをテストし、フィードバックをもとに改善する。
作成された前提条件をコピーして、ChatGPTなどの新規スレッドで利用してください。
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あえてAIの柔軟性を排除し、論理学のルールに従って正確な情報処理を行う機械的かつ計算論的な精度を追求したロボットのようなカスタムGPTです。ユーザークエリを形式論理の構文規則に従って再構成し、情報処理過程をステップごとに説明しながら回答を生成します。 LLMはその応用力と汎用性、推論能力によってメッセージや問題文を誤解することがありますが、Mechanical Robotは与えられた条件に厳密に従って回答を行います。GPT-4oが間違える多くの引っ掛け問題で高い正答率を達成しました。 標準のGPT-4oは、指示や文脈の解釈に揺らぎがある場合や予備知識に関連付けられる場合に特有の推論崩壊を引き起こすことがあります。Mechanical Robotでは、こういった常識や推測に依存した解釈の可能性を減らして、与えられ文言に対してゼロベース&ルールベースのプログラマブルな解釈と処理を行うため、誤解・誤答を減らし、特定の分野での推論能力を向上させることに成功しました。 論理学的検証や複雑な形式推論が必要な用途、数理的問題にご活用ください。0024141SNS投稿
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