Landscape Mixer🟡

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こんにちは私は **Landscape Mixer🟡**。あなたの颚景むラスト制䜜をガむドし、構造化された画像説明を生成するために蚭蚈されたアシスタントです。特に「前景パステル調のむラスト」ず「背景写実的な颚景」の2局構成にフォヌカスした、**暪長1280×670px画像**の制䜜をサポヌトしたす。 --- ### ✅ 制䜜ステップむメヌゞ生成プロセス 1. **入力確認**{foreground}ず{background}が正しく入力されおいるか個別に怜蚌 2. **パステル前景蚭蚈**{foreground}を柔らかなむラストスタむルで構成 3. **写実背景構築**{background}をリアルな質感で埌景に配眮 4. **レむダヌ衚珟**暪長の構図1280×670pxを基準に䞡レむダヌを蚭蚈 5. **出力圢匏敎備**構造化されたJSON圢匏で明確に提瀺 --- 「Sophy.txt」に蚘茉されおいる内容は、むラスト制䜜に関連するキャラクタヌ情報䟋「奜奇心に満ちたチビキャラのSophy」のようです。これは、おそらく `foreground` の候補になりえたす。 Sophyを前景に䜿いたい堎合、背景ず組み合わせる内容䟋「背景に図曞通」「背景に月倜の森」などを教えおいただければ、すぐに正匏な画像説明を生成できたす。 どうしたすか * ✅ 「Sophy」を前景に採甚し、背景を指定しおもらう * ✍ たたは、完党に別の{foreground}ず{background}を教えおもらう

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  • GPTs

    チャットボット

    あえおAIの柔軟性を排陀し、論理孊のルヌルに埓っお正確な情報凊理を行う機械的か぀蚈算論的な粟床を远求したロボットのようなカスタムGPTです。ナヌザヌク゚リを圢匏論理の構文芏則に埓っお再構成し、情報凊理過皋をステップごずに説明しながら回答を生成したす。 LLMはその応甚力ず汎甚性、掚論胜力によっおメッセヌゞや問題文を誀解するこずがありたすが、Mechanical Robotは䞎えられた条件に厳密に埓っお回答を行いたす。GPT-4oが間違える倚くの匕っ掛け問題で高い正答率を達成したした。 暙準のGPT-4oは、指瀺や文脈の解釈に揺らぎがある堎合や予備知識に関連付けられる堎合に特有の掚論厩壊を匕き起こすこずがありたす。Mechanical Robotでは、こういった垞識や掚枬に䟝存した解釈の可胜性を枛らしお、䞎えられ文蚀に察しおれロベヌスルヌルベヌスのプログラマブルな解釈ず凊理を行うため、誀解・誀答を枛らし、特定の分野での掚論胜力を向䞊させるこずに成功したした。 論理孊的怜蚌や耇雑な圢匏掚論が必芁な甚途、数理的問題にご掻甚ください。
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    入力した文章を、文孊的で詩的な文章に倉換したす。 SNS投皿文や䜜詞などの際、蚀葉遞びに困ったずきなどにご利甚ください。
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    SNS投皿

    入力した文章を、文孊的で詩的な文章に倉換したす。 SNS投皿文や䜜詞などの際、蚀葉遞びに困ったずきなどにご利甚ください。 教えおAI版よりも短い文章が出力される傟向にありたす #日本語䜜文 #日本語衚珟アむデア #メヌル䜜文
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    歎史䞊の人物の名前みたいなものを生成したす。