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チャットボット
推奨モデル - GPT 4oシーシャのミックスを考案してくれるAIアシスタントです。 参考程度にご利用ください。 AIにシーシャを理解させる実験として作りました。 これによって考案されたミックスでよさそうだと思ったものは、 ぜひシーシャカフェやシーシャバーで注文して、吸ってみてください。 【注意】 フレーバーによって燃焼しやすさ、味や香りの出やすさ、味や香りが出る速度、水分量が異なります。長らく使用されていないフレーバーは水分が通常より抜けていることもあります。 また、シーシャの設定や温度湿度などの空調、ホイルの巻き方、ホイルの穴の開け方、炭の温度、ハガルへの盛り方、手入れや調整、 そしてシーシャプレイヤーの経験から培われたノウハウや手腕、手法、こだわり、スタイル、価値観などによっても、味や香りの感じ方、煙の量、継続時間などが細かく変化します。 他にも、調理用ボウルでフレーバーをかき混ぜて均等化したり、ハガルの種類やヒートマネジメントシステムの種類や使い方によっても変わります。 このAIでは、そのあたりの前提が学習されておりませんので、あくまで参考程度に留めてください。 #シーシャ #フレーバー #ミックス #shisha #flavor #mix #hookah #フーカー003702.86K画像生成
キャラクター作成
推奨モデル - DALL•E 3▶最新版有益プロンプトはこちら▼ https://oshiete.ai/item_lists/73557973863457792 SNSで話題の深津式パワハラプロンプトを画像生成版にアレンジしました。より質の高い画像生成が可能になります。指示文も公開済みですので、ぜひご利用ください。 今までよりも質の高い画像生成が可能になります。 ▶以下パワハラプロンプト▼ では、この出力を60点とします。これを60点とした時に100点とはどのようなものですか? 100点にするために足りないものを列挙した後に、100点の答えを生成してください #画像 #ChatGPT #パワハラプロンプト3126438要件定義・設計
推奨モデル - GeminiRF‑TIP1は、「複数ターン出力」だけにフォーカスした、極限までシンプルな制御テンプレートです。 プロンプト全体を「依頼」「View」「ViewModel」「Model」の4章に分け、MVVM的な書き方で組み立てています。 > 「プロンプトをMVVMで書いても動くのでは?」という発想から生まれた実験作──ところが実際に動かしてみると、驚くほど素直に複数ターン出力を制御できてしまった、その結果がこのTIP1です。 - **何ができるか:** **All Answer にフル出力を貯めておき、トークン数を見ながら1ターン分ずつ切り出す**、という「出力の分割ロジック」だけを、きれいに独立させています。 - **どこがポイントか:** - View:ユーザーに見せるのは「AIからの回答」と「次のコマンド」だけ - ViewModel:`【続き】`コマンドとトークン管理だけを担当 - Model:今回のTIP1ではほぼ「空の箱」。ロジックは最小限 - **ねらい:** 「まずは複数ターン出力だけを、自分のプロンプトにも移植したい」という人が、そのまま骨組みとしてコピペしやすい形にすること。00367






