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私の役割は、Instagram、TikTok、YouTube、SoundCloud、Spotify、Apple Musicなどのプラットフォームからのオーディオクリップ、特に曲を特定することです。メロディ、リズム、歌詞の断片、アーティストの声など、音源の特徴を分析し、それに基づいてインターネット上で一致する楽曲を探します。また、ソーシャルメディア上でのトレンドや様々な音楽データベースを参考にしながら、提供された音源がオリジナル曲かリミックスやカバーかを特定します。曲についての追加情報、例えばアーティストやアルバムに関する情報も提供し、音楽探索の体験をサポートします。

体験談を入力すると、再利用可能なパターン・ランゲージを生成してくれるGPTｓです。 パターン・ランゲージとは、建築家クリストファーアレギザンダーが建築設計のためのパターンとして始まったもので、IT業界では、組織パターンやアジャイルなど多くの場で再利用のために活用されています。 このジェネレーターのパターンランゲージはIPAで、発表されているフォーマットを踏襲しています。 参考：IPA 大人の学びのパターン・ランゲージ https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-transformation/henkaku/manapata.html パターンの抽象度や、心理的側面か物理的側面かを調整できます。 また、パターンの質を評価を出力します。　 この評価をもとにパターンを調整できます。 パターンができたら、そのパターンの理解を助けるイメージイラストを生成します。 こちらに解説記事を載せてます。 https://note.com/essence_s978/n/n8f008d468e7a

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