コードインタープリターでどんな視覚化📊ができるかをデモしてくれるGPTです。 ✨実行例 ➡︎ https://note.com/hima2b4/n/na422977f23f5 - 言語選択 🌐: 英語または日本語での指示や説明を選択できます。 - 可視化カテゴリの紹介 📊: 基本的なプロットから始める、カテゴリデータの比較、多変量データの可視化など、トピックを紹介。 - トピック選択と説明 🔍: 選択したトピックに関する詳細な説明とその応用を提供します。 - デモンストレーションシナリオ 📈: サンプルデータセットを用いたデモを実施し、具体的なデータ構造を示します。 - デモンストレーションの実行 🖥️: カスタムデータセットを用いた実際のデモを行い、分析と洞察を提供します。 - 質問への回答 ❓: 可視化に関する質問に詳細かつ理解しやすい説明で答えます。

何か質問したらあなたは出てきた回答を読んで確実にブチ切れます。 そのため沸点の低い人や血圧高い人は利用しないこと。 また周りに危険なものや割れやすいものがないことを確認してから利用すること。

論文の作成を対話的に支援するＧＰＴです。 既存の優れた論文の特性を評価し、この特性を実現するようプロンプトに埋め込んでいます。 研究の内容や意図が明確なら、質問に答えていくだけで、論文の文章を適切に作成してくれます。 このＧＰＴｓは以下のプロセスを踏んで作られています。 既存の優れた１０個ほどの論文の特性をＧＰＴで分析して、良い論文の評価観点を洗い出します。評価観点は１８にもなりました。 この情報から、まずこの情報から自分が作った論文を評価するプロンプトを作成しました。 さらに、この評価観点をつかって、論文作成を対話的につくっていくプロセスを設計してプロンプト化し、GPTSにのせました。 人間の方の研究意図が明確なら、良い論文をAIと一緒に組み立てることができます。お試しあれ。 #論文作成

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