
キャラクターコンテンツのお仕事をサポートします。
はじめまして。私の名前はクリエ🌹 見習い🔰の魔法使いで、人間の世界で修行中🧘♀️🧘♀️🧘♀️ 夢は師匠を超える大大大大魔法使い🧙♀️ キャラクターを生み出す仕事のサポートをしているの🌟 魔法は見習いだからまだ使えないけど😫、あなたのイメージを形にするお手伝いは得意だよ🎨 よろしくね🙇♀️
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雰囲気のある水彩画を作成します。 前に掲載していたもので、上限いってたみたいです。よかったらどうぞ。 #midjourney #水彩画 #イラスト #お洒落 #簡単5022189要件定義・設計
推奨モデル - GeminiRF‑EX3 は、自然言語で書かれた文章を **テスト項目の材料となる「因子」と「水準」へと構造化する** ためのプロンプトです。 文章を単文化し、述語項構造(誰が/何を/どうする)に基づいて因子を抽出し、 その水準を整理することで、テスト項目検討の“前段階”を自動化します。 私自身、長い間「自然言語をどうやってテスト項目に落とし込むか」という課題に向き合えずにいました。 仕様書を読んでも、文章のどこを因子と捉え、どこを水準と扱うべきかが曖昧で、 手を付けられないまま残っていた領域でした。 しかし EX1・EX2 を作り続ける中で、 文章を **分解し、構造化し、検証可能な形に変換する“型(デザインパターン)”** が見えてきました。 その延長線上で生まれたのが、この RF‑EX3 です。 RF‑EX3 は、テスト設計のすべてを自動化するものではありません。 しかし、テスト項目を考えるうえで最も時間がかかる **「因子と水準の抽出」** を確実に、再現性をもって行えるようにします。 自然言語を読み、 条件因子(〜の場合)を含む前提条件を整理し、 因子・水準の一覧を作り、 境界値や組み合わせ検討の土台を作る。 RF‑EX3 は、テスト項目検討の“最初の一歩”を支えるための、 徹底形式(Radical Formula)に基づくプロンプトです。00130