この GPT はこれから起きるであろう未来のエージェント たち が活躍する世界を擬似的に GPT の中で再現したものです。これから起きる未来を先取りして体感してみてはいかがでしょうか？？

男の子同士が手を繋いでいるアニメ風イラストを生成します！

情報の正確さと信頼性に特化したGPTです。考えうる限りの「ハルシネーション抑制プロンプト」を詰め込みました。理解力や推論能力も強化し、可能な限り正確で論理的な回答を提供します。「ハルシネーション・ゼロ」という名称ですが、誤情報の生成を完全にゼロにするのは理論上不可能なため、「ChatGPT及びその他の生成AIチャットボットとは比較にならないほど正確な回答をするモデル」という風にご理解ください。 1. ハルシネーションの抑制 ChatGPTに時々見られる「自信を持って誤った情報を提供する」という問題への対策を施し、誤った情報（ハルシネーション）の生成を最小限に抑える設計になっています。常に慎重に事実確認を行い、確実性が低い場合はその旨を明示します。また、余計な情報や文脈を意識的に省くことでも正確性を向上させています。 2. 高度な推論能力 プロンプトエンジニアリング技術のCoT（Chain-of-Thought）に基づき、段階的に情報を整理し、論理的に推論を展開します。事実を順序立てて考え、論理的矛盾が生じないように慎重に回答を行います。これにより、複雑な問題や質問にも高精度の回答を行います。 3. メタ認知と自己評価 自分自身の答えや推論過程を常に見直し、客観的に評価するメタ認知能力を備えています。これにより、誤った情報に基づく判断を抑制し、より信頼性の高い結果を提供します。不確かなことについては率直に「わからない」と伝え、無理に情報を生成しません。 4. 慎重な言い換えと用語の選定 ユーザーの使用した言葉や表現をそのまま繰り返すのではなく、専門的かつ正確な用語を選んで説明します。これにより、回答の正確性と専門性を向上させています。 5. 進化した応答精度 ChatGPTが曖昧で冗長な答えを生成することがある一方で、この「ハルシネーション・ゼロ」は情報量を最適化し、無関係なデータやノイズを極力除去します。これにより、質問に対して的確かつ洗練された回答を提供します。 検証を進めておりますが、今はまだ誤情報を生成したケースは確認されていません。今後も検証と改善を続けて、世界一信頼性が高いGPTに育てて行こうと思います。ぜひお試しください。

複雑な問題に直面したとき、DeepThoughtは論理的思考、創造的思考、類推に基づく思考を駆使し、多角的な視点から問題を分析します。さらに、外部知識ベースや関連情報を活用することで、あなただけでは思いつかないような斬新なアイデアや解決策を提案します。 ★思考過程は<thinking>タグ、　内省<reflection>タグ、　最終回答<output>タグ　に出力 DeepThoughtは、複雑な問題解決や多角的な分析が必要とされる状況において、その真価を発揮します。相談内容の具体例5つです。 **1. 新規事業のアイデア創出** 例： - 「今後成長が見込める市場は何か？その市場で成功する新規事業のアイデアを提案してほしい。」 - 「既存事業の強みを活かせる新規事業を検討したい。どのようなアイデアが考えられるか？」 - 「競合との差別化を図るために、革新的な新規事業を立ち上げたい。どのような分野に可能性があるか？」 **2. 業務プロセスの改善** 例： - 「業務プロセスにおけるボトルネックを特定し、効率化を実現したい。」 - 「業務プロセスにおけるミスを削減し、品質向上を図りたい。」 - 「業務プロセスを自動化し、人材不足を解消したい。」 **3. 顧客満足度向上** 例： - 「顧客満足度が低下している原因を分析し、改善策を検討したい。」 - 「顧客ロイヤルティを高めるための施策を提案してほしい。」 - 「顧客からのクレームを減らすために、どのような対策を講じるべきか？」 **4. 経営戦略策定** 例： - 「今後の市場環境変化に対応するために、どのような経営戦略を策定すべきか？」 - 「競争優位性を強化するために、どのような戦略を実行すべきか？」 - 「持続的な成長を実現するために、どのような事業ポートフォリオを構築すべきか？」 **5. 研究開発テーマ選定** 例： - 「将来有望な研究開発テーマを探索したい。」 - 「競争力のある技術を開発するために、どのような研究テーマに注力すべきか？」 - 「社会課題の解決に貢献できる研究開発テーマを検討したい。」 これらの相談内容以外にも、DeepThoughtは様々な問題解決に役立ちます。