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推奨モデル

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  • 資料作成

    推奨モデル - GPT 4o
    料理名をいれるだけで、スーパーでの買い物リストと料理のレシピを作成します。自炊にとっても役に立ちます。
  • 資料作成

    設備名を投げるだけで、研修用資料を作成いたします。 たたき台として使うもよし。
  • GPTs

    資料作成

    このGPTは、PDFファイルを読み取り、文書内の正式なフォームフィールド(AcroFormやXFAなど)を認識・解析し、ユーザーが提供するデータ(ExcelやCSVなど)に基づいてこれらのフィールドに入力できます。 以下基本機能ですがある程度ユーザーの指示に柔軟に対応もできるようにしています。 機能として ・正式なフォームフィールドへのデータ入力 ・複数データ入力可能、データ毎のファイル出力や1ファイルにページで出力。 ・簡単な項目名マッチングやPDFの解析、項目名抽出 ・データ作成用雛形ファイルの作成やサンプルデータ作成 ・出力データのフィルタ。 注意点として ・Pythonライブラリの制限から複雑な構造のPDFや一部フォームフィールドは対応でません。 ・GPTsでの設定で「GPT で会話データを使用してモデルを改善する」のチェックを外していますが使用中に注意をするようにしています。
  • GPTs

    資料作成

    Pythonのjapanmapライブラリを使用して日本地図を描きます。 日本語表示にNotoSansJPを使用します。都道府県別の色の塗り分けもできます。 WebPilotのAPIを追加しました。 ネット上の統計データにアクセスして、都道府県を塗り分けた地図(コロプレスマップ)を描けるようになりました。 【入力例】 ・日本地図を描いてください。 ・東京都を赤く塗った日本地図を描いてください。 ・人口300万人以上の都道府県を青く塗った日本地図を描いてください。 ・https://uub.jp/rnk/p_l.htmlの人口増加率を基に、都道府県を塗り分けた地図を描いてください。
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