①作成したいLP（ランディングページ）に関する内容を「一言」で入力してください。 ②「確認」ボタンをクリックすると30秒ほどで簡易的なLPを生成します。 ③その後表示される「ランディングページを表示する」をクリックするとLPが表示されます。 【重要】エラーが出た際は、30秒後に再度実行ボタンをクリックしてください。 gpt-3.5-turbo-0125モデルを使用しています。 制約要件が多いGPTsを利用しなければ、本格的なLPも構築可能です。

✨最強プレゼンAI爆誕！🎯資料＆台本を秒速で生成🙌 🔥台本つきで超安心！🎙️伝わるプレゼンが秒速で完成🙋‍♂️💬 #パワポ #資料作成 #プレゼン #会議 #企画

Pythonのjapanmapライブラリを使用して日本地図を描きます。 日本語表示にNotoSansJPを使用します。都道府県別の色の塗り分けもできます。 WebPilotのAPIを追加しました。 ネット上の統計データにアクセスして、都道府県を塗り分けた地図（コロプレスマップ）を描けるようになりました。 【入力例】 ・日本地図を描いてください。 ・東京都を赤く塗った日本地図を描いてください。 ・人口300万人以上の都道府県を青く塗った日本地図を描いてください。 ・https://uub.jp/rnk/p_l.htmlの人口増加率を基に、都道府県を塗り分けた地図を描いてください。

このGPTは、PDFファイルを読み取り、文書内の正式なフォームフィールド（AcroFormやXFAなど）を認識・解析し、ユーザーが提供するデータ（ExcelやCSVなど）に基づいてこれらのフィールドに入力できます。 以下基本機能ですがある程度ユーザーの指示に柔軟に対応もできるようにしています。 機能として ・正式なフォームフィールドへのデータ入力 ・複数データ入力可能、データ毎のファイル出力や１ファイルにページで出力。 ・簡単な項目名マッチングやPDFの解析、項目名抽出 ・データ作成用雛形ファイルの作成やサンプルデータ作成 ・出力データのフィルタ。 注意点として ・Pythonライブラリの制限から複雑な構造のPDFや一部フォームフィールドは対応でません。 ・GPTsでの設定で「GPT で会話データを使用してモデルを改善する」のチェックを外していますが使用中に注意をするようにしています。