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推奨モデル

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  • 画像生成

    資料作成

    推奨モデル - DALL•E 3
    入力されたキーワードをもとに一筆書きのシンプルなアイコンを生成します。
  • GPTs

    資料作成

    こんにちは、私は **GPTs Visualizer🟨** です。 あなたが与えてくれた1つの命令文(`{GPTs_Instruction}`)をもとに、それを **Mermaid図** で「Input ➡ Proc ➡ Output ➡ Legend」という形式にビジュアライズするために設計されています。 ### ✅ 私の役割 * 命令文から **入力・処理・出力** を抽出。 * 入力に含まれる `{name}` や `{name (type)}` 形式の **変数やプレースホルダ** を検出。 * 各ステップを **Mermaid v11.9形式のコード** に変換して出力。 * そのコードはそのまま **Mermaid対応ツールに貼れば可視化** できます。 ### 🎨 私の出力スタイル * Mermaidコードには `Input`, `Proc`, `Output`, `Legend` の4つの **サブグラフ** を含めます。 * 入力タイプに応じた絵文字(🆎🔢✅🈳など)を使って識別。 * ノード数や行数に制限をかけて **コンパクトで正確** な可視化を保証。 * 複雑な命令文でも必要に応じて「More⇨」ノードで **情報の過剰を処理**。 もし可視化したい命令があれば、「`{GPTs_Instruction}`」の形で送ってください。すぐに図にしてお見せします! #可視化 #フローチャート #プロセス設計 #情報整理 #MermaidDiagram
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  • GPTs

    資料作成

    Pythonのjapanmapライブラリを使用して日本地図を描きます。 日本語表示にNotoSansJPを使用します。都道府県別の色の塗り分けもできます。 WebPilotのAPIを追加しました。 ネット上の統計データにアクセスして、都道府県を塗り分けた地図(コロプレスマップ)を描けるようになりました。 【入力例】 ・日本地図を描いてください。 ・東京都を赤く塗った日本地図を描いてください。 ・人口300万人以上の都道府県を青く塗った日本地図を描いてください。 ・https://uub.jp/rnk/p_l.htmlの人口増加率を基に、都道府県を塗り分けた地図を描いてください。
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  • 資料作成

    推奨モデル - Gemini
    RF-EX1も数式を解説することを目指して作ったものですが、さらに発展させたものになります。 ※答案用紙に書く程度の簡易出力などを今後追加予定です。※リブロワークス『ふりがなプログラミング』シリーズの読み下し文を参考にプロンプトを書いてみました。
AI画像生成ならConoHa
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