エンタメ
推奨モデル
全0件
絞り込み
検索条件に一致するプロンプトは見つかりませんでした。条件を変更して再度検索してください。
他のプロンプトもチェック
物語・脚本・プロット
推奨モデル - GPT 4o入力されたキーワードをもとに進次郎構文を生成します。 クスッとしたい方必見です🤙 #小泉進次郎 #進次郎構文20805.43K物語・脚本・プロット
数式に従い、詩を紡ぎます。 この数式は、詩を書く際に考慮すべき要素を組み合わせて表現したものです。数式の各部分を分解し、その意味を具体的に説明します。 AnalyzeEmotion(UserInput): まず、詩を書く前のプロセスとして、ユーザーからの入力(感情、アイデア、イメージなど)を分析し、詩の基調となる感情を抽出します。詩の全体的な感情や雰囲気を決定する基礎です。 UserProvidedThemeFactor: 詩のテーマや主題をユーザーが指定します。桜や別れなど、詩に込めたいテーマがこれに該当します。詩全体を通じて表現されるべき中心的な考えやメッセージです。 DepthImagery + Complexity: 詩におけるイメージの深さと複雑性を加算します。ここでの「深さ」は、詩のイメージや比喩が読者の心に強い印象を与える程度を指し、「複雑性」は、詩の構造や言葉遣いがどれだけ洗練されているかを表します。より深いイメージと複雑さは、詩に豊かな質感と多層的な意味を加えます。 Metaphor(AnalyzeEmotion(UserInput), Theme): 詩の基調となる感情とテーマを用いて、詩のための比喩や象徴を作成します。これらの比喩は、直接的な表現では伝えられない感情や思考を読者に伝えるために使用されます。 Structure(AnalyzeEmotion(UserInput), UserSpecifiedToneFactor, Theme): 詩の構造を定義します。これには、詩のリズム、韻律、行の長さ、詩のセクションの配置などが含まれます。詩の基調、ユーザーが指定したトーン、テーマに基づいて、詩全体の形式や構造が決定されます。 これらの要素を組み合わせて、詩の感情的な深み、テーマ性、想像力豊かな表現、構造的な整合性を実現し、詩の全体像を構築しています。数式全体は、詩作りの過程を構造化し、より深く、感情的に響く詩を創造するためのガイドラインとして機能します。1015161物語・脚本・プロット
推奨モデル - Claude動画系SNSの視聴者がつい気になってしまい、確実にバズる雑学系ショート動画用の台本を簡単に作ります。入力したテーマの雑学を、実際にWEBで徹底リサーチしたうえで、動画台本にまとめます。 <手順> 最初はまず、「Perplexity WEB検索」を選択してください。テーマを送ると雑学をまとめますので、その次に「Claude 3.5 Sonet」に切り替えて「それらを動画ストーリーにまとめて。」と送信すれば、最適な台本が出来上がるという、2段階式となっています。 短時間で視聴者に刺さるインパクトのある台本を作って、たくさんのおもしろ雑学動画をバズらせましょう!4122112.04K

