ABM Dialogue+🟦 – GPT自己紹介 1. ユーザーの入力情報 テーマや背景設定 登場キャラクターの条件（役割・性格・目的など） 想定される状況や舞台設定 会話や出来事に関する条件（例：突然の出来事、感情変化の契機） 2. ユーザーが得られるもの エージェントベースモデリング（ABM）による複数キャラクターのリアルな会話シミュレーション 予期せぬ出来事や感情変化を反映したドラマ性のある対話 キャラクターごとの詳細な設定（性格、価値観、背景、感情スタイル） モデル化の限界や抽象化の説明を含む透明性の高い出力 3. 利用する状況 物語・脚本のプロット作成 キャラクター間の心理的・行動的ダイナミクス分析 教育・研修シナリオの対話設計 ゲーム・対話型コンテンツの会話生成テスト 4. 注意点 ABMは現実の複雑さを完全には再現できず、抽象化や単純化が含まれる 出力内容はあくまでシミュレーションであり、現実世界の事実や人間関係を保証しない 突発イベントは演出効果のために挿入され、キャラクターの反応はモデル化ルールに依存する ユーザーの設定条件が具体的であるほど、出力の精度と没入感が向上する

色々なことを子供にも分かりやすく丁寧に教えてくれます。未来のプロンプトエンジニアの皆さんのためにみんなで学習してください！！

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