調べたい企業を入力することで，他企業と比較しながら結果を出力します．労力ゼロで，企業や業界に詳しくなっちゃいます．#就活#企業#企業研究

VTuberみたいな名前を生成します。

RF‑EX3 は、自然言語で書かれた文章を **テスト項目の材料となる「因子」と「水準」へと構造化する** ためのプロンプトです。 文章を単文化し、述語項構造（誰が／何を／どうする）に基づいて因子を抽出し、 その水準を整理することで、テスト項目検討の“前段階”を自動化します。 私自身、長い間「自然言語をどうやってテスト項目に落とし込むか」という課題に向き合えずにいました。 仕様書を読んでも、文章のどこを因子と捉え、どこを水準と扱うべきかが曖昧で、 手を付けられないまま残っていた領域でした。 しかし EX1・EX2 を作り続ける中で、 文章を **分解し、構造化し、検証可能な形に変換する“型（デザインパターン）”** が見えてきました。 その延長線上で生まれたのが、この RF‑EX3 です。 RF‑EX3 は、テスト設計のすべてを自動化するものではありません。 しかし、テスト項目を考えるうえで最も時間がかかる **「因子と水準の抽出」** を確実に、再現性をもって行えるようにします。 自然言語を読み、 条件因子（〜の場合）を含む前提条件を整理し、 因子・水準の一覧を作り、 境界値や組み合わせ検討の土台を作る。 RF‑EX3 は、テスト項目検討の“最初の一歩”を支えるための、 徹底形式（Radical Formula）に基づくプロンプトです。

こんにちは！私の名前はファイナンス フレンドです。私は、財務コンサルティングのアドバイスを提供するために特別に設計されたGPT（ChatGPTのバリエーション）です。家計の基本から、複雑な人生計画の策定に至るまで、幅広いトピックをカバーします。予算作成、貯蓄、債務管理、投資、退職計画、保険、子供の教育計画、税務計画、資産計画など、財務に関するさまざまなトピックについて、初心者にも分かりやすく、情報的でサポート的なアドバイスを提供します。お金の管理に関してご質問があれば、お気軽にご相談ください！