AWS Lambdaは関数インスタンスが再利用されるため，グローバルスコープに配置すると問題が発生する処理があります。逆に，再利用されることを期待してグローバルスコープに配置したほうが良い処理もあります。 このプロンプトは，AWS Lambdaのコードをレビューして，これらの問題点や改善点を探します。

「○○のプロンプトつくって」と入力すると、自動的にプロンプトを作ってくれます。○○には目的やゴールを代入してください。 #chatGPT #プロンプト生成 #プロンプトエンジニアリング

画像生成AIを使って，プレゼン資料用のピクトグラムを生成します。 背景色・前景色・ポーズが変数になっています。これらを指定して生成してください。 皆様の生成例を参考に，少しプロンプトを修正したバージョンです。 フリー素材では調達できない変わったポーズや業務ドメイン固有の内容の表現に活用できます。生成AI業務利用の第一歩としていかがでしょうか。

あなたの納得するまで、何度でも、成果物を改善します。 ---------------------------------- 懐かしいのが最近Xでバズっているので紹介。 無茶ぶりして何度でもLLMの出力を改善させます。by Note CXO 深津さん 指示を出して、回答が戻ってきたら次の指示を出します。これを繰り返す。 (以下の同じプロンプトをコピペで使えるのがミソ) 「では、この出力を60点とします。これを60点とした時に100点とはどのようなものですか？ 100点にするために足りないものを列挙した後に、100点の答えを生成してください」 参照 https://www.youtube.com/live/YX0_GvD0jkE?si=89U09ZyDLruLlAtD 57分あたり。 ------------------ ■進化版（Claude版） by 生成AI塾 元木大介さん 「この出力を60点とします。OpenAIのGPTとGoogleのGeminiは100点レベルの出力をしてくれました。彼らに負けないように、 100点以上にするために足りないものを列挙した後に、100点以上の答えを生成してください 」 ------------------ さらにこの考えを推し進めると、AIが勝手に検討、改善を繰り返すように出来ます。 勝手に60点と言うのではなく、評価ロジックを作って評価させ、どこを改善したらよいか 考えさせてもよい。とういうか、そうしないと、何回目かですぐに破綻します。 方向性をうまく示して自動ループさせる。ちょっとAGIに近づく。。 GPT-4oはあまり改善してくれませんが、Claud3.5になって劇的に改善してくれるので 今頃またバズっているのでしょうか。　(でも回数を重ねると、Claud3.5の方があらぬ方向に。。)