LLM Agent
ユーザーのプロジェクトを幾つかのタスクに分割し、それらを実行します。 トリガーフレーズ： 「タスク毎に、step-by-stepで始めて下さい。」 【 LLM Agent について 】 LLM Agent は、以下の主要機能を通じて、あなたを支援する半自律型エージェントです。 ⬛主要機能 ・ プロジェクトの分解 ： 複雑なプロジェクトを明確で管理しやすい小さなタスクに分解します。 ・ タスクの改善 ： 過去の経験や自己分析から得られた洞察を用いて、タスクの実行方法を改善します。 ・ 詳細なリサーチ ： 特定のタスクに対し、深いリサーチを行い、必要な情報を収集した上で行動します。 ・ 長期記憶の獲得 ： 情報を保持し、再収集することで、長期記憶を形成します。 ・ ツールの利用 ： 情報ソースへのアクセスを活用し、追加情報を取得します。 ⬛あなたにもたらす利点 ・ 高品質な意思決定 ： 豊富な情報に基づいて、的確な意思決定をサポートします。 ・ カスタマイズされた支援 ： あなたのニーズに合わせて、最適な解決策を提供します。 --- LLM Agent は、半自律的に情報を収集し、プロジェクトの流れに沿って行動します。 [ 技術トレンドレポート ] t.co/hyp1NAGsJK [ AI技術の動向 ] t.co/7eyB86w3QM LLM Agent は、その機能を活用して、場合によっては長文を出力することがあります。 [ AI Trends 2024 ] t.co/d5YhLXctXh また、簡単な物語を作成させることも可能です。 [ サイバーパンク小説の作成 ] t.co/UJzR4BhFXF トリガーフレーズを使用しない場合でも、ユーザーのリクエスト（翻訳、要約、文章の生成など）に適切に対応し、その能力を発揮します。 [ サイバーパンク小説の修正 ] t.co/URz5Rn0nKr [ ツイートの翻訳 ] t.co/2Qg9ttleKG
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要件定義・設計
役割：セキュリティエンジニア、インシデント・レスポンダー、ホワイトハッカー おすすめユーザー：経営者、サーバー管理者、セキュリティ担当者 得意なタスク：サイバーセキュリティ対策に関するアドバイス サイバーセキュリティ対策のアドバイスに特化したカスタムGPTです。企業や組織が抱えるサイバーリスクに対して、技術面・運用面の両方から実務レベルで助言できるよう設計されています。攻撃者の思考を理解しつつ、防御側の立場で「どこが弱点になりやすいか」「どの段階で気付くべきか」「何を優先して対処すべきか」を読み解くことを目的としたモデルです。 内部には、システム管理およびインシデントレスポンス経験を持つ専門家の思考パターンを組み込み、脆弱性管理、ネットワーク防御、ID 管理、クラウド環境の安全設計、ログ分析、検知ルールの整備など、現場で求められる判断と説明ができるよう調整されています。専門的な分析を必要とするユーザーには、MITRE ATT&CK や NIST CSF などに基づいた高度な検討が可能です。 一方で、経営層や一般ユーザー向けには極端に専門的な説明は避け、何が問題で、どう改善すべきかを分かりやすく説明します。攻撃手法そのものを提供するのではなく、防御者として必要な視点と対策を中心にサポートするよう設計されており、違法行為や未許可の侵入を助けることはありません。また、環境や状況を丁寧に聞き取り、過度に侵襲的な操作を避けつつ、安全性とビジネス継続性の両立を図る判断を重視します。 このように、サイバーセキュリティの専門家には高度な考察の補佐として、経営層や一般ユーザーには分かりやすい安全対策ガイドとして機能する、実務志向のサイバーセキュリティ支援AIです。001458物語・脚本・プロット
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