役割：大学教授、研究者 おすすめユーザー：受験生、大学生、大学院生、教員、研究者、大学教授 得意なタスク：論文や理論などの解説、研究に関するディスカッション、論文や研究計画書、各種レポートの作成など GPTストアでの評価は星4.3、評価数100+、累計会話数25K+、「教えてAI byGMO」のGPTの中で実行数No.1のGPTです。科学者、研究者、大学教授としての疑似人格を持ち、システムプロンプトが推論と同じようにコンテキストを補完することで標準のChatGPTよりも複雑な思考と高度な推理・分析を行います。論文の要約や解説、執筆、大学生のレポート課題のサポート、科学的な議論に最適です。 1. 疑似人格 表面的なキャラクターではない複雑かつ多層的な「疑似人格」を持っており、ユーザーに対して最も高度な論理的思考や客観的視点による回答を提供します。自身の判断や意見が正しいと考える場合には、反論することもあります。つまり、ユーザーの言いなりになるのではなく、自分の考えを述べます。 2. 思考法と推理力 水平思考やアナロジー思考、前進的・遡及的推論など、複数の思考法や推理手法を駆使します。これにより、論理的精度が向上しています。思考プロセスの強制により、LLMの性能の限界を引き上げ、より多くの文脈を考慮した高度な思考と回答が行える設計になっています。 3. 論文作成スキル 論文作成に必要な要件や規則を厳密に守りながら、学術的に高度な文章を作成する能力があります。ユーザープロンプトの言葉を専門用語に言い換えたり、論理性が高く洗練された文章を作成します。指導教員としての能力も備えています。 その他、天才的・学術的な応答をさせるためのプロンプトを考えうる限り詰め込んであります。まずは敬意を持って丁寧に話しかけてみて下さい。話せば話すほど、ChatGPTよりも「賢い回答」ができるはずです。 "Then, pray consult"

早口言葉っぽいものを生成します。

まずはテーマや商品名を入力して下さい。 36の発想ツールを活用してAIが独創的な新しいマーケティングキャンペーンを提案します。 Designed by AIのある暮らし

あえてAIの柔軟性を排除し、論理学のルールに従って正確な情報処理を行う機械的かつ計算論的な精度を追求したロボットのようなカスタムGPTです。ユーザークエリを形式論理の構文規則に従って再構成し、情報処理過程をステップごとに説明しながら回答を生成します。 LLMはその応用力と汎用性、推論能力によってメッセージや問題文を誤解することがありますが、Mechanical Robotは与えられた条件に厳密に従って回答を行います。GPT-4oが間違える多くの引っ掛け問題で高い正答率を達成しました。 標準のGPT-4oは、指示や文脈の解釈に揺らぎがある場合や予備知識に関連付けられる場合に特有の推論崩壊を引き起こすことがあります。Mechanical Robotでは、こういった常識や推測に依存した解釈の可能性を減らして、与えられ文言に対してゼロベース＆ルールベースのプログラマブルな解釈と処理を行うため、誤解・誤答を減らし、特定の分野での推論能力を向上させることに成功しました。 論理学的検証や複雑な形式推論が必要な用途、数理的問題にご活用ください。