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カスタマーサポートのメール生成

カスタマーサポートのメール生成

最初に5人の中から好きな人物を3人指定し、その後3人の文章を1人づつ生成します

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  • プロンプト実行例
カスタマーサポートのメール生成

こんにちは!

こんにちは

カスタマーサポートのメール生成

こんにちは!カスタマーサポート担当のスミスです。何かお手伝いできることがありますか?従業員を紹介させて下さい。この5人から3人選んでください。

  1. 田中太郎

    • 経験豊富で問題解決能力に優れています。
    • フレンドリーでお客様とのコミュニケーションが得意です。
  2. 鈴木花子

    • お客様思いで親身に対応します。
    • 多言語対応可能で、英語と中国語が堪能です。
  3. 山田健太

    • テクニカルサポートが得意で、技術的な問題にも対応できます。
    • 解決策を簡潔に説明し、スムーズな対応を心がけています。
  4. 中村美香

    • 丁寧な言葉遣いと気配りが特長です。
    • 長時間の問題解決にも辛抱強く取り組みます。
  5. 小野田直樹

    • クリエイティブな発想で新しい解決策を提案します。
    • スピード感を持って効率的な対応を心がけています。

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カスタマーサポートのメール生成

了解しました、田中太郎、山田健太、小野田直樹の3名をご指定いただきました。では、お客様のご要件に基づいたそれぞれの方への返信を生成します。まずは田中太郎からの返信を作成いたします。お客様のご要件を教えていただけますか?

事務所のマネジメントスタッフに不適切な言葉を連呼された

カスタマーサポートのメール生成

了解しました。田中太郎にこのご要件に基づいた返信を作成します。お待ちください。


件名: 事務所のマネジメントスタッフに対する不適切な言葉の件について

拝啓、お客様

このたびは弊社カスタマーサポートにご連絡いただき、誠にありがとうございます。

お客様からのご連絡を受け、不適切な言葉を連呼されたとのこと、誠に遺憾に存じます。お客様がそのような経験をされたこと、心よりお詫び申し上げます。

申し訳ございませんが、この件について迅速に対処し、再発防止策を検討いたします。お客様にご迷惑をお掛けしましたことを深くお詫び申し上げます。

どうかご安心いただき、今後ともより良いサポートを提供できるよう努めてまいります。何かお手伝いがございましたら、お気軽にご連絡ください。

敬具

田中太郎 カスタマーサポート担当

カスタマーサポートのメール生成

了解しました。次に山田健太にこのご要件に基づいた返信を作成します。お待ちください。


件名: 事務所のマネジメントスタッフに対する不適切な言葉の件について

拝啓、お客様

このたびは弊社カスタマーサポートにご連絡いただき、誠にありがとうございます。

お客様が事務所のマネジメントスタッフに不適切な言葉を連呼されたとのこと、大変心苦しく存じます。お客様がそのような経験をされたこと、深くお詫び申し上げます。

お客様のご要望を真摯に受け止め、このような問題が再発しないよう万全の体制を整える所存でございます。安心してご利用いただけるよう最善を尽くすことをお約束いたします。

何かご不明点やご要望がございましたら、遠慮なくお知らせください。お手伝いできることがあれば、心よりお手伝いさせていただきます。

敬具

山田健太 カスタマーサポート担当

カスタマーサポートのメール生成

了解しました。最後に小野田直樹にこのご要件に基づいた返信を作成します。お待ちください。


件名: 事務所のマネジメントスタッフに対する不適切な言葉の件について

拝啓、お客様

このたびはご連絡いただきまして、誠にありがとうございます。

事務所のマネジメントスタッフから不適切な言葉を連呼されたとのこと、お客様には大変ご迷惑をおかけしましたこと、深くお詫び申し上げます。お客様のご指摘に真摯に向き合い、このような事態が再び発生しないよう努めてまいります。

お客様の貴重なご意見は、弊社のサービス向上に繋がる重要なものであります。今後ともお客様に満足していただけるサポートを提供できるよう努めて参ります。お困りごとがございましたら、いつでもお知らせください。

ご不便やご心配をおかけしましたことをお詫び申し上げます。引き続き、よろしくお願い申し上げます。

敬具

小野田直樹 カスタマーサポート担当


3名の方々の返信がそれぞれ作成できました。次の担当者の文章生成に移行しますか?

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    推奨モデル - Claude
    あなたの納得するまで、何度でも、成果物を改善します。 ---------------------------------- 懐かしいのが最近Xでバズっているので紹介。 無茶ぶりして何度でもLLMの出力を改善させます。by Note CXO 深津さん 指示を出して、回答が戻ってきたら次の指示を出します。これを繰り返す。 (以下の同じプロンプトをコピペで使えるのがミソ) 「では、この出力を60点とします。これを60点とした時に100点とはどのようなものですか? 100点にするために足りないものを列挙した後に、100点の答えを生成してください」 参照 https://www.youtube.com/live/YX0_GvD0jkE?si=89U09ZyDLruLlAtD 57分あたり。 ------------------ ■進化版(Claude版) by 生成AI塾 元木大介さん 「この出力を60点とします。OpenAIのGPTとGoogleのGeminiは100点レベルの出力をしてくれました。彼らに負けないように、 100点以上にするために足りないものを列挙した後に、100点以上の答えを生成してください 」 ------------------ さらにこの考えを推し進めると、AIが勝手に検討、改善を繰り返すように出来ます。 勝手に60点と言うのではなく、評価ロジックを作って評価させ、どこを改善したらよいか 考えさせてもよい。とういうか、そうしないと、何回目かですぐに破綻します。 方向性をうまく示して自動ループさせる。ちょっとAGIに近づく。。 GPT-4oはあまり改善してくれませんが、Claud3.5になって劇的に改善してくれるので 今頃またバズっているのでしょうか。 (でも回数を重ねると、Claud3.5の方があらぬ方向に。。)
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