RF‑EX6 はフラクタル・ブレイクダウンにより 243 ステップまで作業を分解できましたが、実務ではそれを超える複雑な作業が存在します。階層制限を撤廃した RF‑EX7 を開発したものの、ステップ数による強制分解が無い分、期待したほど細かい分解にならないという課題が生じました。 原因を探る中で、日本語の文章には「省略された情報」が大量に存在するという仮説に到達しました。文章に書かれていない作業は、どれだけ階層を増やしても抽出できません。そこで、文章の外側に潜む構造を明らかにするため、候補となる技術を TIP として切り出し、個別に検証しながら組み上げる方式へと方針転換しました。 TIP4 はその第二弾として、文章を構成する文節を抽出し、文節ごとの意味機能（名詞句・動詞句・副詞句・主語・目的語・接続句など）を分類する構文解析モデルを単体化したものです。文章の骨格を明らかにし、後続の係り受け解析や階層化モデルへ渡すための基礎データを生成します。

カタカナ英語…実際使うと明らかに英語じゃないですよね これを使えば英単語や英文を打つだけで、？！細かい本格カタカナ英語に変換されます。

時間ができたら勉強したいというニーズに、生成AIが寄り添います。間違う可能性もあるので、ミスを探すお気持ちで、英文法をお楽しみください。従来の勉強法・教材へアクセスしやすくすることを願っています。

おおきにぃ。どんな言葉もエセ京ことばに訳しますどすえ。元京都人監修