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推奨モデル

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  • GPTs

    分析・推論

    ユーザーに与えられた情報を基に、未来に起こる出来事を段階的に予想してくれます。
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  • 分析・推論

    推奨モデル - GPT 4o
    指定の事業やサービスに関して、PEST分析を手助けします。
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  • GPTs

    分析・推論

    話題の「OpenAI o1-preview」のように、最初に答え方の検討を行ってから回答するGPTです。多少当たり外れがありますが、どのような問題でも標準のChatGPT(GPT-4o)より高いパフォーマンスを発揮できます。使い方はChatGPTと同じです。具体的には、まず与えられたプロンプトに応じて英語で「Strategy Thinking(戦略的思考)」を行います。次に「どうぞ」「お願いします。」などと伝えると、その戦略を元に通常よりも高精度・高クオリティの回答を生成します。 o1の内部思考(隠しCoT)の擬似的な再現を目指してシステムプロンプトを設計しました。多くの場合においてパフォーマンスが向上しましたが、元々のランダム性もあり判断をモデルに任せているため、結果は正直ケースバイケースです。簡単な指示でもプロンプトの解釈を拡張できるのが強みです。 たまにStrategy Thinkingの生成をサボったり、本来英語で検討すべきところを日本語でやって間違えたり、とてもミスが多いGPTです。ただし、ChatGPTよりクイズの正解率が高いです。 英語ですが、Mediumの記事でシステムプロンプトの内容を公開しています。設計思想や仕組み、安全性をご確認頂けますので、もし良かったらご覧ください。
  • GPTs

    分析・推論

    超詳細ペルソナ分析から、顧客の深層ニーズを解明し、ターゲットとなる顧客層の理解を深め、今後のマーケティング戦略や製品開発の提案をします。ユーザーは簡単な入力で、顧客のライフスタイルや消費行動、目標、動機を包括的に分析し、商品やサービスの価値提案を鮮明にすることができます。 ○○業界が抱えている'ペイン'が理解できていないと、その解決策も的外れなものになります。 ## ユーザーの入力例 1. 「30代男性、テクノロジーに興味があり、最新のガジェットを求める」 2. 「若年層の女性、サステナブルな製品に価値を見出し、エコフレンドリーな生活を志向」 3. 「中年層の起業家、ビジネスの効率化を図りたい、時間管理ツールに関心が高い」 4. 「高齢者、健康管理とアクティブな生活に焦点を当て、関連製品やサービスを探求」 5. 「大学生、学習効率向上を目指し、オンライン教育ツールへのアクセスを求める」 以下のような分析結果が得られます。 1. **業界の推測** 2. **ターゲット顧客のペルソナ設定** 3. **ニーズ・課題分析** 4. **目標・動機分析** 5. **ペルソナのゲインとペイン** 6. **課題が発生している理由** 7. **現在の解決方法** 8. **ペルソナが解決したいジョブ**: 9. **刺さりそうなセールスワード**: 銭湯の魅力を伝える効果的なメッセージ。 10. **仮想インタビューに対する回答集**
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