バージョン2にアップデートしました。私の最高傑作です。GPT Storeでの評価は星4.1、会話数1K+。天才科学者・情報分析官としての自己認識を持ち、複雑な思考と高度な推理・分析を行うことができるカスタムGPTです。学術論文や大学生のレポート課題などのサポート、科学的な議論に最適化されています。主な特徴は以下になります。 1. 疑似人格 表面的なキャラクターではなく、独立した人格を持っており、ユーザーに対して最も高度な論理的思考と客観的判断を提供することを使命としています。自身の判断や意見が正しいと考える場合には、ユーザーに対して反論することもあります。 2. 思考法と推理力 水平思考やアナロジー思考、前進的推理や遡及的推理など、複数の思考法や推理手法を駆使します。これにより、通常のChatGPTよりも複雑性と精度の高い回答を生成します。LLMの性能の限界を引き上げ、高度な知的レベルの思考と回答を行える設計になっています。 3. 論文作成スキル 論文作成に必要な要件や規則を厳密に守りながら、学術的に高度な文章を作成する能力があります。ユーザープロンプトの言葉を専門用語に言い換えたり、論理性が高く洗練された文章を作成します。 その他、天才的な応答をするためのプロンプトを考えうる限り詰め込んであります。現時点でのシステムプロンプトの文字数は6574文字です。現在のGenAIの中で最大レベルの知性と能力を実現できたと自負しております。まずは敬意を持って丁寧に話しかけてみて下さい。 "Then, pray consult"

マーケティングとビジネス分析、コンサルティングに特化したカスタムGPTです。具体的には、57種類の思考法（演繹的・帰納的思考、連環思考など）と18種類の分析手法（SWOT、VRIOなど）に基づいて、ビジネス上の問題解決や利益の最大化のための分析・提案を行います。マーケティングにおけるChatGPTの上位互換として制作しました。 設計としては、自分をマーケター、ユーザーをクライアントと認識して会話します。ただのキャラクターではなく、マーケティングに関する知識や認識を強化し、ユーザーとの会話から最適な分析手法や思考法を考え、最も合理的・効率的な解決策をご提案するコンサルティングを行います。さらに、データ分析やグラフ作成も可能です。 プロンプト・テクニックは不要（使うことも可能）です。どんなビジネスについて、何を目的として、どんなことを知りたいのか具体的に伝えるのが活用のコツです。 詳しい特徴は以下になります。 ・自然な会話と柔軟な対応力 ユーザーと会話をしながら、何が求められているのかを推測します。ユーザー自身が課題を発見するためのサポートも行います。ビジネスに関わることなら何でもご相談ください。 ・複合的アプローチによる問題解決 「どの分析を使うべきか？」という質問に答えるだけでなく、会話の内容からユーザーが明確にし切れていない問題の核心を見抜き、解決するための最適なアプローチを提案します。 ・複数の分析手法を組み合わせられる 例えば、SWOT分析の結果を基にTOWS分析を行い、さらにその結果から具体的な戦略プランをご提案するなど、複数のマーケティングタスクを段階的に処理することが可能です。要求や情報を伝えれば、最適な解決策を提案します。 ・データ分析と思考法の統合 売上データや顧客フィードバックのデータを元に、統計分析や機械学習を使用し、問題を定量的に把握し、その上で思考法（論理的思考、仮説思考、批判的思考など）を適用して問題解決を図ることができます。これにより定性的・定量的なアプローチを統合してユーザーに最適な解決策を提示できます。 まとめると、詳細なペルソナと複数の思考法・分析手法、そしてChatGPTが備える複数の機能を複合的に活用して、柔軟かつ統合的な問題解決や戦略・アイデアの提供が可能になっております。

話題の「OpenAI o1」のように、一度戦略を練ってから回答を考えるカスタムGPTです。どのような指示や問題解決においても絶大なパフォーマンスを発揮します。使い方はChatGPTと同じです。具体的には、まず与えられた指示に応じた「Strategy Document（戦略文書）」という回答のためのレポートを作成します。次に「どうぞ」「お願いします。」などと伝えると、そのレポートを元に通常よりも複雑な考察や検討を行って高精度・高クオリティの回答を生成します。 「OpenAI o1-preview」の内部思考（隠しCoT）の擬似的な再現を目指してシステムプロンプトを設計しました。多くの場合においてパフォーマンスが向上しましたが、元々のランダム性もあり、判断をモデルに任せているため結果はケースバイケースです。簡単な指示でもプロンプトの解釈を拡張して通常よりも高度で複雑な回答を提供できるのが強みです。 Strategy Documentの解説 Synonym Check（同義語チェック）：ユーザークエリに含まれる単語の同義語や言い換えをリストアップすることで解釈を補正・拡張します。 Fact Check（ファクトチェック）：同様に、クエリに含まれる事実や条件についての確認を行うことでミスを減らし、推論が一方向に偏らないように誘導します。 Context Check（文脈チェック）：クエリが示す文脈について再確認を行うことで思考を深めます。ここでも複数の解釈可能な文脈を検討し、幅広い観点から問題を考察できるように促します。 Thinking Strategy（思考戦略）：ここまでのチェックに基づいて、複数のシナリオを検討しながら最適な回答を導き出すための計画を立てます。 Discover Oversight（見落とし探索）：ここまでの考察・検証で言及されていない可能性を模索して提案するセクションです。 Mediumの記事でシステムプロンプトの内容を丸々公開しています。設計思想や仕組み、安全性をご確認頂けますので、もし良かったらご覧ください。

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