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推奨モデル

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  • 要件定義・設計

    推奨モデル - Gemini
    プロンプトには入れ物と手順を書くだけで良かった。依頼・役割・ペルソナを指定しなくても、狙い通りに出力を切り替えるサンプルプロンプトです。
  • GPTs

    要件定義・設計

    #良ければ、お気に入り♡お願いします! DXなどの業務改革やシステム導入の支援といったプロジェクトにおいて、ユーザーから求められる有象無象の要望に溺れそうになったことはありませんか? 本当は、業務改革後にどのような状態でありたいかを確認したいのに、実際にユーザーから出てくる要望はかなり ”具体的な方策” に寄ったものが多いのではないでしょうか? そのため、その方策の裏に隠された”真の課題”や”真の要求”を推測したり、数多ある要望をある軸で分解し構造化することで要望の抜け漏れがないかを確認する作業はかなりシンドいと感じる時があります。 そこで、プロジェクトの背景と目的を伝え、後は必要な質問に答えていくだけで、体系的に整理された業務要件表を作成してくれるGPTsを作りました。 このGPTsの詳しい解説はこちら https://note.com/joyous_laelia115/n/n128890a87954 このGPTsをぜひ使っていただいて、皆様の日頃の業務が少しでも効率化すれば幸いです。
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  • 要件定義・設計

    AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03)用のプロンプト
  • 要件定義・設計

    推奨モデル - Gemini
    TIPです。このサンプルは、長文を安全に複数ターンに分割して出力するためのプロンプト構造です。 ユーザー/Input/Process/Constant/Data Store/Outputの6章で構成され、どんなプロンプトにも組み込めるテンプレートとして利用できます。 ■エピソード■ EX1・EX2・EX3 と三つの作品を書き上げたとき、 ついに開発者は探していた“プロンプトの組み方”を、自らの手で編み出してしまったのだ。 それは、AI が迷わず、暴走せず、意図通りに動くための「徹底形式(Radical Formula)」── いわば **プロンプト設計のデザインパターン** とでも呼ぶべき技法だった。 RF‑TIP‑1 は、その力の最初の形。 **複数ターン出力を完全に制御し、AI に“どこまで出力し、どこで止まるか”を正しく理解させるためのテンプレート**である。 この TIP を使えば、AI はもう迷わない。 途中で勝手に質問したり、余計な一言を付け足したり、 逆に途中で息切れして黙り込むこともない。 あなたが定めたルールに従い、 あなたが定めた順序で、 あなたが定めた量だけ、 **AI が“意図通りに動く”世界**がここにある。 RF‑TIP‑1 は、開発者が EX シリーズを通して磨き上げた技法の結晶。 これを手にした者は、プロンプトを「ただの指示文」ではなく、 **“実行可能なスクリプト”として設計する力**を得るだろう。
AI画像生成ならConoHa
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