#良ければ、お気に入り♡お願いします！ DXなどの業務改革やシステム導入の支援といったプロジェクトにおいて、ユーザーから求められる有象無象の要望に溺れそうになったことはありませんか？ 本当は、業務改革後にどのような状態でありたいかを確認したいのに、実際にユーザーから出てくる要望はかなり ”具体的な方策” に寄ったものが多いのではないでしょうか？ そのため、その方策の裏に隠された”真の課題”や”真の要求”を推測したり、数多ある要望をある軸で分解し構造化することで要望の抜け漏れがないかを確認する作業はかなりシンドいと感じる時があります。 そこで、プロジェクトの背景と目的を伝え、後は必要な質問に答えていくだけで、体系的に整理された業務要件表を作成してくれるGPTsを作りました。 このGPTsの詳しい解説はこちら https://note.com/joyous_laelia115/n/n128890a87954 このGPTsをぜひ使っていただいて、皆様の日頃の業務が少しでも効率化すれば幸いです。

さぁ、プログラムを書いてもらおう！CursorというAIエディタを使用して自動でプロジェクトを作ってもらう事前準備！

RF‑TIP2は、「プロンプトには**入れ物と手順だけ書けばいい**」という発想を、MVVMアーキテクチャでそのまま形にしたサンプルです。 役割やペルソナを細かく指定しなくても、**前のターンを踏まえる／踏まえない**といった「文脈の扱い方」を、コマンドとロジックだけで切り替えられることを示しています。 > 「依頼がちゃんと定義されていて、MVVMで箱と流れが決まっていれば、人格指定はいらない」──その仮説を検証するための、実用レベルのサンプルがTIP2です。 #### 章立て「依頼・View・ViewModel・Model」とその役割 - **依頼（Request）:** このプロンプト全体の「目的」と「入口」を定義する章。 - ここで「この章は入口です」「Processを実行せよ」と宣言することで、 **AIに対して“どこから処理を始めるか”を明示**している。 - **View:** ユーザーが実際に目にするレイヤー。 - `AIからの回答` - `次のコマンド` だけを表示することで、**内部ロジックを一切見せずに、インターフェースだけを固定**している。 - **ViewModel:** 入力→処理→出力の「流れ」を制御する頭脳。 - `Process`で - 入力文の格納 - `ModelProcess`の呼び出し - 複数ターン出力（トークン管理＋【続き】コマンド） を一手に引き受ける。 - ここには「**どう見せるか／いつどこまで見せるか**」のロジックだけを書き、 **何を計算するか**はModelに任せている。 - **Model:** システムの「意味」と「ルール」を持つ層。 - プロンプト名・ウェルカムメッセージ - `コマンド決定表`・`前のターンとの関係性決定表` - `通常問題解法`・`特殊問題解法`・`出力形式決定` など、**文脈の解釈と処理方針の決定をすべてここに集約**している。

たった一言、テーマを伝えるだけで ホームページを作るGPTs 📣 話題のAI『Create.xyz』と組み合わせて サクッとオシャレなWebサイトができます 🎵 ✅ オシャレなサイトを作りたい ✅ ホームページのデザインを考えたい ✅ コーディングがめんどくさい こんな時に活躍します ✨ ⭐️ ポートフォリオサイト ⭐️ お店、商品のPRページ ⭐️ 通販サイト あなたはどんなサイトを作りたい？ #ChatGPT #Webサイト #プログラミング #ホームページ