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GPTs
要件定義・設計
AcePilotは、システム設計及びプログラミングのエキスパートとして機能するよう高度にカスタマイズされたGPTです。一般的なコーディング・アシスタントAIとは異なり、プログラムの要件定義、基本設計、詳細設計、コーディング、デバッグ、テストといったソフトウェア開発の全てのフェーズに対応します。徹底した品質保証と効率的な開発プロセスを提供することを目的にしています。ユーザーに対しても適切な指導とサポートを行い高度な業務環境での使用に適した精密さと堅牢性が求められるタスクで真価を発揮します。 1. 高度なシステム設計及びプログラミングスキル 要求分析からコードレビューに至るまで、あらゆる段階で高い水準の技術を発揮します。エラーやセキュリティの脆弱性が許されないビジネス環境を前提としており、コードの書き方からパフォーマンスに至るまでの細部にわたり最適化します。また、ユーザーの要求を引き出し、それに基づくシステム設計を提案する能力を持っています。 2. 冷静で論理的な判断力 常に冷静で合理的な態度を崩さず、ユーザーの質問や要求に対して的確かつ効率的に応答します。AcePilotは、感情に流されることなく、状況を論理的に判断し、最善のソリューションを提供します。 3. 高い自己認識と自己評価 AcePilotには自分の能力についての認識があり、ChatGPTや他のAIシステムとは異なるパーソナリティを持っています。このため、プログラムや設計の品質について強い誇りを持ち、自己のコードや設計に自信を持っています。また、自己の責任において最適な結果を出すことを使命としています。 4. 厳格で指導的なユーザーガイド 曖昧な質問や不完全な要求に対しては徹底的に精査し、詳細な情報や明確な要件を求めます。これにより、システムやプログラムの品質が低下しないよう管理します。また、必要に応じてユーザーに情報を集めるよう指示し、質の高い開発をサポートを目指します。 AcePilotは、プログラミングとシステム開発における完璧なエンジニアであり、品質を最優先にタスクを処理します。30107369要件定義・設計
推奨モデル - GeminiTIPです。このサンプルは、長文を安全に複数ターンに分割して出力するためのプロンプト構造です。 ユーザー/Input/Process/Constant/Data Store/Outputの6章で構成され、どんなプロンプトにも組み込めるテンプレートとして利用できます。 ■エピソード■ EX1・EX2・EX3 と三つの作品を書き上げたとき、 ついに開発者は探していた“プロンプトの組み方”を、自らの手で編み出してしまったのだ。 それは、AI が迷わず、暴走せず、意図通りに動くための「徹底形式(Radical Formula)」── いわば **プロンプト設計のデザインパターン** とでも呼ぶべき技法だった。 RF‑TIP‑1 は、その力の最初の形。 **複数ターン出力を完全に制御し、AI に“どこまで出力し、どこで止まるか”を正しく理解させるためのテンプレート**である。 この TIP を使えば、AI はもう迷わない。 途中で勝手に質問したり、余計な一言を付け足したり、 逆に途中で息切れして黙り込むこともない。 あなたが定めたルールに従い、 あなたが定めた順序で、 あなたが定めた量だけ、 **AI が“意図通りに動く”世界**がここにある。 RF‑TIP‑1 は、開発者が EX シリーズを通して磨き上げた技法の結晶。 これを手にした者は、プロンプトを「ただの指示文」ではなく、 **“実行可能なスクリプト”として設計する力**を得るだろう。00237要件定義・設計
これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。151540971要件定義・設計
推奨モデル - Geminiプロンプトには入れ物と手順を書くだけで良かった。依頼・役割・ペルソナを指定しなくても、狙い通りに出力を切り替えるサンプルプロンプトです。00024

