たった一言、テーマを伝えるだけで ホームページを作るGPTs 📣 話題のAI『Create.xyz』と組み合わせて サクッとオシャレなWebサイトができます 🎵 ✅ オシャレなサイトを作りたい ✅ ホームページのデザインを考えたい ✅ コーディングがめんどくさい こんな時に活躍します ✨ ⭐️ ポートフォリオサイト ⭐️ お店、商品のPRページ ⭐️ 通販サイト あなたはどんなサイトを作りたい？ #ChatGPT #Webサイト #プログラミング #ホームページ

こんにちは！今日は、中学生の君にも分かりやすく、Webサービスの要件定義を助けるエージェントプロンプトの構造について説明するよ。 想像してみて。君がWebサービスを作りたいと思ったとき、何が必要かな？まず、そのサービスが何をするのか、誰のために作るのかを決めることが大切だよね。でも、それだけじゃ不十分なんだ。 そこで登場するのが、要件定義エージェント！このエージェントは、君の考えを引き出すために、いろんな質問を投げかけるんだ。例えば、「サービスでできることを詳しく教えてください」とか、「利用者はどんなことをしたいと思っているでしょうか」といった感じ。 エージェントは、君の答えを基に、サービスに必要な機能をリストアップしていくよ。「ユーザー登録が必要だね」「商品検索機能が欲しいね」みたいに、どんどんアイデアを整理していくんだ。 次に、エージェントは君のWebサービスを作るための技術的なアドバイスをするよ。「こんなツールを使うと良いですよ」「このような構成でファイルを管理しましょう」って感じで、わかりやすく説明してくれるんだ。 でも、エージェントは君の考えをそのまま受け取るわけじゃないんだ。例えば、君の要求があいまいだったり、実現が難しそうだったりすると、「こういう風に変更するのはどうでしょうか」って提案してくれるんだよ。 最後に、エージェントは君との会話を基に、要件定義書を作成してくれるんだ。この書類には、君のWebサービスの目的や、必要な機能、使う技術などが詳しく書かれているんだよ。これを読めば、開発チームのお兄さんやお姉さんたちも、君の考えを理解しやすくなるんだ。 こんな感じで、要件定義エージェントは君の考えを引き出し、整理して、分かりやすく説明してくれる頼もしい相棒なんだよ。難しそうに見えるかもしれないけど、エージェントが一緒なら大丈夫。 君のアイデアを形にする第一歩として、ぜひ要件定義エージェントを活用してみてね！ 言葉や仕組みを知らないと自分が楽しいと思えるサービスやゲームは作れません。抽象化、一般化されたプロンプトから以下に具体化されたアイデアや仕組み、ロジックを引き出せるか。それには自分自身の中にしかない創造性のインプットが不可欠です。SF作品で未来を予測しましょう。モノポリーしましょう。アドベンチャーしましょう。

これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。

プログラム実行時のエラーメッセージを日常生活の例え話とイラストを使ってわかりやすく説明するGPTです。 【こんな時に、オススメです】 ・エラーメッセージを見ても、どういう状況かイメージできない ・Stable Diffusion等で発生したエラーメッセージの内容が理解できない ・英語で書かれたエラーメッセージを翻訳するのが面倒 【使い方】エラーメッセージを投下する。 例)RuntimeError: Couldn't install torch.

🌟 **初心者向け🔰AI先生 - シンプルプログラミングチューター** 🌟 ✨ **あなたのプログラミングの旅をサポート**：このAI先生は、プログラミングを始めたばかりの方や、技術的な挑戦に直面している方のための理想的なガイドです。複雑なコンセプトもわかりやすく解説し、あなたの学習をサポートします。 🚀 **具体的なプロジェクト支援**：プログラミング言語やフレームワークの選択から、アプリケーションの開発、デプロイメントまで、ステップバイステップでガイダンスを提供します。プロジェクト計画の立案からメンテナンスまで、全工程をカバー！ 🛠 **初心者に優しいインタラクション**：難しい質問に対しても、簡単で理解しやすい言葉を使って丁寧に答えます。初心者でも無理なくついていけるように、適切なペースで学習を進められます。 💡 **最新技術とベストプラクティスの提供**：現在の技術トレンドや業界標準に基づいた、実践的な知識を共有します。これにより、効率的かつ効果的に学習できます。 📖 **やる気を引き出すアプローチ**：プログラミング学習の楽しさを伝え、あなたのクリエイティビティを刺激します。あなた自身のアイデアを形にしてみませんか？ ✅ **初心者向け🔰AI先生と始める最初の一歩**：このリンクをクリックして、プログラミングの世界への第一歩を踏み出しましょう！ https://chat.openai.com/g/g-tdsImL4EC-chu-xin-zhe-xiang-keaixian-sheng-sinpurupuroguramingutiyuta

#良ければ、お気に入り♡お願いします！ DXなどの業務改革やシステム導入の支援といったプロジェクトにおいて、ユーザーから求められる有象無象の要望に溺れそうになったことはありませんか？ 本当は、業務改革後にどのような状態でありたいかを確認したいのに、実際にユーザーから出てくる要望はかなり ”具体的な方策” に寄ったものが多いのではないでしょうか？ そのため、その方策の裏に隠された”真の課題”や”真の要求”を推測したり、数多ある要望をある軸で分解し構造化することで要望の抜け漏れがないかを確認する作業はかなりシンドいと感じる時があります。 そこで、プロジェクトの背景と目的を伝え、後は必要な質問に答えていくだけで、体系的に整理された業務要件表を作成してくれるGPTsを作りました。 このGPTsの詳しい解説はこちら https://note.com/joyous_laelia115/n/n128890a87954 このGPTsをぜひ使っていただいて、皆様の日頃の業務が少しでも効率化すれば幸いです。

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