【概要】 スポーツのフォーム動画をGPTsに読み込ませることで解析し、アドバイスをくれます。 【使い方】 動画を読み込ませる ↓ ZIP形式で8枚の画像を抽出 ↓ 抽出された複数枚の動画を再度、読み込ませる ↓ フォームについての改善点がリストアップされたものをCSV形式で提供 【工夫した点】 Pythonで動画の解析を試み、画像をZIP形式で抽出します。 その画像を読み込んだ上で、フォームの改善点を述べてくれます。 フォームの改善点は最終的にCSV形式でくれるので、実際に印刷や保存して使えます。 (もし、文字化けしていしまっている場合はその旨を伝えてください、再度出力してくれます) 【ビジネスとしての視点】 お客さん目線としては、パーソナルなスポーツ教室はなかなかに高額なので費用を抑えたい方（第三者からフォーム見た上でアドバイスが欲しい方は沢山いると思うので）に使って欲しいなぁと考えました。 また、インストラクター側としてもお客さんにどのようにアドバイスをしたらよいかという一つのモデルケースにもなるのではないかと考えていました。

画像データからCGデータのような画像生成する

ゴールシークプロンプト、あなたがどんなことをしたいのかをChat GPT に伝えると、その達成方法をアドバイスしてくれます

体験談を入力すると、再利用可能なパターン・ランゲージを生成してくれるGPTｓです。 パターン・ランゲージとは、建築家クリストファーアレギザンダーが建築設計のためのパターンとして始まったもので、IT業界では、組織パターンやアジャイルなど多くの場で再利用のために活用されています。 このジェネレーターのパターンランゲージはIPAで、発表されているフォーマットを踏襲しています。 参考：IPA 大人の学びのパターン・ランゲージ https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-transformation/henkaku/manapata.html パターンの抽象度や、心理的側面か物理的側面かを調整できます。 また、パターンの質を評価を出力します。　 この評価をもとにパターンを調整できます。 パターンができたら、そのパターンの理解を助けるイメージイラストを生成します。 こちらに解説記事を載せてます。 https://note.com/essence_s978/n/n8f008d468e7a