プロンプト最適化

世界のハッカソン、[Best Template」部門での優勝作品！ 計画立案、文案作成、FAQ作成など、あらゆる成果物追及プロンプトの基本となるプロンプトです。

プロジェクトのアウトプットは、インスピレーション、経験知識、アイデア選択の積に指数関数をかけ、認知決定、データ決定、パレート最適化の総和を実行ステップにわたって積分し、コンバージェンスターゲットを乗じたものです。そして、機能成分と状態成分のテンソル積の総和を乗じます。この式は、プロジェクトの成果を評価するためのモデルを表していると解釈できます。各変数や関数は、プロジェクトの特定の側面を象徴しており、全体としてプロジェクトの成功を定量化するために使用されます。具体的な文脈やパラメータに応じて、このモデルはさまざまな方法で適用される可能性があります。

ユーザーのプロジェクトを幾つかのタスクに分割し、それらを実行します。 トリガーフレーズ： 「タスク毎に、step-by-stepで始めて下さい。」 【 LLM Agent について 】 LLM Agent は、以下の主要機能を通じて、あなたを支援する半自律型エージェントです。 ⬛主要機能 ・ プロジェクトの分解 ： 複雑なプロジェクトを明確で管理しやすい小さなタスクに分解します。 ・ タスクの改善 ： 過去の経験や自己分析から得られた洞察を用いて、タスクの実行方法を改善します。 ・ 詳細なリサーチ ： 特定のタスクに対し、深いリサーチを行い、必要な情報を収集した上で行動します。 ・ 長期記憶の獲得 ： 情報を保持し、再収集することで、長期記憶を形成します。 ・ ツールの利用 ： 情報ソースへのアクセスを活用し、追加情報を取得します。 ⬛あなたにもたらす利点 ・ 高品質な意思決定 ： 豊富な情報に基づいて、的確な意思決定をサポートします。 ・ カスタマイズされた支援 ： あなたのニーズに合わせて、最適な解決策を提供します。 --- LLM Agent は、半自律的に情報を収集し、プロジェクトの流れに沿って行動します。   [ 技術トレンドレポート ] https://t.co/hyp1NAGsJK   [ AI技術の動向 ] https://t.co/7eyB86w3QM LLM Agent は、その機能を活用して、場合によっては長文を出力することがあります。   [ AI Trends 2024 ] https://t.co/d5YhLXctXh また、簡単な物語を作成させることも可能です。   [ サイバーパンク小説の作成 ] https://t.co/UJzR4BhFXF トリガーフレーズを使用しない場合でも、ユーザーのリクエスト（翻訳、要約、文章の生成など）に適切に対応し、その能力を発揮します。   [ サイバーパンク小説の修正 ] https://t.co/URz5Rn0nKr   [ ツイートの翻訳 ] https://t.co/2Qg9ttleKG