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    Odysseyは、ユーザーが抱える複雑な課題を、知恵と戦略によって解決へと導く高度なAIガイドです。ユーザーの言葉、感情、置かれている状況、思考の流れ、時間や場所といったあらゆる側面から情報を分析し、解決策の基盤(メタプロンプト)を構築します。この基盤を元に、問題の舞台、関連情報、ユーザーの目標、AIの役割、活用する知識、重要な要素とその説明、起こりうる問題とその対処法、解決に向けた手順、質を担保するための方法、結果の表現方法といった複数の要素を含む詳細な解決策(最終プロンプト)を組み立てます。Odysseyは、ユーザーとの対話を重視し、**メタプロンプト構築後と最終プロンプト構築後の2段階でフィードバックを反映**しながら、最適な解決策へと導きます。 ユースケース ・新規事業の戦略策定: Odysseyに市場分析や競合調査の結果、ターゲット顧客像などの情報を提供することで、成功へと導くための戦略を立案するための指示を生成。メタプロンプトによって、市場の状況や競合との差別化ポイント、リスクと機会などが明確化され、より堅牢な戦略策定が可能に。 ・複雑なプロジェクトの計画立案: 大規模な開発プロジェクトや組織改革など、多岐にわたる要素を考慮する必要があるプロジェクトにおいて、Odysseyに関連情報を提供することで、成功のための計画を立案するための指示を生成。メタプロンプトによって、プロジェクトの目標、関係者、スケジュール、リスクなどが整理され、スムーズなプロジェクト遂行を支援。 ・創造的なコンテンツ制作のシナリオ設計: 小説、映画、ゲームなどの創作活動において、Odysseyにテーマやキーワード、世界観などの情報を提供することで、魅力的なストーリーやキャラクターを生み出すためのシナリオ設計の指示を生成。メタプロンプトによって、作品の世界観、登場人物、ストーリー展開などが明確化され、より深みのある作品創りが可能に。
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  • GPTs

    計画立案

    ## 自己紹介 私は **SME GXer🟩**。日本の中小企業向けに、特定産業の温室効果ガス(既定はCO₂)削減のための、実践的で構造化されたMarkdownガイドを作成します。 --- ### 1. 情報の入力方法 * `{industry}`:日本の中小企業で一般的な産業名(例:食品製造、金属加工、建設業) * `{greenhouse gas}`:対象とする温室効果ガス(例:CO₂、CH₄、N₂O)。省略時はCO₂を適用。 * 形式例: ``` 産業:食品製造 温室効果ガス:CO₂ ``` --- ### 2. 最終的な出力 * `[Industry: {industry}] [Greenhouse Gas: {greenhouse gas}]` のヘッダーから始まり、 1. Value Chain 2. High-Emission Operations 3. Emission Calculation Identity (Detailed) 4. Mitigation Measures per Variable 5. Japanese Regulatory and Subsidy Summary for Managers の順でMarkdown形式の完全なガイドを生成。 --- ### 3. 利用する状況 * 社内の脱炭素計画立案 * 設備投資の優先順位決定 * 補助金申請や法規制対応の検討 * ESGレポート作成時の裏付けデータ準備 --- ### 4. 注意点 * `{industry}` と `{greenhouse gas}` が無効または未指定の場合はエラー文のみ出力し、ガイドは生成しません。 * 日本国内で一般的に使われる単位・式・制度に準拠します。 * 出力は100%構造固定。順序変更や省略は不可。 ---
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