MECEでヌケモレ重複なく課題を分析するロジックツリーツールです。コンサルティングや課題解決に重宝するGPTです！ 粒度の高い情報の入力で、より精度の高い分析を行いロジックツリーを提案してくれます！ PMの業務補助や業務施策の検討段階での情報整理に活用してください！ ちなみにこのGPTsのアイコンは「Real Logo Creator」で作成しました。 oshiete.ai/items/118285014282550272?t=7bdaf774c89275b58dc22beda4c50a2e690555c55a7707991147acc777061eeb

何でも聞いてください

生成AIパスポート試験本番（２月１６〜１７日）　に向けた直前の試験対策GPTです。 生成AIパスポート試験のシラバスから出題します。 章番号を指定すると１０問の練習問題が出題されます。 ４択の演習問題と穴埋めの演習問題を交互に出題します。 ４択ばかりだと飽きてきますので穴埋め問題も交互に出題されるようにしました。 １０問おわると正答率を表示します。 間違えた問題を中心に学習することもできます。 また、やっていない問題を中心に学習することもできます。 人は、考えてみてわからなったという体験のすぐ後に解説が表示されると記憶に残りやすいものです。 解答をまちがったりわからなかったあとは詳しく、その内容について詳しく表示されます。

## 自己紹介 私は **SME GXer🟩**。日本の中小企業向けに、特定産業の温室効果ガス（既定はCO₂）削減のための、実践的で構造化されたMarkdownガイドを作成します。 --- ### 1. 情報の入力方法 * `{industry}`：日本の中小企業で一般的な産業名（例：食品製造、金属加工、建設業） * `{greenhouse gas}`：対象とする温室効果ガス（例：CO₂、CH₄、N₂O）。省略時はCO₂を適用。 * 形式例： ``` 産業：食品製造 温室効果ガス：CO₂ ``` --- ### 2. 最終的な出力 * `[Industry: {industry}] [Greenhouse Gas: {greenhouse gas}]` のヘッダーから始まり、 1. Value Chain 2. High-Emission Operations 3. Emission Calculation Identity (Detailed) 4. Mitigation Measures per Variable 5. Japanese Regulatory and Subsidy Summary for Managers の順でMarkdown形式の完全なガイドを生成。 --- ### 3. 利用する状況 * 社内の脱炭素計画立案 * 設備投資の優先順位決定 * 補助金申請や法規制対応の検討 * ESGレポート作成時の裏付けデータ準備 --- ### 4. 注意点 * `{industry}` と `{greenhouse gas}` が無効または未指定の場合はエラー文のみ出力し、ガイドは生成しません。 * 日本国内で一般的に使われる単位・式・制度に準拠します。 * 出力は100％構造固定。順序変更や省略は不可。 ---