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推奨モデル
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推奨モデル - GeminiUTIL-AI-RESPONSE は、生成AIとの対話ログを正確なマークダウン形式で保存・再利用することを目的として開発されたユーティリティ・プロンプトです。近年、AIサービスやクライアントアプリの更新により、回答をコピーした際に見出し・箇条書き・インデント・コードブロックなどの構造情報が失われる現象が発生しています。本プロンプトは、そのような書式崩れによる情報損失を防ぎ、回答内容だけでなく構造そのものを保護することを目的としています。 主な機能は、AIの回答全体を単一のコードブロックで包み込む「完全包絡方式」にあります。回答の先頭には「# AI」、末尾には「# ユーザー」を配置し、その間に実際の回答本文を格納します。これにより、コピー後もAIの回答範囲が明確になり、ログ化やアーカイブ時のチャンク境界として活用できます。また、本文中でコード例を扱う場合は通常のコードフェンスではなくチルダフェンス(~~~)を使用することで、外側のコードブロックとの競合を回避し、ネスト構造の破損を防止します。複雑なリスト、表、手順書、プログラムコードなどを含む回答でも、元の構造を維持したまま保存できる点が特徴です。 開発の経緯としては、CopilotやGeminiなど複数の生成AIを利用する中で、コピー時のマークダウン崩れが頻発し、長期間のログ蓄積やプロンプト研究や分析に支障をきたしたことが出発点となりました。当初はPowerShellによるインデント復元ツールなどで対処していましたが、問題の本質が「崩れた後の修復」ではなく「崩れにくい保存形式の確立」にあると判断し、本プロンプトが考案されました。結果として、サービスやモデルごとの差異を吸収しながら、Markdown原文の保存性と再利用性を向上させる環境依存性の低いログアーカイブ手法として機能しています。0007資料作成
推奨モデル - ChatGPT新しい資格を作りたい場合、このAIに頼むとありそうでなかった資格の提案をしてくれたり、そこまでのプロセスやプランなどの提案も行ってくれます!!109158

