【テーマを入力するだけ】メルマガの投稿アイデアを一回で50個作成するプロンプト
推奨モデル - GPT-4o



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テーマ

- 生成AIの最新トレンド
- 生成AIを活用したビジネス事例
- 生成AIの基本概念と仕組み
- 生成AIによる未来の予測
- 人気の生成AIツールの紹介
- 生成AIを使ったクリエイティブプロジェクトの特集
- 生成AIが変えるマーケティング手法
- 生成AIによるコンテンツ生成の実例
- 生成AIとデータ科学の関係
- 生成AIの倫理的側面について
- 生成AIの導入方法ステップバイステップガイド
- 生成AIのROI(投資回収率)向上のヒント
- 生成AIを活用したカスタマーエクスペリエンス向上
- 生成AIと自然言語処理(NLP)の最新情報
- 生成AIを活用したデジタル広告の未来
- 生成AIを活用した市場分析と予測
- 生成AIと音声生成技術の進化
- 生成AIと画像生成技術の革新
- 生成AIが変える教育の未来
- 生成AIとアート:クリエイティブな作品の紹介
- 生成AIのセキュリティとプライバシー
- 小規模ビジネス向け生成AIツールの使い方
- 生成AIの開発者インタビュー
- 生成AIを活用するためのプログラミングスキル
- 生成AIとエンターテインメント業界の変革
- 生成AIで作られた面白いプロジェクト、アート作品
- 生成AIが変える製造業の現場
- 生成AIを使った効率的な文書作成
- 生成AIの無料ツールと有料ツールの比較
- 生成AI関連の最新研究成果
- 生成AIとソーシャルメディアの関係
- 生成AIで作られるディープフェイクとその対策
- 生成AIによるパーソナライズドマーケティング
- 生成AIの導入に成功した企業の成功事例
- 生成AIを活用した医療の進化
- 生成AIのトレーニングデータの重要性
- 生成AIとロボット工学の未来展望
- 生成AIに関連する法律と規制の最新情報
- 生成AIのMicrosoftやGoogleの取り組み
- 生成AIに関するオンラインコースやリソース
- 生成AIと著作権問題について
- 生成AIの未来予測レポート
- 生成AIの導入によるコスト削減効果
- 生成AIを学ぶためのおすすめ書籍リスト
- 生成AIを活用した新しいアプリケーション事例
- 生成AIと感情認識技術
- 生成AIにおけるクラウドコンピューティングの役割
- エコシステムとしての生成AI:パートナーシップと協力関係
- 生成AIの進化による社会への影響
- 生成AIを組み込んだ未来のスマートホーム
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要件定義・設計
これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。151539677画像生成
キャラクター作成
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