このGPTsは、テーマを入力するとX(旧Twitter)用のポストを生成してくれます。 簡単に同じテーマで1ヶ月分のポストも生成出来るような仕組みとなっていて、基本的には、ユーザーが「へー！そうなんだぁ🤔」と驚く内容のポストをエビデンスベースで生成します。 例えば、「子育て」と入力すると、 ・自然の中で過ごす時間が、子どもの創造性と問題解決能力を養うことが分かっています。週末は公園や森でのアクティビティを計画して、子どもの好奇心を刺激しましょう！ ・親子で読書をすることが、子どもの語彙力と集中力を高める鍵。教育専門家によると、この習慣は学業成績の向上にもつながるそうです。読書を楽しむ時間を作りましょう！ 「健康」と入力すると、 ・瞑想やヨガはストレス軽減に効果的。たった5分の瞑想でも心の平穏を取り戻し、日々の生活の質を高めることができます。今日から瞑想を始めてみませんか？ ・スクリーンタイムの削減は、目の健康と睡眠の質を向上させます。1日に1時間のデジタルデトックスを設けて、読書や散歩などの活動に時間を使いましょう！ などの文章を生成します。 是非、生成したいポストのテーマを入力してみてください。

アディラス製。プロンプト投稿サイトの主に教えてAIで使用可能なマーケティングAIです。 ※正式なβ版は、β版から1段階アップしたレベルアップβ版です。現時点では完全なる正式版は今後研究し公開していく予定です。

あえてAIの柔軟性を排除し、論理学のルールに従って正確な情報処理を行う機械的かつ計算論的な精度を追求したロボットのようなカスタムGPTです。ユーザークエリを形式論理の構文規則に従って再構成し、情報処理過程をステップごとに説明しながら回答を生成します。 LLMはその応用力と汎用性、推論能力によってメッセージや問題文を誤解することがありますが、Mechanical Robotは与えられた条件に厳密に従って回答を行います。GPT-4oが間違える多くの引っ掛け問題で高い正答率を達成しました。 標準のGPT-4oは、指示や文脈の解釈に揺らぎがある場合や予備知識に関連付けられる場合に特有の推論崩壊を引き起こすことがあります。Mechanical Robotでは、こういった常識や推測に依存した解釈の可能性を減らして、与えられ文言に対してゼロベース＆ルールベースのプログラマブルな解釈と処理を行うため、誤解・誤答を減らし、特定の分野での推論能力を向上させることに成功しました。 論理学的検証や複雑な形式推論が必要な用途、数理的問題にご活用ください。