ビジネスに使用できる英語に翻訳するプロンプトです。
入力した日本語を日本語へ翻訳するプロンプトです。 翻訳レベルはTOEIC 900点以上レベルになります。



投稿日時:
- プロンプト実行例

英語への翻訳を支援するプロンプトです。

サンプル日本語 吾輩は猫である。名前はまだない。 どこで生れたか頓(とん)と見当がつかぬ。何でも薄暗いじめじめした所でニャーニャー泣いていた事だけは記憶している。吾輩はここで始めて人間というものを見た。しかもあとで聞くとそれは書生という人間中で一番獰悪(どうあく)な種族であったそうだ。この書生というのは時々我々を捕(つかま)えて煮て食うという話である。しかしその当時は何という考(かんがえ)もなかったから別段恐しいとも思わなかった。

英語翻訳
I am a cat. I do not yet have a name. I have no idea where I was born. However, I do remember crying 'meow meow' in a dark and damp place. It was there that I first saw a human. Later, I learned that this particular human was a student, which is said to be the most savage type among humans. They are rumored to occasionally capture and cook us. Nonetheless, at that time, I did not have any particular thoughts, so I did not feel especially fearful.
翻訳プロセスの簡単な説明
- 原文を注意深く読み、文脈と主要なポイントを把握しました。
- 指定された難易度(上級)と文体(ビジネス)に適した英語の表現と語彙を選びました。
- 翻訳文の文法、スペル、句読点を確認しました。
- 翻訳文が原文の意味を正確に伝えているかを確認し、必要な修正を加えました。
- 自然な英語表現になっているか確認し、整えました。
- 文化的な配慮が必要な箇所を適切に対応しました(例:「ニャーニャー泣いていた」を"crying 'meow meow'" と表現)。
使用した難易度レベル、文体、想定用途
- 難易度レベル:上級(TOEIC 900点以上)
- 文体:ビジネス
- 想定用途:ビジネス文書
コメント 0
他のプロンプトもチェック
計画立案
推奨モデル - GPT-4oOpenAI公式のメタプロンプトより、シンプルで精度も高い!? あなたのゴールを達成するためのプロンプトを作ります。プロンプトの改善も可能です。8016158要件定義・設計
これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。151539601