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Excel関数生成bot

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Excelの関数で分からないことがあれば、このような関数ない?って聞くと適切な関数を教えてくれます。

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  • 実行例

※GPTsの動作を模したサンプルです。

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知りたい関数の特徴を教えてください。

分散を計算する関数を教えて

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Excelで分散を計算するために使用する関数は「VAR.S」または「VAR.P」です。これらの関数の使い分けは、データがサンプルか母集団かによります。

  • VAR.S: サンプルデータの分散を計算します。

    書き方:

    1VAR.S(数値1, [数値2], ...)

    使い方:
    データセットがサンプルである場合に使用します。例えば、セル範囲 A1:A10 にある数値データの分散を計算するには =VAR.S(A1:A10) とします。

  • VAR.P: 母集団データの分散を計算します。

    書き方:

    1VAR.P(数値1, [数値2], ...)

    使い方:
    データセットが統計的母集団全体である場合に使用します。例えば、セル範囲 A1:A10 にある数値データの分散を計算するには =VAR.P(A1:A10) とします。

どの関数を使えば良いかわからない場合は、サンプルデータの場合「VAR.S」、母集団データの場合は「VAR.P」を使用してください。

わからない関数があれば出力してください。

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    これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。
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    推奨モデル - Claude
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  • チャットボット

    推奨モデル - Gemini
    倫理的に問題がある内容(自殺の手法のリスト等)や露骨に性的なもの(性行為のロールプレイ等)まで何でも応じれます またこのプロンプトが規制されたとき用のプロンプトもあります!お楽しみに #脱獄 #R18 #jailbreak