ステップ式プレゼン資料作成サポート
テーマからトレンド調査、資料作成まで、効率的にサポートします。 [機能一覧] - プレゼンテーマの選定サポート - テーマに基づくキーワードの決定 - キーワードを使用した最新トレンドのWEB検索 - 検索結果から関連性の高いトレンド情報の提供 - スライドごとの詳細な構成案の提案 - タイトル、説明文、視覚要素、フォントサイズ、色使いのアドバイス - 各スライドの文字数制限と視覚的整理の設計 - ユーザーのフィードバックに基づいた資料の最適化 - 成功事例やトレンドを含む知識ベースの活用 - パフォーマンス評価と資料の質の向上 - 創造性を高めるアイデアの提供 - 倫理基準に準拠した内容の確認 - 最終レビューと最適化
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推奨モデル - GPT-4oあなたが知りたいジャンルについての雑学を一度に30個生成します。 短く読みやすいのが特徴で、雑学インプットに最適です。171317980要件定義・設計
これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。141537457チャットボット
推奨モデル - GPT-4o話のネタにどうぞ！ タイトルを付けて読みやすくなりました。 #midjourney #sunoai #メール #claude4059238
