ユーザープロンプトを自動で補正・補強してくれるAIツールです。ChatGPT等で使用するプロンプトを入力すると、それを強化したプロンプトが生成されます。ChatGPT（GPT-4o）を使用したGPQAやMMLU等のベンチマークテストの一部の問題で正答率が向上しました。原理としては、入力されたプロンプトから推測できる条件や最適な設定などの文脈を追加したプロンプトを生成する仕組みです。非推論モデルで特に有効で、プロンプトにあらかじめ推論を追加するような効果が得られます。専門性よりも汎用性を重視した設計なので、そこまで劇的な効果が得られない場合もありますが、特に論理的なタスクでは簡単なプロンプトでよりクオリティの高い回答が得られるようになると思います。

暗号を解読します

## **依頼 × MVVM × 最小ロジックで「役割・ペルソナ不要」を証明するテンプレート** RF‑TIP2 は、TIP‑1 の複数ターン出力エンジンをベースに、 **「依頼（＝ユーザーの意図）」と「MVVM 構造」だけでプロンプトが成立する** ということを示すためのテンプレートです。 TIP‑2 の目的は明確です： > **プロンプトには“入れ物（構造）”と“手順（ロジック）”だけ書けばよい。 > 役割やペルソナを指定しなくても、狙い通りに動く。** そのために TIP‑2 では、 プロンプト全体を **依頼 → View → ViewModel → Model** の 4 章に再編しました。 - **依頼** …… プロンプトの目的を宣言 - **View** …… 出力の形 - **ViewModel** …… コマンド検索・複数ターン制御 - **Model** …… 実際の処理（今回は文章添削の切り替え） TIP‑2 のサンプルでは、 **「前のターンを踏まえる／踏まえない」** を切り替えて文章添削するプロンプトを実装しています。 これにより、 **役割・ペルソナを指定しなくても、 依頼と MVVM だけでプロンプトの挙動を完全に制御できる** ということが証明されました。

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