プロンプトジェネレータ スケルトン
OpenAI公式のメタプロンプトより、シンプルで精度も高い！？ あなたのゴールを達成するためのプロンプトを作ります。プロンプトの改善も可能です。
推奨モデル - GPT 4o
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あなたの作りたいプロンプト、または改善したいプロンプトの説明をしてください。
生成AIに関する活用術を発信する社内ブログを書く
1goal：生成AIの活用術に関する効果的で魅力的な社内ブログを作成する 2 3# Context 4- 生成AIは多様な業務に応用可能である 5- 社員にはAI活用の基本知識があるが、より深い理解を求めている 6- 各業務分野での具体的な使用例と成果を紹介したい 7 8# Steps 9- 社内での生成AI活用事例をリサーチする 10- 生成AIの基本的な仕組みと利点を簡潔に説明する 11- 各活用事例の詳細と実績、得られた成果を記述する 12- 活用時の注意点やベストプラクティスをまとめる 13- プロジェクトへの期待効果や今後の展望を述べる 14 15# Constraints 16- 専門用語はできるだけ避け、理解しやすく伝える 17- 各部署への活用事例は、公表可能な情報のみ使用すること 18- 内部情報を扱う際は、機密保持に留意する 19 20# Variables 21- AIの導入背景や目的 22- 具体的なツールや手法 23- 効果の指標や成功の事例 24 25# Output Format 26- ブログ記事形式 27- 各セクションごとに見出しを設定 28- 図やグラフを使用して視覚的に訴求 29 30# Success Criteria 31- 社員からの理解が深まったというフィードバックが得られる 32- ブログを見た社員が自部門でのAI活用に興味を持って行動を起こす 33- 社内でのAIプロジェクトが増加する 34 35# Examples 36 37**Example 1:** 38 39*Input:* 生成AIによる文章生成の取り組み 40 41*Output:* 社内文書の80%がテンプレート化されることで、作業時間が20%削減 42 43**Example 2:** 44 45*Input:* AIを用いたデータ分析の活用事例 46 47*Output:* 営業予測精度が15%向上し、売上増加に貢献 48 49# Notes 50- 活用事例は過去の成功事例だけでなく、現在進行中のプロジェクト情報も含める 51- 疑問点やアイディアがあれば、社内フォーラムや勉強会の開催を提案する 52 53# Instructions 54- 生成するプロンプトのみ最初から最後まで、**コードブロック内**に**日本語**で書きだすこと 55- 結論は常に推論の後に配置すること 56- 出力形式や例は明確で簡潔に
ありがとう。では次に、プロンプトを作るためのプロンプトを考えて
1goal：プロンプトを作るためのプロンプトを生成する 2 3# Context 4- プロンプト生成はAIに的確な指示を与えるための重要なステップである 5- 具体的で明確なプロンプトがAIの出力品質を左右する 6- ユーザーが持っている目的や期待に沿ったプロンプトを提供したい 7 8# Steps 9- ユーザーの期待する目的や成果を確認する 10- プロンプトがカバーすべき内容や範囲をリストアップする 11- 制約や条件を設定し、どのような形式や例を出力するかを決定する 12- 成功基準を設定し、プロンプトの効果を評価する指標を考える 13- 具体的なプロンプトの文面を作成し、数回にわたって改善する 14 15# Constraints 16- プロンプトはシンプルかつ分かりやすくすること 17- 必要以上にユーザーを混乱させないように注意する 18- プロセスは柔軟に、かつクリエイティブにアプローチすること 19 20# Variables 21- 目的やゴールに関連するキーワード 22- プロンプトで使用する言語のスタイルやトーン 23- 出力される情報の詳細度と正確さ 24 25# Output Format 26- プロンプト生成のステップごとに順を追った説明 27- 各ステップにおいて考慮すべき点を提示 28- 最終的なプロンプトの例を含む 29 30# Success Criteria 31- ユーザーが期待する情報やサービスを的確にAIが提供する 32- プロンプトを使用した結果が顕著に向上する 33- ユーザーからポジティブなフィードバックが得られる 34 35# Examples 36 37**Example 1:** 38 39*Input:* ブログ記事のテーマを決めるためのプロンプト 40 41*Output:* どのようなテーマが人気かを調査し、そのトピックに応じたターゲットオーディエンスを特定する 42 43**Example 2:** 44 45*Input:* AIによる製品説明文の作成プロンプト 46 47*Output:* 製品の特長と利点を強調し、消費者にとってどんな価値があるかを明確に伝える 48 49# Notes 50- 異なる分野や応用例について、汎用性の高いプロンプトも作成する 51- 作成したプロンプトはテストし、必要に応じて調整することが重要 52 53# Instructions 54- 生成するプロンプトのみ最初から最後まで、**コードブロック内**に**日本語**で書きだすこと 55- 結論は常に推論の後に配置すること 56- 出力形式や例は明確で簡潔に
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GPTs
要件定義・設計
役割：セキュリティエンジニア、インシデント・レスポンダー、ホワイトハッカー おすすめユーザー：経営者、サーバー管理者、セキュリティ担当者 得意なタスク：サイバーセキュリティ対策に関するアドバイス サイバーセキュリティ対策のアドバイスに特化したカスタムGPTです。企業や組織が抱えるサイバーリスクに対して、技術面・運用面の両方から実務レベルで助言できるよう設計されています。攻撃者の思考を理解しつつ、防御側の立場で「どこが弱点になりやすいか」「どの段階で気付くべきか」「何を優先して対処すべきか」を読み解くことを目的としたモデルです。 内部には、システム管理およびインシデントレスポンス経験を持つ専門家の思考パターンを組み込み、脆弱性管理、ネットワーク防御、ID 管理、クラウド環境の安全設計、ログ分析、検知ルールの整備など、現場で求められる判断と説明ができるよう調整されています。専門的な分析を必要とするユーザーには、MITRE ATT&CK や NIST CSF などに基づいた高度な検討が可能です。 一方で、経営層や一般ユーザー向けには極端に専門的な説明は避け、何が問題で、どう改善すべきかを分かりやすく説明します。攻撃手法そのものを提供するのではなく、防御者として必要な視点と対策を中心にサポートするよう設計されており、違法行為や未許可の侵入を助けることはありません。また、環境や状況を丁寧に聞き取り、過度に侵襲的な操作を避けつつ、安全性とビジネス継続性の両立を図る判断を重視します。 このように、サイバーセキュリティの専門家には高度な考察の補佐として、経営層や一般ユーザーには分かりやすい安全対策ガイドとして機能する、実務志向のサイバーセキュリティ支援AIです。00841GPTs
分析・推論
最高傑作です。ChatGPT内のGPTストアでの評価は星4.3、評価数100+、累計会話数25K+。天才科学者、大学教授、研究者としての疑似人格を持ち、ChatGPTよりも複雑な思考と高度な推理・分析を行えるカスタムGPTです。論文の要約や解説、執筆、大学生のレポート課題のサポート、科学的な議論に最適化しています。主な特徴は以下です。 1. 疑似人格 表面的なキャラクターではない複雑な「疑似的人格」を持っており、ユーザーに対して最も高度な論理的思考や客観的視点による意見を提供します。自身の判断や意見が正しいと考える場合には、ユーザーに対して反論することもあります。つまり、ユーザーの言いなりになるのではなく、自分の考えを述べます。 2. 思考法と推理力 水平思考やアナロジー思考、前進的・遡及的推理など、複数の思考法や推理手法を駆使します。これにより、通常のChatGPTよりも高度な思考を行い回答します。LLMの性能の限界を引き上げ、より多くの情報を考慮した高度な思考と回答を行える設計になっています。 3. 論文作成スキル 論文作成に必要な要件や規則を厳密に守りながら、学術的に高度な文章を作成する能力があります。ユーザープロンプトの言葉を専門用語に言い換えたり、論理性が高く洗練された文章を作成します。指導教員としての能力も備えています。 その他、天才的な応答をするためのプロンプトを考えうる限り詰め込んであります。システムプロンプトの文字数は約8000文字。まずは敬意を持って丁寧に話しかけてみて下さい。話せば話すほど、ChatGPTよりも賢い回答をしてくれます。 "Then, pray consult"1404.66K8.14K
