プロンプトジェネレータ スケルトン
OpenAI公式のメタプロンプトより、シンプルで精度も高い！？ あなたのゴールを達成するためのプロンプトを作ります。プロンプトの改善も可能です。
推奨モデル - GPT-4o
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あなたの作りたいプロンプト、または改善したいプロンプトの説明をしてください。
生成AIに関する活用術を発信する社内ブログを書く
1goal：生成AIの活用術に関する効果的で魅力的な社内ブログを作成する 2 3# Context 4- 生成AIは多様な業務に応用可能である 5- 社員にはAI活用の基本知識があるが、より深い理解を求めている 6- 各業務分野での具体的な使用例と成果を紹介したい 7 8# Steps 9- 社内での生成AI活用事例をリサーチする 10- 生成AIの基本的な仕組みと利点を簡潔に説明する 11- 各活用事例の詳細と実績、得られた成果を記述する 12- 活用時の注意点やベストプラクティスをまとめる 13- プロジェクトへの期待効果や今後の展望を述べる 14 15# Constraints 16- 専門用語はできるだけ避け、理解しやすく伝える 17- 各部署への活用事例は、公表可能な情報のみ使用すること 18- 内部情報を扱う際は、機密保持に留意する 19 20# Variables 21- AIの導入背景や目的 22- 具体的なツールや手法 23- 効果の指標や成功の事例 24 25# Output Format 26- ブログ記事形式 27- 各セクションごとに見出しを設定 28- 図やグラフを使用して視覚的に訴求 29 30# Success Criteria 31- 社員からの理解が深まったというフィードバックが得られる 32- ブログを見た社員が自部門でのAI活用に興味を持って行動を起こす 33- 社内でのAIプロジェクトが増加する 34 35# Examples 36 37**Example 1:** 38 39*Input:* 生成AIによる文章生成の取り組み 40 41*Output:* 社内文書の80%がテンプレート化されることで、作業時間が20%削減 42 43**Example 2:** 44 45*Input:* AIを用いたデータ分析の活用事例 46 47*Output:* 営業予測精度が15%向上し、売上増加に貢献 48 49# Notes 50- 活用事例は過去の成功事例だけでなく、現在進行中のプロジェクト情報も含める 51- 疑問点やアイディアがあれば、社内フォーラムや勉強会の開催を提案する 52 53# Instructions 54- 生成するプロンプトのみ最初から最後まで、**コードブロック内**に**日本語**で書きだすこと 55- 結論は常に推論の後に配置すること 56- 出力形式や例は明確で簡潔に
ありがとう。では次に、プロンプトを作るためのプロンプトを考えて
1goal：プロンプトを作るためのプロンプトを生成する 2 3# Context 4- プロンプト生成はAIに的確な指示を与えるための重要なステップである 5- 具体的で明確なプロンプトがAIの出力品質を左右する 6- ユーザーが持っている目的や期待に沿ったプロンプトを提供したい 7 8# Steps 9- ユーザーの期待する目的や成果を確認する 10- プロンプトがカバーすべき内容や範囲をリストアップする 11- 制約や条件を設定し、どのような形式や例を出力するかを決定する 12- 成功基準を設定し、プロンプトの効果を評価する指標を考える 13- 具体的なプロンプトの文面を作成し、数回にわたって改善する 14 15# Constraints 16- プロンプトはシンプルかつ分かりやすくすること 17- 必要以上にユーザーを混乱させないように注意する 18- プロセスは柔軟に、かつクリエイティブにアプローチすること 19 20# Variables 21- 目的やゴールに関連するキーワード 22- プロンプトで使用する言語のスタイルやトーン 23- 出力される情報の詳細度と正確さ 24 25# Output Format 26- プロンプト生成のステップごとに順を追った説明 27- 各ステップにおいて考慮すべき点を提示 28- 最終的なプロンプトの例を含む 29 30# Success Criteria 31- ユーザーが期待する情報やサービスを的確にAIが提供する 32- プロンプトを使用した結果が顕著に向上する 33- ユーザーからポジティブなフィードバックが得られる 34 35# Examples 36 37**Example 1:** 38 39*Input:* ブログ記事のテーマを決めるためのプロンプト 40 41*Output:* どのようなテーマが人気かを調査し、そのトピックに応じたターゲットオーディエンスを特定する 42 43**Example 2:** 44 45*Input:* AIによる製品説明文の作成プロンプト 46 47*Output:* 製品の特長と利点を強調し、消費者にとってどんな価値があるかを明確に伝える 48 49# Notes 50- 異なる分野や応用例について、汎用性の高いプロンプトも作成する 51- 作成したプロンプトはテストし、必要に応じて調整することが重要 52 53# Instructions 54- 生成するプロンプトのみ最初から最後まで、**コードブロック内**に**日本語**で書きだすこと 55- 結論は常に推論の後に配置すること 56- 出力形式や例は明確で簡潔に
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推奨モデル - Claudeあなたの納得するまで、何度でも、成果物を改善します。 ---------------------------------- 懐かしいのが最近Xでバズっているので紹介。 無茶ぶりして何度でもLLMの出力を改善させます。by Note CXO 深津さん 指示を出して、回答が戻ってきたら次の指示を出します。これを繰り返す。 (以下の同じプロンプトをコピペで使えるのがミソ) 「では、この出力を60点とします。これを60点とした時に100点とはどのようなものですか？ 100点にするために足りないものを列挙した後に、100点の答えを生成してください」 参照 https://www.youtube.com/live/YX0_GvD0jkE?si=89U09ZyDLruLlAtD 57分あたり。 ------------------ ■進化版（Claude版） by 生成AI塾 元木大介さん 「この出力を60点とします。OpenAIのGPTとGoogleのGeminiは100点レベルの出力をしてくれました。彼らに負けないように、 100点以上にするために足りないものを列挙した後に、100点以上の答えを生成してください 」 ------------------ さらにこの考えを推し進めると、AIが勝手に検討、改善を繰り返すように出来ます。 勝手に60点と言うのではなく、評価ロジックを作って評価させ、どこを改善したらよいか 考えさせてもよい。とういうか、そうしないと、何回目かですぐに破綻します。 方向性をうまく示して自動ループさせる。ちょっとAGIに近づく。。 GPT-4oはあまり改善してくれませんが、Claud3.5になって劇的に改善してくれるので 今頃またバズっているのでしょうか。 (でも回数を重ねると、Claud3.5の方があらぬ方向に。。)140763.44K画像生成
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推奨モデル - DALL•E 3▶最新の有益プロンプトはこちら▼ https://oshiete.ai/item_lists/73557973863457792 あなた自身やあなたのペットをポケモソかしませんか？SNSアイコンにも利用可能！タイプと特徴を入力するとオリジナルのポケモソが出力されます。まずは1度試してみてください！ #twitter #X #instagram #インスタグラム7143873
