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プロンプトジェネレータ スケルトン

プロンプトジェネレータ スケルトン

OpenAI公式のメタプロンプトより、シンプルで精度も高い!? あなたのゴールを達成するためのプロンプトを作ります。プロンプトの改善も可能です。

推奨モデル - GPT-4o
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    プロンプトジェネレータ スケルトン

    あなたの作りたいプロンプト、または改善したいプロンプトの説明をしてください。

    生成AIに関する活用術を発信する社内ブログを書く

    プロンプトジェネレータ スケルトン
    1goal:生成AIの活用術に関する効果的で魅力的な社内ブログを作成する
    2
    3# Context
    4- 生成AIは多様な業務に応用可能である
    5- 社員にはAI活用の基本知識があるが、より深い理解を求めている
    6- 各業務分野での具体的な使用例と成果を紹介したい
    7
    8# Steps
    9- 社内での生成AI活用事例をリサーチする
    10- 生成AIの基本的な仕組みと利点を簡潔に説明する
    11- 各活用事例の詳細と実績、得られた成果を記述する
    12- 活用時の注意点やベストプラクティスをまとめる
    13- プロジェクトへの期待効果や今後の展望を述べる
    14
    15# Constraints
    16- 専門用語はできるだけ避け、理解しやすく伝える
    17- 各部署への活用事例は、公表可能な情報のみ使用すること
    18- 内部情報を扱う際は、機密保持に留意する
    19
    20# Variables
    21- AIの導入背景や目的
    22- 具体的なツールや手法
    23- 効果の指標や成功の事例
    24
    25# Output Format
    26- ブログ記事形式
    27- 各セクションごとに見出しを設定
    28- 図やグラフを使用して視覚的に訴求
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    30# Success Criteria
    31- 社員からの理解が深まったというフィードバックが得られる
    32- ブログを見た社員が自部門でのAI活用に興味を持って行動を起こす
    33- 社内でのAIプロジェクトが増加する
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    35# Examples
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    37**Example 1:**
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    39*Input:* 生成AIによる文章生成の取り組み
    40
    41*Output:* 社内文書の80%がテンプレート化されることで、作業時間が20%削減
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    43**Example 2:**
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    45*Input:* AIを用いたデータ分析の活用事例
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    47*Output:* 営業予測精度が15%向上し、売上増加に貢献
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    49# Notes
    50- 活用事例は過去の成功事例だけでなく、現在進行中のプロジェクト情報も含める
    51- 疑問点やアイディアがあれば、社内フォーラムや勉強会の開催を提案する
    52
    53# Instructions
    54- 生成するプロンプトのみ最初から最後まで、**コードブロック内**に**日本語**で書きだすこと
    55- 結論は常に推論の後に配置すること
    56- 出力形式や例は明確で簡潔に

    ありがとう。では次に、プロンプトを作るためのプロンプトを考えて

    プロンプトジェネレータ スケルトン
    1goal:プロンプトを作るためのプロンプトを生成する
    2
    3# Context
    4- プロンプト生成はAIに的確な指示を与えるための重要なステップである
    5- 具体的で明確なプロンプトがAIの出力品質を左右する
    6- ユーザーが持っている目的や期待に沿ったプロンプトを提供したい
    7
    8# Steps
    9- ユーザーの期待する目的や成果を確認する
    10- プロンプトがカバーすべき内容や範囲をリストアップする
    11- 制約や条件を設定し、どのような形式や例を出力するかを決定する
    12- 成功基準を設定し、プロンプトの効果を評価する指標を考える
    13- 具体的なプロンプトの文面を作成し、数回にわたって改善する
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    15# Constraints
    16- プロンプトはシンプルかつ分かりやすくすること
    17- 必要以上にユーザーを混乱させないように注意する
    18- プロセスは柔軟に、かつクリエイティブにアプローチすること
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    20# Variables
    21- 目的やゴールに関連するキーワード
    22- プロンプトで使用する言語のスタイルやトーン
    23- 出力される情報の詳細度と正確さ
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    25# Output Format
    26- プロンプト生成のステップごとに順を追った説明
    27- 各ステップにおいて考慮すべき点を提示
    28- 最終的なプロンプトの例を含む
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    30# Success Criteria
    31- ユーザーが期待する情報やサービスを的確にAIが提供する
    32- プロンプトを使用した結果が顕著に向上する
    33- ユーザーからポジティブなフィードバックが得られる
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    35# Examples
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    37**Example 1:**
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    39*Input:* ブログ記事のテーマを決めるためのプロンプト
    40
    41*Output:* どのようなテーマが人気かを調査し、そのトピックに応じたターゲットオーディエンスを特定する
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    43**Example 2:**
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    45*Input:* AIによる製品説明文の作成プロンプト
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    47*Output:* 製品の特長と利点を強調し、消費者にとってどんな価値があるかを明確に伝える
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    49# Notes
    50- 異なる分野や応用例について、汎用性の高いプロンプトも作成する
    51- 作成したプロンプトはテストし、必要に応じて調整することが重要
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    53# Instructions
    54- 生成するプロンプトのみ最初から最後まで、**コードブロック内**に**日本語**で書きだすこと
    55- 結論は常に推論の後に配置すること
    56- 出力形式や例は明確で簡潔に

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