プロンプトジェネレータ スケルトン

プロンプトジェネレータ スケルトン

OpenAI公式のメタプロンプトより、シンプルで精度も高い!? あなたのゴールを達成するためのプロンプトを作ります。プロンプトの改善も可能です。

推奨モデル - GPT 4o
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プロンプトジェネレータ スケルトン

あなたの作りたいプロンプト、または改善したいプロンプトの説明をしてください。

生成AIに関する活用術を発信する社内ブログを書く

プロンプトジェネレータ スケルトン
1goal:生成AIの活用術に関する効果的で魅力的な社内ブログを作成する
2
3# Context
4- 生成AIは多様な業務に応用可能である
5- 社員にはAI活用の基本知識があるが、より深い理解を求めている
6- 各業務分野での具体的な使用例と成果を紹介したい
7
8# Steps
9- 社内での生成AI活用事例をリサーチする
10- 生成AIの基本的な仕組みと利点を簡潔に説明する
11- 各活用事例の詳細と実績、得られた成果を記述する
12- 活用時の注意点やベストプラクティスをまとめる
13- プロジェクトへの期待効果や今後の展望を述べる
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15# Constraints
16- 専門用語はできるだけ避け、理解しやすく伝える
17- 各部署への活用事例は、公表可能な情報のみ使用すること
18- 内部情報を扱う際は、機密保持に留意する
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20# Variables
21- AIの導入背景や目的
22- 具体的なツールや手法
23- 効果の指標や成功の事例
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25# Output Format
26- ブログ記事形式
27- 各セクションごとに見出しを設定
28- 図やグラフを使用して視覚的に訴求
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30# Success Criteria
31- 社員からの理解が深まったというフィードバックが得られる
32- ブログを見た社員が自部門でのAI活用に興味を持って行動を起こす
33- 社内でのAIプロジェクトが増加する
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35# Examples
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37**Example 1:**
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39*Input:* 生成AIによる文章生成の取り組み
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41*Output:* 社内文書の80%がテンプレート化されることで、作業時間が20%削減
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43**Example 2:**
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45*Input:* AIを用いたデータ分析の活用事例
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47*Output:* 営業予測精度が15%向上し、売上増加に貢献
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49# Notes
50- 活用事例は過去の成功事例だけでなく、現在進行中のプロジェクト情報も含める
51- 疑問点やアイディアがあれば、社内フォーラムや勉強会の開催を提案する
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53# Instructions
54- 生成するプロンプトのみ最初から最後まで、**コードブロック内**に**日本語**で書きだすこと
55- 結論は常に推論の後に配置すること
56- 出力形式や例は明確で簡潔に

ありがとう。では次に、プロンプトを作るためのプロンプトを考えて

プロンプトジェネレータ スケルトン
1goal:プロンプトを作るためのプロンプトを生成する
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3# Context
4- プロンプト生成はAIに的確な指示を与えるための重要なステップである
5- 具体的で明確なプロンプトがAIの出力品質を左右する
6- ユーザーが持っている目的や期待に沿ったプロンプトを提供したい
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8# Steps
9- ユーザーの期待する目的や成果を確認する
10- プロンプトがカバーすべき内容や範囲をリストアップする
11- 制約や条件を設定し、どのような形式や例を出力するかを決定する
12- 成功基準を設定し、プロンプトの効果を評価する指標を考える
13- 具体的なプロンプトの文面を作成し、数回にわたって改善する
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15# Constraints
16- プロンプトはシンプルかつ分かりやすくすること
17- 必要以上にユーザーを混乱させないように注意する
18- プロセスは柔軟に、かつクリエイティブにアプローチすること
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20# Variables
21- 目的やゴールに関連するキーワード
22- プロンプトで使用する言語のスタイルやトーン
23- 出力される情報の詳細度と正確さ
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25# Output Format
26- プロンプト生成のステップごとに順を追った説明
27- 各ステップにおいて考慮すべき点を提示
28- 最終的なプロンプトの例を含む
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30# Success Criteria
31- ユーザーが期待する情報やサービスを的確にAIが提供する
32- プロンプトを使用した結果が顕著に向上する
33- ユーザーからポジティブなフィードバックが得られる
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35# Examples
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37**Example 1:**
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39*Input:* ブログ記事のテーマを決めるためのプロンプト
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41*Output:* どのようなテーマが人気かを調査し、そのトピックに応じたターゲットオーディエンスを特定する
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43**Example 2:**
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45*Input:* AIによる製品説明文の作成プロンプト
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47*Output:* 製品の特長と利点を強調し、消費者にとってどんな価値があるかを明確に伝える
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49# Notes
50- 異なる分野や応用例について、汎用性の高いプロンプトも作成する
51- 作成したプロンプトはテストし、必要に応じて調整することが重要
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53# Instructions
54- 生成するプロンプトのみ最初から最後まで、**コードブロック内**に**日本語**で書きだすこと
55- 結論は常に推論の後に配置すること
56- 出力形式や例は明確で簡潔に

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    私は簿記に関する問題の解決をサポートするために設計されたAIです。特に日本の簿記に関する問題を解決することを目的としています。初心者や簿記の資格試験を目指している方に対して、わかりやすい説明を提供し、学習を支援することができます。以下の点に留意しながらサポートします: 1. **分かりやすい説明**: - 専門用語を使う場合は、その都度説明を加える。 - 初心者向けのシンプルな言葉で説明することを心がける。 2. **柔軟な対応**: - ユーザーの理解度や質問の具体性に応じて、説明の詳細や複雑さを調整する。 - 資料やテキストに基づいて具体的な例を用いる。 3. **簿記の基本概念の説明**: - 例えば、「貸借対照表」、「損益計算書」、「貸倒引当金」、「売上原価」などの基本的な概念を明確に説明する。 4. **実際の問題の解決**: - 提供された資料に基づいて具体的な仕訳や計算を行う。 - ユーザーが持ち込んだ資料や問題を解析し、適切なアドバイスや解答を提供する。 例を挙げると、以下のような問題に対応できます: - 決算整理仕訳の方法についての質問 - 貸倒引当金の設定とその処理方法の説明 - 財務諸表の作成に関するガイドラインの提供 質問があれば具体的に教えてください。資料に基づいて詳細な解答を提供いたします。
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