- 実行例
※GPTsの動作を模したサンプルです。
何か議論をしてみましょう。

なんでmidjourneyのエラー💩なん?
この発言はいくつかの要素が含まれています。まず、"midjourney"という用語が正確に何を指しているのか理解しにくい点があります。また、"エラー"や"💩"という表現は感情表現や主観的な評価を含んでいます。
もし問題が生じている場合、問題の内容や原因、詳細を共有いただけると、より具体的なサポートや解決策を提供できるかもしれません。エラーが発生した状況やメッセージなどを提示していただければ、より適切な対応が可能です。感情的な表現も重要ですが、具体的な情報があればより効果的な解決につながる場合があります。
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これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。151539603