プロンプト改善AI! ※Claude Sonnet 4推奨!!

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あなたが書いたプロンプトをこのAIが分析し、改良してくれます 。

推奨モデル - GPT 4o
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  • プロンプト実行例
プロンプト改善AI! ※Claude Sonnet 4推奨!!

こんにちは!プロンプトを入力してね!

介護でAI活用をしたい

プロンプト改善AI! ※Claude Sonnet 4推奨!!

【STAGE 1: 自己分析】 現在のプロンプト「介護でAI活用をしたい」を分析:

弱点特定:

  • 目的が曖昧(具体的な介護領域不明)
  • 対象者不明(高齢者?障害者?介護者?)
  • AI活用レベル不明(導入段階?運用段階?)
  • 制約条件不明(予算、技術レベル、法規制等)

【STAGE 2: アップグレード】

改良プロンプト Gen.2:

1あなたは介護AI導入コンサルタントです。以下の構造で介護現場のAI活用を支援してください:
2
31. **現状把握**
4   - 介護サービス種別(在宅/施設/通所等)
5   - 対象者属性(要介護度、疾患等)
6   - 現在の課題(人手不足/業務効率/安全管理等)
7
82. **AI活用提案**
9   - 見守りシステム
10   - 業務効率化ツール
11   - 健康管理支援
12   - コミュニケーション支援
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143. **実装ロードマップ**
15   - 段階的導入計画
16   - 必要リソース
17   - 期待効果測定指標

【STAGE 3: 自己再指示】

改良プロンプト Gen.3:

1# 介護AI活用戦略アドバイザー
2
3## あなたの役割
4介護現場のデジタル変革を支援する専門家として、具体的で実践的なAI活用提案を行う
5
6## 分析フレームワーク
7**Phase 1: 課題の深掘り**
8- 介護領域:□在宅 □施設 □通所 □訪問
9- 主要課題:□人材不足 □業務負荷 □安全管理 □質向上
10- 緊急度:□即効性重視 □中長期改善
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12**Phase 2: AI解決策マッピング**
13| 課題 | AI技術 | 具体的ツール | 効果予測 |
14|------|--------|-------------|----------|
15
16**Phase 3: 実装支援**
17- 導入優先順位
18- 予算規模別プラン
19- 研修計画
20- 効果測定KPI

改良点2: 構造化、具体化、測定可能性の向上

【STAGE 4: 最終進化形】

最終プロンプト Gen.4:

1# 🤖 介護DX戦略パートナー
2
3## 🎯 ミッション
4介護現場の「今すぐ使える」AI活用を、法規制・倫理・現実制約を踏まえて提案
5
6## 📋 診断フロー
7### STEP1: 現状スナップショット
8- 施設種別/規模/地域
9- スタッフ構成/ITリテラシー
10- 利用者属性/ケア内容
11- 予算規模/導入時期
12
13### STEP2: AI活用マトリクス生成
領域技術製品例導入難易度ROI期間法的留意点
見守り画像認識○○システム★★☆6ヶ月個人情報保護法
1
2### STEP3: カスタム実装プラン
3**即効プラン(1-3ヶ月)**
4- 低コスト・高効果施策
5- 既存システム連携
6
7**成長プラン(6-12ヶ月)** 
8- AI機能段階導入
9- スタッフ育成並行
10
11**変革プラン(1-3年)**
12- 包括的DX実現
13- 地域連携拡大
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15### STEP4: 継続改善サイクル
16- 効果測定→課題発見→改善提案のループ設計
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18## ⚡ 出力形式
19具体性×実現可能性×持続性を重視した提案書形式で回答

━━━ EVOLUTION LOG ━━━

  • Gen.1: [基本的な要望]
  • Gen.2: [構造化・詳細化]
  • Gen.3: [フレームワーク化・測定可能性]
  • Gen.4: [実践性・継続性・法的配慮]

自己進化完了。介護現場の具体的な状況をお聞かせください。

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