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Ruby1def quick_sort(arr) 2 return arr if arr.length <= 1 3 4 pivot = arr.sample 5 left = [] 6 middle = [] 7 right = [] 8 9 arr.each do |num| 10 if num < pivot 11 left << num 12 elsif num > pivot 13 right << num 14 else 15 middle << num 16 end 17 end 18 19 return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) 20end
Python1def quick_sort(arr): 2 if len(arr) <= 1: 3 return arr 4 5 pivot = arr.pop(0) 6 left = [] 7 middle = [] 8 right = [] 9 10 for num in arr: 11 if num < pivot: 12 left.append(num) 13 elif num > pivot: 14 right.append(num) 15 else: 16 middle.append(num) 17 18 return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
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これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。151540888
