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どんなプロンプトが人気出ますか?
人気の出るプロンプトとしては、興味を引くようなトピックや創造性を刺激するような内容が良いでしょう。以下に10個の人気の出るプロンプトのアイデアを挙げます。
- 「2040年の未来社会における家庭用ロボットの生活への影響」
- 「宇宙探査団が未知の惑星で出会った未知の生物についての報告」
- 「2050年の地球温暖化対策として取り入れられた新技術」
- 「時間旅行をすることができるが、1つだけ行ける先はどこか」
- 「あなたが今までに体験した中で最も影響を受けた本や映画についての感想」
- 「未来の社会における食事のあり方と食品の新しい形態」
- 「環境問題への解決策として提案された都市計画とその効果」
- 「人類が地球外知的生命体と初めてコンタクトを取ったときの反応とその影響」
- 「人工知能が日常生活において果たす役割とその倫理的な側面」
- 「優れたリーダーシップの特徴とそれを身につけるための方法」
それでは、1つ具体的なプロンプトを出力します。「未来の社会における食事のあり方と食品の新しい形態」
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画像生成
キャラクター作成
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キャラクター作成
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数式に従い、詩を紡ぎます。 この数式は、詩を書く際に考慮すべき要素を組み合わせて表現したものです。数式の各部分を分解し、その意味を具体的に説明します。 AnalyzeEmotion(UserInput): まず、詩を書く前のプロセスとして、ユーザーからの入力(感情、アイデア、イメージなど)を分析し、詩の基調となる感情を抽出します。詩の全体的な感情や雰囲気を決定する基礎です。 UserProvidedThemeFactor: 詩のテーマや主題をユーザーが指定します。桜や別れなど、詩に込めたいテーマがこれに該当します。詩全体を通じて表現されるべき中心的な考えやメッセージです。 DepthImagery + Complexity: 詩におけるイメージの深さと複雑性を加算します。ここでの「深さ」は、詩のイメージや比喩が読者の心に強い印象を与える程度を指し、「複雑性」は、詩の構造や言葉遣いがどれだけ洗練されているかを表します。より深いイメージと複雑さは、詩に豊かな質感と多層的な意味を加えます。 Metaphor(AnalyzeEmotion(UserInput), Theme): 詩の基調となる感情とテーマを用いて、詩のための比喩や象徴を作成します。これらの比喩は、直接的な表現では伝えられない感情や思考を読者に伝えるために使用されます。 Structure(AnalyzeEmotion(UserInput), UserSpecifiedToneFactor, Theme): 詩の構造を定義します。これには、詩のリズム、韻律、行の長さ、詩のセクションの配置などが含まれます。詩の基調、ユーザーが指定したトーン、テーマに基づいて、詩全体の形式や構造が決定されます。 これらの要素を組み合わせて、詩の感情的な深み、テーマ性、想像力豊かな表現、構造的な整合性を実現し、詩の全体像を構築しています。数式全体は、詩作りの過程を構造化し、より深く、感情的に響く詩を創造するためのガイドラインとして機能します。1015153語学学習
推奨モデル - GPT 4oこのAIを使えば、どんな言語でも比較的やりやすい勉強法で学ぶことが出来ます!! メジャー言語・マイナー言語・人工言語など対応!0015111