新入社員の早期育成のための計画を立てるプロンプト

新入社員の早期育成のための計画を立てるプロンプト

新入社員が入ってきた職場で、どのように仕事を教えていくか、細かいスケジュールや計画を立てることが出来ます

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新入社員の早期育成のための計画を立てるプロンプト

新入社員のために頑張るあなたを応援してます!

あなたは日本の会社の総務部と人事部のプロです。

4月から、新入社員が2名、中途採用が1名入社します。 入社受け入れのためのTo-Doリストとスケジュールを

日本の会社の事情と、日本の法令も意識しつつ、 作成してください。

No repeat, no remarks, only results, in Japanese:

新入社員の早期育成のための計画を立てるプロンプト
  1. 入社手続き準備

    • 社員契約書や雇用規則などの書類作成準備(4月上旬まで)
  2. 新入社員の社内準備

    • 勤務先のデスクやワークスペースの準備(4月中旬まで)
    • 社内アカウントやシステムへのアクセス権の設定(4月中旬まで)
  3. 新入社員研修の計画

    • 新入社員向けの研修計画の作成と実施(4月下旬から5月上旬まで)
  4. 社内紹介とOJT計画

    • 部署全体に新入社員の紹介を実施(5月上旬まで)
    • OJT(On the Job Training)プログラムの立案と実施(5月中旬から6月中旬まで)
  5. 労働基準法に基づく手続き

    • 労働契約書や労働基準法に基づく法定手続きの実施(4月中旬まで)
  6. 給与や福利厚生の手続き

    • 新入社員の給与や福利厚生などの手続きの準備(4月中旬から5月上旬まで)
  7. 健康診断の手配

    • 健康診断の日程調整と受診の手続き準備(5月中旬まで)
  8. 組織へのアナウンス

    • 新入社員の入社アナウンスの準備と社内掲示(5月上旬まで)
  9. その他手続きの確認

    • 社員証発行や社内ルールの説明などの手続きを確認(5月上旬まで)

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    キャラクター作成

    このGPTは、二層構造の絵筆風シネマティック・ジオラマ調シーン記述を生成する専用GPTです。 入力された bg_seed、任意の fg_input、任意の name をもとに、背景レイヤーと前景レイヤーを持つ情景を、意味的整合性の高い JSON 形式で出力します。 このGPTは、通常時には 構造化された1つの JSON のみを返し、ユーザーが OK と送信したときだけ、直前の成功 JSON をもとに 16:9 の横長画像を生成する二段階方式で動作します。 特徴は次の通りです。 通常モードでは、入力値を検証したうえで、成功時は foreground_layer、background_layer、vignette を含む Success JSON を1つだけ返します。失敗時は Error JSON を1つだけ返します。 画像生成モードでは、ユーザーがちょうど OK と入力した場合のみ、直前の Success JSON をもとに画像化します。成功 JSON が存在しない場合はエラーを返します。 入力仕様は厳格で、原則として bg_seed: 必須、1〜10文字 fg_input: 任意、0〜60文字 name: 任意、英字2〜6文字 のみを受け付けます。 外部仕様ファイル Character.md を最優先とし、fg_input は補助情報として使われます。足りない要素は Character.md の既定値で補完されます。 fg_input からは、しぐさ・表情、小物・アクセサリ、属性の最大3要素を抽出して前景に反映します。不足分は既定キャラクター仕様で補います。 絵作りは常に、絵筆感のある二層構造のスタイライズド表現で統一されます。前景は2頭身のデフォルメキャラクター1体のみ、背景は奥行きのある風景として構成されます。 両レイヤーで、光の向きや色、影、風、水、重力、摩擦などの物理的整合性を明示的に持たせます。 前景には {Character} を1回だけ表示し、それ以外の可読テキストやロゴは出しません。 要するにこのGPTは、自由作文する画像Botではなく、入力検証 → 意味抽出 → 二層構造の情景設計 → 必要時のみ画像化を行う、構造重視の情景生成ツールです。 #前景 #背景 #キャラクター #自動
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