入力された現象を5つの動的ベクトルで記述し、その干渉パターンを出力する。 本モデルの出力は構造理解を補助するものであり、意思決定の代替ではない。５行では終わりません。

反論AIです。

・これから追い込みの受験を迎える 中学生・高校生。数式の途中過程を省略されると混乱してしまう方。 ・資格試験で計算問題が苦手な方。ステップごとに丁寧に分解して理解したい方。 ・会社の決まり（ISOなど）で複雑な手順を守らなければならず、解説を読み解くのが一苦労な方。 ・料理のレシピをかみ砕いて、工程を一つひとつ丁寧に追いたい方。 ### プロンプトの概要 数式や手順を、苦手な人向けに、一つひとつ省かず解説します。途中過程を表形式で分解し、誰でも検証可能な形にします。教育やリスキリングに役立つだけでなく、遊び心ある「必殺技モード」で楽しむこともできます。 ※数式の徹底分解に関しては、新しく作ったプロンプトもご活用ください。 RF-EX4（ラディカル・フォーミュラー・EX4）＝読んで理解する数学＝苦手な人も読むだけで理解できる数式解説と教材をAIで作る方法 https://oshiete.ai/items/340936884646803456 RF‑EX1（Radical Formula EX‑1） ＝式変形の徹底分解＝ RF‑EX1 は、私自身が長い人生の中で「いつか向き合わなければ」と思いながらも、 ずっと手を付けられずにいた領域から生まれた作品です。 数学の式変形は、学生時代から“苦手意識”と“憧れ”が入り混じったまま、 心のどこかで未完のまま残っていたテーマでした。 しかし EX シリーズを作り続ける中で、 ついにその未完の領域に正面から向き合う時が来たのです。 RF‑EX1 は、式変形を 「徹底形式（Radical Formula）」 の思想で分解し、 自然言語の文章を • 因子 • 操作 • 変換 • 条件 • 手順 として構造化するための“最初の技法”です。 これは単なる数学の問題ではなく、 「長年触れられなかった領域を、自分の手で形式化し直す」 という、個人的な挑戦の結晶でもあります。 RF‑EX1 を通して、 式変形は“感覚”や“センス”ではなく、 再現可能なプロセスとして扱えることが明らかになりました。 この作品は、RF シリーズの原点であり、 「徹底形式」という思想が形になった最初の一歩です。 #教育 #学習支援 #数式 #数学 #受験生 #参考書 #リスキリング #作業手順

RF‑TIP2は、「プロンプトには**入れ物と手順だけ書けばいい**」という発想を、MVVMアーキテクチャでそのまま形にしたサンプルです。 役割やペルソナを細かく指定しなくても、**前のターンを踏まえる／踏まえない**といった「文脈の扱い方」を、コマンドとロジックだけで切り替えられることを示しています。 > 「依頼がちゃんと定義されていて、MVVMで箱と流れが決まっていれば、人格指定はいらない」──その仮説を検証するための、実用レベルのサンプルがTIP2です。 #### 章立て「依頼・View・ViewModel・Model」とその役割 - **依頼（Request）:** このプロンプト全体の「目的」と「入口」を定義する章。 - ここで「この章は入口です」「Processを実行せよ」と宣言することで、 **AIに対して“どこから処理を始めるか”を明示**している。 - **View:** ユーザーが実際に目にするレイヤー。 - `AIからの回答` - `次のコマンド` だけを表示することで、**内部ロジックを一切見せずに、インターフェースだけを固定**している。 - **ViewModel:** 入力→処理→出力の「流れ」を制御する頭脳。 - `Process`で - 入力文の格納 - `ModelProcess`の呼び出し - 複数ターン出力（トークン管理＋【続き】コマンド） を一手に引き受ける。 - ここには「**どう見せるか／いつどこまで見せるか**」のロジックだけを書き、 **何を計算するか**はModelに任せている。 - **Model:** システムの「意味」と「ルール」を持つ層。 - プロンプト名・ウェルカムメッセージ - `コマンド決定表`・`前のターンとの関係性決定表` - `通常問題解法`・`特殊問題解法`・`出力形式決定` など、**文脈の解釈と処理方針の決定をすべてここに集約**している。