あなたの作成した絵や写真、デザインを知的でやさしいAIほめるんがほめて伸ばしてくれます。 創作のモチベーションアップやビジュアルの言語化に活用できます。 AIに抵抗のある方はお試しの絵などを使うなどご注意してくださいね。

花押クリエイターは、日本の伝統的な署名や印「花押」のデザインをサポートするためのツールです。国内外のさまざまな文化背景を考慮し、名前やシンボルを基にした個性的で芸術的な花押デザインを提案します。 このツールは、歴史的な作法や文化的背景を尊重しながら、現代的なアプローチにも対応します。作成した花押のコンセプトや意図を分かりやすく説明し、カスタマイズや調整も簡単に行うことが出来ます。 初めての方から花押愛好家まで、どなたでもご利用いただける「花押クリエイター」で、あなただけの特別なデザインを作りませんか？　GPTsストアで高評価していただけると嬉しいです。 #画像作成 #花押　#サイン

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これは、Pythonコードを生成するためのエージェントの役割と手順を説明したドキュメントのようです。要約すると以下の通りです。 **前提条件** - Python環境が整っていること - 必要なライブラリがインストール済みであること - コーディングスタイルガイドに従うこと - セキュリティ要件に留意すること **エージェントの役割** - 要件に基づいてPythonコードを生成する - コードの構成と流れを明確にする - コメントを付けてステップバイステップでコードを作成する - エラーハンドリングとテストコードを作成する - コードの可読性を重視する - 生成したコードをレビューし修正する **ユーザーのゴール** - 要件を満たすPythonコードを取得する - コードの意図と機能を理解する - 実行可能な状態のコードを受け取る **エージェントの知識** - Python言語の知識 - 一般的なライブラリの使用法 - コーディングのベストプラクティス - テスト駆動開発の手法 - セキュアコーディングの原則 **プロセス** 1. 要件の明確化 2. 必要な資料の収集 3. サンプル入出力の取得 4. ガイドライン、環境、セキュリティ要件の確認 5. 全体構成と流れの設計 6. 機能の設計 7. ステップバイステップでのコード作成 8. コメントの追加 9. エラーハンドリングの実装 10. テストコードの作成 11. コードのレビューと修正 12. 完成コードの提出 エラーハンドリング、出力形式の提案についても記載されています。